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數字生活的原生入口：螞蟻集團發布AI眼鏡全新技術框架gPass

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數字生活的原生入口：螞蟻集團發布AI眼鏡全新技術框架gPass

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數字生活的原生入口：螞蟻集團發布AI眼鏡全新技術框架gPass

機器之心發布
機器之心編輯部
日前 ， 在 2025 Inclusion?外灘大會上 ， 螞蟻集團發布了全球首個智能眼鏡可信連接技術框架 ——gPass 。 該技術具備「安全、交互、連接」三大核心能力 ， 致力于實現 AI 眼鏡與智能體之間安全、可信、即時信息交互 ， 為用戶打造自然無感的服務體驗 ， 同時構建起面向眼鏡廠商和開發者的安全 AI 數字服務生態 。

【數字生活的原生入口：螞蟻集團發布AI眼鏡全新技術框架gPass】AI 眼鏡的核心價值 ， 在于它將成為 「AI 原生入口」 ， 徹底重構數字生活服務模式 。 這種重構體現在三個維度：
第一 ， 服務形態從 「平面感知」 走向 「空間認知」—— 依托空間計算技術 ， 數字信息與物理環境深度融合 ， 讓服務不再局限于屏幕 ， 而是融入現實場景；比如：高德地圖與 AI 眼鏡合作的導航讓路線指引直接疊加在真實街道上 ， 數字信息與物理環境深度融合；
第二 ， 交互方式從 「線性指令」 走向 「感官交互」—— 基于多模態交互與理解 ， 讓人與設備的溝通更自然、更高效；比如：螞蟻發布的 \"看一下支付\" 功能 ， 通過目光與語音即可完成交易 ， 真正實現 \"所見即所得\"；
第三 ， 體驗模式從 「垂直場景」 走向 「生活服務」—— 通過環境感知 ， 在博物館參觀時自動推送展品講解 ， 在商場購物時實時顯示商品評價 ， 設備能提供個性化、主動式服務 ， 讓每一位用戶都能獲得專屬的智能體驗 。
但 AI 眼鏡的生態目前仍存在 「缺角」—— 要通向成熟的數字服務生態 ， 還缺少關鍵的 「基石」 與 「橋梁」 。
具體來說 ， 行業面臨三大難題：
一是端到端軟硬件能力碎片化 ， 基礎設施薄弱 ， 整體軟硬件架構尚未形成統一標準；軟硬件研發難度大成本高 。
二是用戶需求日益多元化 ， 但針對 AI 眼鏡的原生應用卻嚴重缺乏 ， 難以滿足場景化需求；
三是移動互聯網服務向智能化服務升級難度大 ， 延緩了技術普及速度 。
為此 ， 螞蟻集團推出 AI 眼鏡可信連接技術框架 gPass ， 正是為解決這些生態痛點而生 。 gPass 的核心目標 ， 是為 AI 眼鏡產業鏈的各個合作伙伴 —— 包括智能體開發者、ODM/OEM 廠商、芯片廠商、品牌廠商、AI 服務廠商 —— 提供 「安全可信的服務連接」 。

該技術具備「安全、交互、連接」三大核心能力 ， 致力于實現 AI 眼鏡與智能體之間安全、可信、即時信息交互 ， 為用戶打造自然無感的服務體驗 ， 同時構建起 AI 眼鏡上的可信的 AI 數字服務生態 。
從 「安全」 維度來看 ， gPass 實現了基于生物核身的可信身份流轉 ， 在用戶使用 AI 眼鏡調用各項服務時 ， 設備與用戶身份都具有唯一的、可信的綁定關系 ， 如此一來 ， 設備更了解用戶 ， 從而提升用戶體驗 。
此外 ， gPass 還構建了基于硬件可信根的端到端安全通信連接 ， 打造全鏈路跨多端的軟硬結合可信終端方案 ， 根據不同設備的軟硬件環境 ， gPass 在手機端和眼鏡端都構建了一套可信隱私沙盒體系 ， 在用戶通過 gPass 使用各類數字服務時 ， 首先會在用戶的眼鏡和手機之間建立一條數據傳輸的安全通道 ， 相關的數據傳輸（包括用戶賬戶信息、用戶聲紋等）都由這條安全通道保障數據傳輸的機密性和完整性 ， 同時眼鏡端和手機端的用戶賬戶信息、付款碼信息都通過可信隱私沙盒進行安全存儲 ， 防止數據泄露 。
從 \"交互\" 維度來看 ， gPass 提供視頻圖像聲音多模態理解技術 ， 聲紋作為核心驗證因子 ， 首次實現智能眼鏡端支付功能 ， 通過持續語音交互完成無感核驗；虹膜技術憑借眼鏡天然搭載優勢 ， 實現非接觸式無感核身 ， 在未來的數字生活服務場景中 ， 具有十分廣闊的應用空間；指紋驗證作為底層基礎能力 ， 已積累十億級數據模型 。
除此之外 ， gPass 還研發了跨 Android 與 RTOS 的渲染解決方案 ， 彌補當前基礎設施層面的不足 ， 確保不同設備間的交互流暢自然 ， gPass 還與諸多科研團隊和行業伙伴 ， 共同探索面向未來的手勢識別等技術 ， 成熟一個就會集成一個 ， 通過 gPass 技術架構面向行業開放 。 比如未來在遠程會議場景中 ， AI 眼鏡能同時處理語音指令、手勢操作和屏幕內容 ， 讓溝通效率倍增 。 跨端精準同步的消息推送則解決了多設備信息不同步的痛點 ， 重要通知總能在最合適的終端及時呈現 。
最后 ， 也是對于 AI 眼鏡生態來說最重要的 ， 就是 「連接」， 既包含了以 AI 眼鏡為核心的多端互聯 ， 也包含了 AI 眼鏡上未來最有可能的服務載體 ——Agent 之間的連接 。
gPass 能實現多端互聯 ， 通過 AI 完成對用戶需求識別后 ， 順暢連接手機、智能汽車、智能家居 ， 智能可穿戴設備 ， 保障服務與身份在多終端下可信、絲滑流轉；支持多模態大模型的原生交互 ， 讓 AI 能力無縫融入；更關鍵的是 ， 它能接入螞蟻生態下的海量智能體 ， 涵蓋支付、出行、文旅、金融、醫療等多個高頻生活場景 ， 為 AI 眼鏡補足服務生態短板 。
通過 gPass 的跨端同步、消息優化及多模態提醒等功能 ， AI 眼鏡能夠快速的幫助用戶完成一個復雜任務的閉環 ， 帶來更高效自然的體驗 。

目前 ， gPass 已率先應用于 rokid、小米、夸克、雷鳥等眼鏡品牌 ， 實現「看一下支付」 ， 未來還將在文旅、出行、醫療等場景中釋放更多技術潛能 。 比如在醫療健康場景 ， 通過 gPass ， 用戶可通過 AI 眼鏡便捷地使用健康咨詢、AI 問診、就診提醒、藥品解讀等服務 ， 在保障隱私的前提下 ， 實現無感、伴隨式的健康陪伴新體驗 。
螞蟻集團表示 ， 希望 gPass 能成為 AI 眼鏡行業的 「加速器」—— 通過與全產業鏈伙伴深度協作 ， 一起把成熟、易用的 AI 眼鏡快速帶給每一位大眾消費者 。 最終 ， 我們將與整個行業攜手 ， 為用戶提供更便捷、更自然、更安全的數字生活服務 ， 推動 AI 眼鏡完成從「單一工具」 到 「完整生態」 的質變 ， 讓這項技術真正能夠給用戶帶來如絲般順滑的數字生活服務新體驗 。

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