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清華學(xué)什么專業(yè)吃香,去了清華讀歷史專業(yè)的

歷史專業(yè)寫歷史書就不能比學(xué)力學(xué)好嗎?我這里不是說我鄙視清華的歷史專業(yè)是最后一個(gè)專業(yè) , 而是說如果我考上了清華這樣智商水平的 , 計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能專業(yè) , 不管是不是清華出來的 , 畢業(yè)后一年都有幾千萬的收入 , 肯定比清華歷史系畢業(yè)生的收入好很多 。
學(xué)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)什么專業(yè)好點(diǎn)?

清華學(xué)什么專業(yè)吃香,去了清華讀歷史專業(yè)的


謝謝邀請(qǐng)!作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者 , 同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師 , 我來回答一下這個(gè)問題 ?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)目前已經(jīng)形成了一個(gè)比較龐大的生態(tài)體系 , 技術(shù)崗位也越來越豐富 , 從業(yè)人員需要根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景來掌握不同的知識(shí)結(jié)構(gòu) , 至于學(xué)習(xí)哪個(gè)技術(shù)體系更好則是因人而異 。學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要注意三個(gè)鮮明的特點(diǎn) , 其一是技術(shù)流行趨勢(shì)決定學(xué)習(xí)內(nèi)容其二是知識(shí)結(jié)構(gòu)決定學(xué)習(xí)內(nèi)容其三是發(fā)展規(guī)劃決定學(xué)習(xí)內(nèi)容 。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)于技術(shù)流行趨勢(shì)是比較敏感的 , 而且技術(shù)迭代的速度也比較快 , 這也是導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)從業(yè)者職業(yè)生命周期比較短的重要原因之一 , 一旦停止學(xué)習(xí) , 就很容易被行業(yè)淘汰 , 所以在學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時(shí)候一定要緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 。目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 , 所以大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算邊緣計(jì)算人工智能等技術(shù)是不錯(cuò)的選擇 。
自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)是學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要基礎(chǔ) , 如果數(shù)學(xué)和物理的基礎(chǔ)比較扎實(shí) , 那么選擇軟件研發(fā)嵌入式研發(fā)都是不錯(cuò)的選擇 , 比如從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺自然語言處理等 , 這些方面都是目前比較熱門的方向 ?;A(chǔ)學(xué)科對(duì)于學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還是比較重要的 , 因?yàn)檐浖栴}說到底就是數(shù)學(xué)問題 , 而硬件問題說到底就是物理問題 。
最后一個(gè)影響選擇的因素是個(gè)人的發(fā)展規(guī)劃 , 如果未來想走技術(shù)路線 , 那么應(yīng)該專注于技術(shù)內(nèi)容的學(xué)習(xí) , 如果未來想走咨詢管理路線 , 那么應(yīng)該積累更多的行業(yè)知識(shí) , 在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下 , 行業(yè)知識(shí)對(duì)于技術(shù)人員來說也是比較重要的 。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年 , 目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生 , 主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域 , 我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章 , 感興趣的朋友可以關(guān)注我 , 相信一定會(huì)有所收獲 。
學(xué)什么方向的計(jì)算機(jī)專業(yè)以后就業(yè)比較吃香?
第一選專業(yè)的問題 只要是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè) , 差別都不大 。第二是學(xué)習(xí)方向 , 對(duì)于大部分學(xué)校的學(xué)生來說 , 技術(shù)主要靠自己選擇 , 學(xué)校課程最多是個(gè)引導(dǎo)作用 , 只靠上課基本是學(xué)不會(huì)的 。第三怎么學(xué)習(xí) 接觸過太多畢業(yè)的大學(xué)生 , 我?guī)н^技術(shù)團(tuán)隊(duì) , 做過招聘 , 做過企業(yè)培訓(xùn) , 對(duì)于大部分剛畢業(yè)大學(xué)生來說 , 能掌握一門編程語言 , 并能動(dòng)手做出項(xiàng)目 , 已經(jīng)是十里挑一了 。
所以第一階段掌握一門編程語言是關(guān)鍵 。第四選擇什么學(xué)習(xí)方向 , 學(xué)習(xí)方向有前端 , 后端服務(wù)器 , 人工智能 , 大數(shù)據(jù) , 物聯(lián)網(wǎng)嵌入式 , 其實(shí)對(duì)于學(xué)生來說 , 在掌握了編程語言后每個(gè)領(lǐng)域都應(yīng)該學(xué)習(xí)一下 ?;蛘咭砸粋€(gè)領(lǐng)域入手來強(qiáng)化實(shí)踐技能 , 可以從人工智能學(xué)習(xí)著手 , 學(xué)習(xí)人工智能不一定要把數(shù)學(xué)推導(dǎo)都搞明白 , 先要把開源人工智能庫用起來 , 并能夠試著做些應(yīng)用 。

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