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怎樣把自己的照片編輯成動(dòng)漫圖片？

效果對(duì)比：原圖處理后1. 動(dòng)漫化風(fēng)格的特點(diǎn)要想搞清楚怎么變成動(dòng)漫化風(fēng)格，首先就要明白動(dòng)漫和普通照片的區(qū)別。主要的區(qū)別有三點(diǎn)：（1）動(dòng)漫中的細(xì)節(jié)相對(duì)少；（2）動(dòng)漫中的邊緣輪廓更突出；（3）動(dòng)漫的色彩更鮮艷（相對(duì)于普通的、未經(jīng)PS的照片）；放一張童年男神來(lái)感受一下：比如頭發(fā)、衣服的褶皺等等，這些細(xì)節(jié)都被弱化；另外邊緣的線條非常突出。
而色彩鮮艷這一點(diǎn)從本文開(kāi)頭的兩幅圖對(duì)比就可以看出來(lái) 。這些特征就是動(dòng)漫風(fēng)格的一般特征，也是我們要著重處理的三個(gè)部分。2. 如何處理（1）突出邊緣線條要想突出邊緣，自然首先要找到邊緣。有很多成熟的邊緣檢測(cè)算法，最常用的就是各種算子—— Sobel, Canny, Laplace 等等。利用這些算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)的本質(zhì)就是將算子與圖像進(jìn)行空間二維卷積。
具體的實(shí)現(xiàn)這里不再贅述，因?yàn)镸ATLAB中的edge函數(shù)可以很方便的實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，用的就是這個(gè)原理。至于找到之后怎么突出？最簡(jiǎn)單的方法是從原圖中減去邊緣位置處的像素，這樣邊緣就變成了黑色，形成“描邊”的效果。（2）弱化與去除細(xì)節(jié)所謂“細(xì)節(jié)”，從圖像處理的角度看來(lái)就是圖像中的高頻成分。要想去除高頻成分，自然而然就要用到濾波（filtering）的方法。
常用的濾波器有均值濾波器、高斯濾波器、中值濾波器等。但是，這些常用濾波器都有一個(gè)共同的問(wèn)題——會(huì)弱化所有的高頻信息。而很不幸的是，圖像中的邊緣也屬于高頻信息（因?yàn)檫吘壱馕吨鴪D像在這里產(chǎn)生了突變，突變就意味著高頻）。因此常用濾波器會(huì)將我們本應(yīng)突出的邊緣一起弱化模糊。這種情況下就要讓雙邊濾波器（Bilateral filter）出場(chǎng)了。
這種濾波器的特點(diǎn)是可以“保邊濾波”（或者叫“區(qū)域平滑”，Region smoothing）。顧名思義，就是可以只模糊區(qū)域內(nèi)部而保留清晰的邊緣。為了搞明白雙邊濾波器為什么有這樣的效果，首先來(lái)說(shuō)一下高斯濾波器。高斯濾波器，或者說(shuō)高斯濾波模板，其中的各個(gè)點(diǎn)的值僅與該點(diǎn)到模板中心點(diǎn)的空間距離有關(guān)，而并沒(méi)有考慮各個(gè)點(diǎn)與中心點(diǎn)的相似度（即像素值的接近程度），這樣就導(dǎo)致無(wú)論是變化不大的區(qū)域內(nèi)部點(diǎn)，還是突變的邊緣點(diǎn)，只要和中心的距離相同，那就同等對(duì)待。
而雙邊濾波器就是在高斯濾波器基礎(chǔ)上加上了相似度權(quán)重，在高斯濾波模板的每個(gè)點(diǎn)上再乘以一個(gè)與中心點(diǎn)的相似度系數(shù)（即“相似度權(quán)重”），從而將邊緣與內(nèi)部區(qū)分處理。相似度權(quán)重計(jì)算方法和高斯濾波模板中各點(diǎn)值（可以稱(chēng)為“高斯權(quán)重”）的計(jì)算方法相同，只不過(guò)高斯權(quán)重是將該點(diǎn)到中心的距離代入高斯函數(shù)計(jì)算，而相似度權(quán)重是將該點(diǎn)與中心的像素相似度（比如該點(diǎn)像素值與中心像素值的歐氏距離，或者直接求二者的差值）代入高斯函數(shù)計(jì)算得到。