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Java專(zhuān)利權(quán),谷歌專(zhuān)利( 二 )


此次聯(lián)盟的形成意味著雙方未來(lái)將在科技領(lǐng)域展開(kāi)合作 。對(duì)于騰訊來(lái)說(shuō),此次的合作將幫助其擴(kuò)展在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域以外的發(fā)展 。要知道,谷歌在AI等科技領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先的位置 。騰訊知識(shí)產(chǎn)權(quán)部總經(jīng)理徐炎表示:“非常高興可以推動(dòng)兩家領(lǐng)先的科技企業(yè)的合作,通過(guò)合作可以為全球用戶帶來(lái)更優(yōu)秀的產(chǎn)品和服務(wù) ?!睂?duì)于谷歌來(lái)說(shuō),跟騰訊的聯(lián)手將有望幫助其鋪平在中國(guó)的業(yè)務(wù)道路,騰訊或可以起到保駕護(hù)航的作用 。
谷歌專(zhuān)利負(fù)責(zé)人Mike則稱(chēng),通過(guò)達(dá)成這樣的協(xié)議,科技公司可以關(guān)注為用戶打造更好的產(chǎn)品和服務(wù) 。去年,谷歌就在北京租了一個(gè)6000平米的“谷歌北京AI研究中心”寫(xiě)字樓 。有報(bào)告估算,谷歌正式落戶深圳后,深圳辦公室的最終規(guī)模已達(dá)300人,這是谷歌在中國(guó)大陸的第三個(gè)辦公室 。近來(lái),谷歌將重返中國(guó)的消息不絕于耳,越來(lái)越多的跡象表明,退出8年的谷歌,正悄然重返中國(guó)大陸市場(chǎng) 。
以下是谷歌發(fā)送給員工的簡(jiǎn)短郵件:中國(guó)的谷歌人:我希望你們的2018年有不錯(cuò)的開(kāi)端!我想要告訴你們,我們?cè)谏钲陂_(kāi)設(shè)了新辦公室 。正如你們可能知道的,在中國(guó),我們有很多員工定期前往深圳出差 。我們聽(tīng)到許多反饋,有必要在那里開(kāi)設(shè)辦公室 。因此在幾個(gè)月的考察之后,我們近期在深圳簽署了一處辦公樓的租約 。這處辦公室本周開(kāi)放,目前已投入運(yùn)行 。
當(dāng)下最火的AI技術(shù),谷歌、微軟如何提前將專(zhuān)利寫(xiě)成了IP行業(yè)楷模?

Java專(zhuān)利權(quán),谷歌專(zhuān)利


人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn),特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征 。人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán) 。
以下主要從整體上說(shuō)明撰寫(xiě)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)利申請(qǐng)文件時(shí)需要考慮的因素:明確改進(jìn)之處 。上述模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用的各個(gè)階段,都可以進(jìn)行改進(jìn) 。因此,布局權(quán)利要求時(shí),需要考慮哪個(gè)或哪些階段做了改進(jìn),改進(jìn)的階段具體做了哪些改進(jìn),改進(jìn)的重點(diǎn)在哪里,以及改進(jìn)之處彼此間的關(guān)聯(lián),等等 。明確了這些改進(jìn)之處,就基本可以據(jù)此確定權(quán)利要求的布局 。
先考慮布局模型應(yīng)用的權(quán)項(xiàng),再考慮布局模型訓(xùn)練的權(quán)項(xiàng) 。由于模型訓(xùn)練可能一次性完成,但模型在訓(xùn)練好之后可能被重復(fù)應(yīng)用,就是說(shuō)模型應(yīng)用再現(xiàn)的可能性比模型訓(xùn)練再現(xiàn)的可能性要高的多 。而且模型訓(xùn)練一般僅在后臺(tái)完成,而模型應(yīng)用則有可能由前臺(tái)完成,供用戶使用 。因此,模型應(yīng)用相比模型訓(xùn)練更容易取證 。因此,建議優(yōu)先考慮構(gòu)建模型應(yīng)用的權(quán)利要求,再考慮構(gòu)建模型訓(xùn)練的權(quán)利要求 。
如果模型本身是現(xiàn)有技術(shù),而且也沒(méi)有針對(duì)特殊場(chǎng)景做特殊的調(diào)整,那么在權(quán)利要求中詳細(xì)對(duì)模型進(jìn)行描述的意義并不大 。一般只需要在說(shuō)明書(shū)中以公開(kāi)充分且能夠支持權(quán)利要求的基本需求進(jìn)行描述即可 。因?yàn)楝F(xiàn)有技術(shù)說(shuō)的再細(xì)致也是現(xiàn)有技術(shù),不如把撰寫(xiě)精力用在對(duì)實(shí)際改進(jìn)點(diǎn)的縱向挖掘和橫向擴(kuò)展上 。如果模型不是主要的改進(jìn)點(diǎn),可以將模型當(dāng)作黑盒處理,將數(shù)據(jù)輸入模型并由模型輸出結(jié)果 。
【Java專(zhuān)利權(quán),谷歌專(zhuān)利】

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