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AMD新發(fā)布的EPYC 7662和7532兩款處理器的參數(shù)如何？

AMD 剛剛拓展了自家霄龍（EPYC）處理器家族的產品組合，帶來了 EPYC 7662 和 EPYC 7532 兩位新成員。該公司表示，其希望向客戶推出更有針對性的產品，以滿足不同類型工作負載的運行需求 ?！绢}圖 via Neowin】首先介紹的是 EPYC 7662，作為第二代霄龍 SKU 中的第五款 64 核處理器，其非常適合剛進入該市場的客戶。
EPYC 7662 提供了一致的 Zen 2 架構內核性能，但售價較其它 AMD EPYC 64 核 SKU 更加實惠。至于 32 核心的 EPYC 7532，客戶亦將受益于高達 256MB 的三級緩存。在討論該系列產品的理想用例時，AMD 表示：“EPYC 7532 非常適合對緩存更加敏感的工作負載（比如 ANSYS CFX），允許每隔內核訪問多達 8MB 的緩存” 。
平均而言，在各項 ANSYS CFX 基準測試中，EPYC 7532 的性能均比英特爾志強（Xeon）6248 高出了 111％。通用屬性方面，EPYC 7662 和 EPYC 7532 都支持 128 條 PCIe 4.0 通道、3200MHz 內存、以及高級安全特性。比如集成的專用安全處理器，就為安全啟動奠定了基礎。
另有安全內存加密（SME）和安全加密虛擬化（SEV）等特性的支持 ?！緢D via AnandTech】據(jù)悉，戴爾（DELL）和超微（Supermicro）將成為首批支持 EPYC 新品的合作伙伴。兩款處理器可在 Dell EMC PowerEdge R6515、R7515、R6525、R7525 和 C6525 服務器，以及 Supermicro A服務器上實用。
Supermicro展示的Nervana NNP-T深度學習服務器有何特點？

隨著人工智能和機器學習應用的興起，研究者對于深度學習和訓練的計算量需求也日漸提升。為滿足這種密集的運算需求，通常需要相當大規(guī)模的服務器集群。在今年早些時候的 Hot Chips 大會上，我們已經見到過來自英特爾的 Nervana NNP-T Spring Crest 芯片。通過收購 Nervana，英特爾獲得了打造“大型訓練芯片”所需的 IP。
（題圖 via AnandTech）據(jù)悉，該芯片基于臺積電 16nm 工藝制造，輔以 CoWoS 和四層 HBM2 內存，面積達到了 680 平方毫米。本周早些時候，Supermicro 已經在超算大會上展示了最新的 Nervana NNP-T 服務器。這些硬件均基于 PCIe 擴展卡，可想象它們此前被設計為可容納 GPU 的傳統(tǒng)服務器。
其采用了典型 2P 布局，可在 4U 機箱中插入 8 張擴展卡，且計算卡之間可以互相通信。每顆芯片具有 3.58 Tbps 的總雙向帶寬，而片外連接則支持多達 1024 個節(jié)點的可伸縮性。從每張 PCIe 卡片的 8-pin 輔助供電來看，其峰值功率應該在標準的 225W。本周晚些時候，Supermicro 告知其已獲準展示該系列服務器的 8 路 OAM（OCP 加速器模塊）版本。
其能夠通過底板的 PCB 保持芯片間的通信，而不是傳統(tǒng)的 PCIe 卡對卡之類的橋接器。這使得擴展卡之間能夠流通大量的空氣來散熱，并且兼容模塊化的 OCP 標準。作為英特爾首款支持 bfloat16 深度學習訓練的芯片，每個芯片最多支持 119 個 TOP。另有 60MB 片上存儲器和 24 個專用的“張量”處理器集群，后者具有雙 32×32 矩陣乘法陣列。
【Supermicro,supermicro】該芯片共有 270 億個晶體管，內核頻率 1.1 GHz、輔以 32GB HBM2-2400 內存。從技術上來講，PCIe 連接可以升級到 Gen 4.0 x16，但英特爾商務 CPU 支持這項特性。有人表示，為展開此類計算，一些客戶正在將頭結點從 2P 升級到 4P（Facebook 更是用上了 8P）。