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什么是大數(shù)據(jù)?

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下。首先，要想把大數(shù)據(jù)搞清楚，首先要明白大數(shù)據(jù)本身并不是一個單一的概念，如今的大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成了一個龐大的生態(tài)體系，涉及到的產(chǎn)業(yè)鏈也在不斷完善和發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系逐漸成熟，大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸展開，隨著諸多行業(yè)企業(yè)紛紛實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景會越來越多，大數(shù)據(jù)所構(gòu)建起來的價值空間也有很大的潛力。
早期在描述大數(shù)據(jù)的時候，往往從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來入手，比如數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點(diǎn)，對于大數(shù)據(jù)的概念依然是模糊的，依然不知道大數(shù)據(jù)到底用來做什么，能夠與普通人產(chǎn)生哪些連接。實(shí)際上，要想了解大數(shù)據(jù)，首先要搞清楚大數(shù)據(jù)的目的，大數(shù)據(jù)的目的就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化，大數(shù)據(jù)的所有操作幾乎都是圍繞數(shù)據(jù)價值化展開的，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等等，這一系列環(huán)節(jié)都是圍繞數(shù)據(jù)的價值增量來展開的，最終通過數(shù)據(jù)應(yīng)用來完成價值體現(xiàn) 。
簡單的說，通過大數(shù)據(jù)能夠讓更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，通過大數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行傳遞（賦能）和提升，通過大數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)逐漸成為一個重要的生產(chǎn)材料，通過大數(shù)據(jù)能夠衡量一個企業(yè)的價值和發(fā)展?jié)摿Φ鹊龋S著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)本身所承載的價值空間會越來越大。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
什么叫大數(shù)據(jù)？

本人工作崗位是大數(shù)據(jù)咨詢顧問，從事大數(shù)據(jù)行業(yè)多年，IT行業(yè)十年經(jīng)驗(yàn) 。大數(shù)據(jù)是一個統(tǒng)稱，是相對于小數(shù)據(jù)而說的。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)基本是幾十G到幾百G，而且大多以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，數(shù)據(jù)量越來越大（從GB、TB、PB、ZB），類型越來越多（結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁、文件、郵件，非結(jié)構(gòu)化的視頻、圖片、音頻），所以原來的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)無法滿足需求了，所以才有了大數(shù)據(jù) 。
大數(shù)據(jù)幾個關(guān)鍵的技術(shù)如下：1.存儲能力。大數(shù)據(jù)平臺可支持結(jié)構(gòu)化（常規(guī)數(shù)據(jù)庫存放的規(guī)范化數(shù)據(jù)）、半結(jié)構(gòu)化（文檔、網(wǎng)頁、郵件）、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲（視頻、圖片、音頻），并且可以支持分布式存儲，可以很方便的擴(kuò)展，成本也很低。2.計算能力 ?？梢灾С执笈侩x線計算（PB級、億級大量數(shù)據(jù)）和實(shí)時計算（低延遲毫秒急出結(jié)果）。
大數(shù)據(jù)是什么？

采集記錄足夠多的數(shù)據(jù)，使工作更加針對化和精準(zhǔn)化，這是大數(shù)據(jù)嗎？這不是大數(shù)據(jù)而只是數(shù)據(jù)化。什么是大數(shù)據(jù)呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統(tǒng)計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點(diǎn)，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當(dāng)?shù)氐姆缸铿F(xiàn)象下降20% 。這是大數(shù)據(jù) 。再比如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為股票無法預(yù)測，而一位劍橋大學(xué)畢業(yè)的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，然后通過算法進(jìn)行分析。