假設檢驗的基本原理

【假設檢驗的基本原理】

假設檢驗的基本原理


假設檢驗的基本原理依據的是Neyman-Pearson引理,即在零假設下構建一個樣本空間的子集使其中的元素都滿足一個條件,即似然比小于某一定值,而這一定值使得這些點構成的集合在零假設下的概率等于先前規定的顯著水平 。這個集合即為該限制水平下的拒絕域 。通俗點說,假設檢驗的基本原理是先對總體的特征作出某種假設,然后通過抽樣研究的統計推理,對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷 。

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