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信息科技領域中的六大顛覆性技術創新

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信息科技領域中的六大顛覆性技術創新



隨著科學技術的飛速發展和各個領域產業變革的深入開展 ， 各個行業的重大技術突破正在深刻地影響以及重塑整個社會形態、改變人們的生活和工作方式 。 近年來 ， 信息科技領域作為創新的高發地帶 ， 成為全球各個政府、組織、機構創新的競爭高地 ， 是全球研發投入最集中、輻射帶動能力最大的領域 。
以互聯網為代表的信息技術革命被稱為人類生產力和生產工具的“第三次革命” 。 相比于前兩次革命 ， 互聯網的興起和迅猛發展 ， 給人類帶來巨大的信息傳輸能力和解決問題的工具 ， 它將所有解決問題的計算機終端都連接起來 ， 大大加快了信息的傳遞、使得社會的各類資源得以快速共享 ， 有效提高了整個社會的生產效率 ， 促進了經濟的不斷增長 。
目前 ， 信息科技領域涌現出很多顛覆性的創新技術 ， 包括人工智能、移動互聯網、物聯網、量子信息、新型半導體、區塊鏈、大數據+等 。 上述每一種技術都可能引起未來社會的重大變革 ， 為此 ， 本文追蹤以上信息科技領域的顛覆性創新技術 ， 給出上述技術的最新研究動態 ， 并分析其對國家和社會將會產生的重大影響 。
1.人工智能
2016年3月 ， 轟動全球的人機大戰使人工智能（AI）重新回歸大眾視野 ， 引起了全球科技公司、政府和投資界的廣泛關注 。 人工智能是通過研究人類智能活動的規律 ， 構造出具有一定智能行為的人工系統 ， AI的領域眾多 ， 以下對AI最熱門的兩個領域做詳細介紹 。
專家系統是AI研究領域的一個重要分支 ， 它將探討一般的思維方法轉入到運用專門知識求解專門問題上 ， 實現了AI從理論研究向實際應用的重大突破 。 專家系統的研究和設計也反映出AI最核心的方法論 ， 即在給定條件約束下的“信息-知識-智能”的轉換 。 目前 ， 具有代表性的專家系統是“機器客服”、用于疾病的診斷和治療的專家系統、用于求解復雜數理難題的專家系統等 ， 該領域是目前AI最活躍且最有成效的研究領域 。
機器學習是研究如何使用計算機模擬或實現人類的學習活動的技術 。 深度學習是實現機器學習的一種技術 ， 是利用深度神經網絡來解決特征表達的一種學習過程 。 深度學習的思想來源于人腦的啟發 ， 通過大規模數據的訓練 ， 從而很好的預測最終結果 。
AI是基于對人類智能的模擬 ， 構造出具有學習能力的“頭腦”系統 ， 將會極大地推動各行各業的智能化進程 ， 也將極大地推動全球經濟和社會的智能化和現代化進展 。
2.移動互聯網與物聯網
移動互聯網的迅猛發展得益于移動通信網的發展 ， 但又不僅包括移動通信網 ， 其真正指的是由移動通信網連接而形成的互聯網及服務 ， 包括移動通信網、移動終端、基于移動終端的互聯網服務三個關鍵要素 。 移動互聯網的興起和發展 ， 促進了互聯網應用的飛速增長 ， 各類業務與應用層出不窮 ， 也產生了很多行業巨頭 ， 如BAT 。 后續隨著5G網絡的部署 ， 也將促進各類時延敏感業務的快速發展 ， 如智能電網、物聯網、遠程醫療、無人駕駛等 ， 為經濟增長提供新動能 。
其中 ， 物聯網是信息技術和互聯網發展到一定階段的產物 ， 是新興的現代信息產業 。 其產業結構復雜 ， 應用領域多樣 ， 其價值創造過程主要表現為促進數據獲取簡單化、生產過程和管理的自動化 ， 提升客戶服務層次 ， 讓物體具有智慧 ， 改變人類的生產和生活方式 。 目前 ， 物聯網已成為全球各國發展戰略 ， 研究方向主要集中于典型方向和家庭的物聯網應用 ， 包括零售、物流、醫藥、食品、健康、智能家居和交通等領域 ， 主要解決自動化監控、通信、醫療監控與個人護理、供應鏈管理、產品跟蹤等問題 。 為經濟提供新的增長點也促進經濟結構轉型 ， 使人類生產與生活步入自動化、智能化時代 。

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