也正因此 ， 從應(yīng)用的角度出發(fā) ， 讓計算機(jī)放棄自己的優(yōu)勢去模擬人類確實完全沒有必要 。
更重要的是 ， 圖靈測試僅考慮了文本交流的情況 ， 而沒有考慮到現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)能夠使用各種傳感器 ， 能夠從視覺、聽覺、觸覺等多角度來感受外部世界 。
【70歲的圖靈測試已經(jīng)是老古董了？】通過圖靈測試已不是現(xiàn)在的研究重點
毫無疑義的是 ， 人工智能對人類社會的影響已超越了圖靈測試的范疇 ， 人工智能研究的目標(biāo)早已不再局限于AI與人類的區(qū)別 ， 而是如何發(fā)揮機(jī)器的速度和信息搜索優(yōu)勢 ， 代替人類完成工作或改善人們的日常生活 。
用圖靈測試來檢驗今天的人工智能水平 ， 還有些局限不能忽略 ， 如圖靈測試沒有詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn) ， 也沒有固定的問答模式 ， 一套流程提問和判斷非常主觀 ， 缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉?biāo)準(zhǔn) ， 并不科學(xué) 。
那么 ， 這是否意味著圖靈測試已經(jīng)過時？
事實并非如此 ， 即便圖靈測試已不能完全證實人工智能的進(jìn)步程度 ， 但一個優(yōu)秀的人工智能應(yīng)該能夠通過圖靈測試 。 有研究者指出 ， 圖靈測試的巧妙在于它沒有直接去定義什么是“智能” ， 而是將“能否思考”這個抽象的問題 ， 引入了一個更精準(zhǔn) ， 也看似更實用的場景 。
從這個角度看 ， 圖靈測試不能稱為過時 ， 只不過是現(xiàn)代人工智能研究不應(yīng)該把通過圖靈測試作為重點 。 普拉薩德亦指出 ， 盡管沒有考慮到人工智能日益增強(qiáng)的收集數(shù)據(jù)能力和計算能力 ， 圖靈測試仍然是聊天機(jī)器人和數(shù)字助理常用的基準(zhǔn) 。
人工智能需要建立一套全新衡量標(biāo)準(zhǔn)
普拉薩德認(rèn)為 ， 應(yīng)該創(chuàng)造新的智能評估方式 ， 適用于評估一般類型的智能機(jī)器 。 新的測試應(yīng)該弄明白人工智能是如何表現(xiàn)出類似人的智能特征的 ， 包括語言能力、自我監(jiān)督和具備“常識” 。 此外 ， 測試范圍還應(yīng)該包括人工智能在多大程度上改善了人們的日常生活 。
中國工程院院士、清華大學(xué)信息學(xué)院院長戴瓊海教授也曾在公開演講中指出 ， 人工智能發(fā)展非?？?nbsp;， 已經(jīng)取代了人類以往常用的大部分工具 。 但是 ， 這種取代能不能做得更好 ， 需要做一套測試 。
即便是與圖靈測試?yán)壸钌畹娜斯ぶ悄軐υ捪到y(tǒng) ， 其研究者也在呼喚對圖靈測試進(jìn)行改進(jìn) 。
前微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟亞洲研究院院長沈向洋還在微軟任職時提出 ， 圖靈測試已難不倒像微軟小冰這樣的情感型人工智能產(chǎn)品 。 鑒于今天的人工智能技術(shù)環(huán)境 ， 計算機(jī)學(xué)術(shù)界有必要對圖靈測試進(jìn)行修正和升級 ， 是時候討論難度更高的“超圖靈測試”了 。
普拉薩德強(qiáng)調(diào) ， 新的衡量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該體現(xiàn)出機(jī)器在效率上的優(yōu)勢 ， 比如計算、搜索、代人完成任務(wù)等 ， 綜合評價人工智能給人類帶來的幫助 ， 而不是執(zhí)迷于消除人工智能和人的區(qū)別 。 他認(rèn)為 ， 人工智能只有具備更廣泛的學(xué)習(xí)能力 ， 才能成為處理大量任務(wù)方面的專家 ， 針對特定任務(wù)所表現(xiàn)出的智能并不能代表人工智能真正的能力 。
隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和更多被應(yīng)用到現(xiàn)實生活中 ， 人們一邊對人工智能改善自己生活有了更多的期待 ， 一邊又對人工智能的使用甚至濫用提高了警惕 。
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