對于國防部來說， 由于硅谷和華盛頓之間的“文化沖突”， 國防部對私營企業(yè)的人工智能資源的獲取變得復(fù)雜 。 這種關(guān)系的一個(gè)因素是， “硅谷價(jià)值觀”會(huì)因?yàn)榕c軍方的接觸而受到影響， 因?yàn)樗麄兪强蛻簟⒊鲑Y人， 甚至是支持者 。 這種對抗的力量令人驚訝——考慮到在硅谷的早期， 國防部既是高科技公司的主要投資者同時(shí)也是客戶 。 事實(shí)上， 與國防部的關(guān)系是科技公司在競爭中獲取勝券的必要?jiǎng)恿?。 雖然早期采取這樣的合作形式， 今天的分歧仍然存在 。
美國國防部最近努力讓谷歌參與人工智能的部署， 這也突顯了硅谷與華盛頓之間的這一鴻溝 。 當(dāng)谷歌參與的項(xiàng)目Maven——一項(xiàng)旨在對無人機(jī)收集的視頻進(jìn)行自動(dòng)化分析的計(jì)劃——在今年早些時(shí)候公開時(shí)， 這一消息在公司內(nèi)外引發(fā)了一場重大爭議 。 數(shù)千名谷歌員工在一封公開信中抗議該公司參與“戰(zhàn)爭業(yè)務(wù)”， 并呼吁該公司退出該項(xiàng)目 。 幾名員工就此辭職 。 谷歌最終決定不再續(xù)簽合同， 并迅速發(fā)布了一套人工智能原則， 以平息公眾對此的強(qiáng)烈反對 。 這一失敗預(yù)示了一場可能會(huì)持續(xù)的沖突——在這種沖突中， 像谷歌這樣的私營企業(yè)被夾在與人工智能的武器化不一致公共的價(jià)值觀， 和他們想要從國防部身上尋求更多商業(yè)機(jī)會(huì)的動(dòng)機(jī)之間 。
文化沖突的第二個(gè)維度涉及到硅谷和國防部在創(chuàng)新和運(yùn)營上的不同速度 。 顯然， 私營部門研發(fā)周期的加速與傳統(tǒng)的軍事采購過程在速度上形成了鮮明的對比， 傳統(tǒng)的軍事采購過程往往持續(xù)數(shù)年 。 更具體地說， 要想跳過國防部冗長的官僚程序所需要的大量時(shí)間和資源， 是許多公司不愿承擔(dān)的成本 。 這就是說， 國防部已經(jīng)多次嘗試在收購中表現(xiàn)得更加靈活， 以增加與私人企業(yè)合作的機(jī)會(huì) 。 迄今為止， 這些努力取得的結(jié)果好壞參半 。
【為何說成立五角大樓AI中心是美國AI戰(zhàn)略的一大步】最近的一項(xiàng)倡議是2015年國防創(chuàng)新單元實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)——這是前國防部長阿什頓?卡特的心血結(jié)晶， 其辦公場所位于美國關(guān)鍵的創(chuàng)新中心 。 國防創(chuàng)新試驗(yàn)單元的目標(biāo)是重建國防部和商業(yè)技術(shù)公司之間的關(guān)系， 并迅速滿足部門的需求， 并提供適當(dāng)?shù)募夹g(shù)解決方案 。 為此， 該部門引入了所謂的“商業(yè)解決方案開放獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制”， 這是一個(gè)快速、靈活的合同程序， 允許國防部以私營企業(yè)的速度工作 。 雖然有些人質(zhì)疑該部門的有效性和必要性， 但也有人贊揚(yáng)了該計(jì)劃， 稱這正在改變部門的商業(yè)行為， 并改善與私營企業(yè)的合作 。
那么， JAIC能幫助克服目前美國的挑戰(zhàn)嗎？雖然五角大樓對JAIC的具體計(jì)劃和行動(dòng)只公布了有限的細(xì)節(jié)， 但從該計(jì)劃的高級命令來看， 它可以為人工智能防御戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)， 從而解決目前在結(jié)構(gòu)和文化上阻礙國防部的挑戰(zhàn) 。 JAIC的主要職責(zé)似乎集中于組織和簡化基礎(chǔ)設(shè)施， 以便美國軍方能夠更有效、更有力地調(diào)動(dòng)人工智能的力量 。 JAIC將領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行國家使命計(jì)劃——在各軍事部門和服務(wù)部門、參謀長聯(lián)席會(huì)議、作戰(zhàn)司令部和國防部的其他幾個(gè)部門之間進(jìn)行協(xié)調(diào) 。 JAIC目前建立的備忘錄強(qiáng)調(diào)， 需要開發(fā)全部門的工具、技術(shù)和流程， 為實(shí)現(xiàn)國家的人工智能目標(biāo)建立一個(gè)共同的基礎(chǔ)， 而該部門正在發(fā)出信號， 表明JAIC將是領(lǐng)導(dǎo)這類努力的實(shí)際機(jī)構(gòu) 。
在這種情況下， JAIC似乎至少在一定程度上是為了在美國眾多的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)之間建立一種更一致、更協(xié)調(diào)的努力， 這些機(jī)構(gòu)均致力于人工智能的整合 。 通過集中和標(biāo)準(zhǔn)化對人工智能應(yīng)用程序的核心輸入， 例如共享數(shù)據(jù)和協(xié)議， JAIC可以大大降低開發(fā)和部署人工智能的成本 。 此外， 如果這些改進(jìn)延伸到進(jìn)一步改革技術(shù)收購的過程中， 理論上來說， JAIC可以降低與政府合作的私人人工智能公司的交易成本， 從而使這些商業(yè)主張更具吸引力 。
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