英國《自然·通訊》雜志近日發(fā)表的一篇技術論文稱， 科學家通過對重要社會事件的研究發(fā)現(xiàn)， 社交網(wǎng)絡——尤其是推特（Twitter）上的社交機器人（由軟件控制的社交媒體賬戶）， 在低可信度來源文章的傳播中起到了很大作用 。 研究人員認為， 限制社交機器人或能減少網(wǎng)上錯誤信息的傳播 。
許多人認為， 社交機器人對在社交媒體上傳播、推廣低可信度來源文章的問題上負有重大責任， 并要求相關平臺對其實施打擊， 不過迄今為止并未找到確鑿證據(jù) 。
此次， 美國印第安納大學伯明頓分校研究人員費里珀·曼克澤及其同事， 分析了推特上1400萬條推文以及在2016年美國總統(tǒng)大選期間（2016年5月中旬至2017年3月）轉發(fā)的40萬篇文章 。
研究團隊發(fā)現(xiàn)， 社交機器人經(jīng)常會在低可信度來源（經(jīng)常發(fā)表各類錯誤信息的網(wǎng)站， 這些網(wǎng)站需由信譽較好的第三方新聞和事實核查組織確認）的文章發(fā)表后和瘋傳前進行大量傳播 。 社交機器人還會通過回復和提到功能， 將目標指向那些粉絲眾多的有影響力的用戶 。
研究人員認為， 這種策略之所以取得成功， 是因為人類較易受到這類操控的影響， 進而轉發(fā)一些社交機器人發(fā)布的內容 。 他們通過分析發(fā)現(xiàn)， 如果在研究期間封禁一小部分（約10%）最像社交機器人的賬號， 幾乎能消除低可信度內容鏈接的傳播 。
【網(wǎng)上錯誤信息太多 社交機器人有錯】而此前還有另一種擔心的聲音認為， 如果一旦有人通過操縱社交機器人來滲透進人們的真實社交， 并試圖影響人們的投票、左右人們的觀點、竊取人們的隱私的話， 這將會是一件非常危險的事情 。
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