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杭州醫院迎來AI病歷“助手”：專給病歷挑錯

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杭州醫院迎來AI病歷“助手”：專給病歷挑錯



日前 ， 杭州建德市第一人民醫院的醫生迎來了新的AI病歷“助手” ， 醫院聯合阿里機器智能實驗室自然語言智能團隊推出的AI電子病歷質檢系統 ， 可以利用人工智能技術給病歷“挑錯” ， 推動電子病歷規范化 。
據悉 ， 這是國內首個以自然語言處理技術為核心的電子病歷質檢系統 。
我們知道 ， 病歷是醫務人員對患者疾病發生、發展、轉軌 ， 進行檢查、診斷、治療等醫療活動過程的記錄 ， 病歷上的每個信息 ， 都可能對病人的住院費用結算 ， 司法與傷殘鑒定 ， 疾病預防等產生重要影響 。
手寫病歷因其難以辨認的字跡 ， 經常被患者譽為“天書” ， 而電子化病例中 ， 由于醫生在完成一天的診療工作后 ， 往往還需要在加班填寫、整理當天的病歷 ， 因此不可避免會出現一些漏填、錯填 。
據統計50萬人口城市的中心醫院 ， 每天會有上百份出院病歷需要規范化檢查與歸檔 ， 單純依靠事后核驗 ， 以及日常的醫生培訓與專家督導 ， 不僅人力成本巨大 ， 也不能從根本上杜絕“粗心”病歷的產生 。
而阿里自然語言智能團隊及阿里云醫療數據智能團隊 ， 可以將病歷的事后核查提前至事中提醒 。 AI病歷質檢在醫生書寫病歷的同時 ， 實時提醒其不合規內容 ， 從源頭杜絕非規范病歷的產生 。 該系統還能基于自然語言理解及醫療知識圖譜 ， 自動識別醫生的診斷是否符合醫療規范 ， 給診療上一道AI保險 。
此外 ， 醫療主管部門還能通過對病歷的自然語言分析 ， 對轄區內的診療情況、疾病趨勢進行大數據分析 ， 從而提升本地的醫療管理水平 。
【杭州醫院迎來AI病歷“助手”：專給病歷挑錯】目前該AI病歷質檢系統已經涵蓋了入院記錄、病程記錄、醫患談話記錄、手術記錄、醫囑單在內的8大醫療文書類型 ， 整體質檢點超過180個 。 通過人機交互 ， 該系統還在不斷自主學習病案室醫生的經驗 ， 從而使質檢系統更智能 。

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