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自動駕駛，漸行漸近！

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自動駕駛，漸行漸近！



數據來源：《北京市自動駕駛車輛道路測試2018年度工作報告》
核心閱讀
作為目前科技產業界的熱門領域 ， 自動駕駛的發展引人關注 。 一方面 ， 隨著人工智能技術的助推 ， 自動駕駛的產業遠景令人期待；另一方面 ， 應用場景有待明確 ， 安全性能亟須保障 ， 自動駕駛落地的技術挑戰也不少 。
經過最初的探索 ， 整個行業已漸趨務實和理性 。 自動駕駛要“進化” ， 需要軟硬件性能的全面提升 ， 也離不開基礎設施、政策法規等產業體系的搭建和完善 。
科技產業界的“流量明星”自動駕駛面孔多樣：極具潛力的遠景給人無限期待 ， 高度復雜的挑戰又令人心生遲疑 。
一方面各大企業攜最新產品亮相 ， 為自動駕駛“吆喝”；另一方面專家為自動駕駛落地把脈 ， 應用前景仍不明朗 。 日前在貴陽舉辦的2019數博會上 ， 自動駕駛就呈現出這樣不同的面孔 。
從理念到產品 ， 自動駕駛能否邁過技術長河 ， 將在哪些領域率先應用 ， 離你我還有多遠？
形態革新
汽車變得更聰明
自動駕駛之所以曾看似遙不可及 ， 很重要的原因是機器太“笨”了 。 而今 ， 借助最新的人工智能、雷達、地理信息等技術 ， 機器變得更聰明：不僅能“看” ， 還沒有盲區；有了“智商” ， 懂得變道和轉彎、加速和剎車 。 路口是紅燈還是綠燈、左轉還是右轉、與前車保持多遠距離……理論上 ， 都可以通過機器來判斷 。
從有人到無人 ， 變化的不僅是駕駛形態 。 在自動駕駛專家、馭勢科技聯合創始人吳甘沙看來 ， 出行方式的革新還將創造新的業態——乘客經濟 ， 即在路上工作、消費和娛樂 。
自動駕駛的革新 ， 離不開基礎設施、政策法規等外在環境的支撐 。 近年來 ， 我國推進汽車、交通、通信融合 ， 搭建了比較完整的產業體系；在技術環境方面 ， 5G、人工智能等聯動布局 ， 也形成了較為完整的產業鏈條 。
我國較早探索無人駕駛立法和測試體系 。 截至去年底 ， 北京、上海、深圳等先后發布了地方性自動駕駛汽車測試管理規范或征求意見稿 。 北京汽車股份有限公司汽車研究院智能化部部長張永剛建議 ， 國家層面應形成一套統一的標準測試體系 ， 從場景、算法、測試方法等多方面完善對自動駕駛的評價 。
技術升級
攻關是一場艱難的“長征”
前景看似很美妙 ， 但在自動駕駛面前有一條技術長河 ， 大家都在“摸著石頭過河” 。
自動駕駛涉及的技術非常廣 ， 涵蓋軟硬件多方面 ， 任何一個環節“瘸腿”都跑不起來 。
比如 ， 無人車看清周邊環境 ， 需要精密的感知技術 。 中科院自動化研究所研究員王飛躍介紹 ， 近年來 ， 汽車的感知能力快速提升 ， 但遇到雨、霧等惡劣天氣時 ， 它就成了“瞎子” ， 目前仍沒有完美的解決辦法 。
要讓無人車根據環境做出選擇 ， 還需要高效的“大腦” 。 然而 ， 自動駕駛是遵守規則的“好學生” ， 現實中的路況通常瞬息萬變 ， 機器難以對一些突發情況做出合理的決策 。
此外 ， 與幾乎所有人工智能應用一樣 ， 自動駕駛要“進化” ， 需要“喂”入大量的數據 ， 這又非常耗費時間 。
王飛躍介紹 ， 自動駕駛離不開通信技術 ， 有了更快、更穩定的傳輸 ， 才能形成一套智能車聯網系統 。 專家在數博會上表示 ， 5G通信將是推進自動駕駛落地的關鍵 。
吳甘沙認為 ， 做自動駕駛 ， 越往后難度越大 ， 是一場艱難的“長征”：“我們目前完成的99%也許只是征途的1% ， 最后的1%可能還需要99%的努力 。 ”不過 ， 業界專家認為 ， 自動駕駛總體上是一個工程問題 ， 就像建房子 ， 不是搭建海市蜃樓 ， 難在如何造出來、造好 。

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