近日 ， 門診導診機器人“小醫”在河北省邯鄲市中心醫院東區門診大廳正式上崗 ， 呆萌外表和有趣互動吸引不少患者圍觀 。 郝群英攝
“醫術”超過年輕醫生
經過不斷訓練的“人工智能醫生” ， “眼睛”“耳朵”“大腦”日益發達 ， 涉及病種越來越多、領域越來越寬
會“看”影像 ， 會“讀”病歷 ， 會“動”手術 ， 會“做”檢查 ， 還會給出臨床診斷建議；“醫術”超過年輕醫生 ， 一些領域能與資深醫生比肩 。 它 ， 就是“人工智能醫生” 。
跟人類醫生一樣 ， “人工智能醫生”也是通過望、聞、聽等手段看病 。
以肺部結節為例 ， 小到1毫米的病灶 ， 閱片醫生需要一張張看CT影像圖片來找 ， 并推斷出大小、密度 。 資深閱片醫生平均10分鐘讀1張 ， 大型醫院每天片子超過10萬張 ， 閱片醫生的工作緊張而繁重 。 如今 ， 一些醫院開始引入人工智能系統篩查 ， 閱片時間降至1分半 。
“人工智能醫生”不僅效率很高 ， 在診病方面更加精細、全面 。 在華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院 ， 由依圖醫療開發的人工智能系統不僅可以檢測肺結節病灶 ， 還能對病灶性狀進行多維度描述 ， 包括大小、體積、密度、CT值 ， 結節表征可涵蓋6種常見的良惡性征象——分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化 。 阿里健康開發的系統則將周邊病癥一起篩查 ， 包括肺道泡、動脈硬化、淋巴帶化、肺密度增高、索條等 。
人工智能裝上“眼睛” ， 可以閱讀標準化的圖像 ， 篩查出病灶 。 華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院臨床考驗了這名“人工智能醫生” ， 發現其檢出率達95.78% ， 誤報率卻僅有2.63% 。 2018年 ， 該院60名影像科醫生通過AI系統判讀影像病例超過了15萬份 。
除此之外 ， “人工智能醫生”還能查食管癌、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病 ， 甚至還可以查兒童骨齡 ， 技術水平不亞于資深醫生 。
人工智能還有靈敏的“耳朵” 。 在安徽省合肥市廬陽區 ， 科大訊飛智醫助理已于2018年在社區衛生服務機構上崗 ， 在醫患交流過程中 ， 智醫助理通過大數據和智能語音技術 ， 生成并自動提取病歷 ， 醫生還可查詢相似病例、臨床指南以及對癥藥品 。 目前 ， 該系統已完成7000余人次的輔助診斷建議 。
最近 ， “人工智能醫生”還裝上了“大腦” 。 在廣州婦兒中心 ， 人工智能系統學會“讀懂”病歷 ， 然后像人類醫生一樣 ， 給出診斷 。 醫生將患者主訴、癥狀、個人疾病史、檢查檢驗結果、影像學檢查結果、用藥情況等信息輸入病歷文本 ， 系統自動將自由病歷文本轉換成規范化、標準化和結構化的數據 。 人工智能系統“讀懂”病歷后 ， 再給出診斷結果 。
“人工智能醫生”診斷準確率高嗎？以呼吸系統疾病為例 ， 該人工智能對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準確率分別為89%和87% ， 對不同類型哮喘的診斷準確率在83%到97%之間 。
經過不斷訓練的“人工智能醫生” ， “眼睛”“耳朵”“大腦”日益發達 ， 涉及病種越來越多、領域越來越寬 ， 包括臨床助理、輔助診療、醫學影像、基因檢測、健康管理等 。
人工智能靠海量數據
各個學科數據的標準化程度 ， 影響著人工智能的應用程度 。 各個醫院設備不一樣 ， 數據維度也不一樣
醫生長本事 ， 一靠醫學專業院校學習 ， 二靠臨床經驗積累 。 “人工智能醫生”靠什么？靠海量數據、云計算能力 。 “吃”完數據之后 ， 經過不斷訓練臨床思維 ， 系統就可以像人類醫生一樣看病了 。
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