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海豚語(yǔ)言被谷歌模型破譯！實(shí)現(xiàn)跨物種交流，哈薩比斯：下一個(gè)是狗

海豚鯨魚Google

海豚語(yǔ)言被谷歌模型破譯！實(shí)現(xiàn)跨物種交流，哈薩比斯：下一個(gè)是狗

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【海豚語(yǔ)言被谷歌模型破譯！實(shí)現(xiàn)跨物種交流，哈薩比斯：下一個(gè)是狗】神奇！人類和海豚真的能實(shí)現(xiàn)跨物種交流了？！當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月14日（也是世界海豚日） ， 谷歌CEO皮猜激動(dòng)官宣：隆重推出DolphinGemma ， 基于多年積累的海豚聲音數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成 ， 有助于實(shí)現(xiàn)跨物種交流 。

劃重點(diǎn) ， 這個(gè)海豚模型參數(shù)僅400M ， 小到能直接在谷歌Pixel 9手機(jī)上運(yùn)行 。

而且皮猜還說了 ， 預(yù)計(jì)今年夏天會(huì)將其開源以促進(jìn)科學(xué)合作 。 這一消息也迅速引來大量網(wǎng)友圍觀 ， 評(píng)論區(qū)一整個(gè)“哇聲一片”：

更有意思的是 ， 谷歌和OpenAI這對(duì)老冤家這一次又雙隕狹?， OpenAI那邊發(fā)布了GPT 4.1 。 有網(wǎng)友直接辣評(píng)：GPT 4.1很好 ， 但我對(duì)DolphinGemma更感興趣 。 （你是懂拉踩的doge）

谷歌大模型破解海豚叫聲谷歌這次發(fā)布的AI基礎(chǔ)模型DolphinGemma ， 經(jīng)過訓(xùn)練可以學(xué)習(xí)海豚的發(fā)聲結(jié)構(gòu) ， 并生成類似的聲音序列 。 這和大語(yǔ)言模型中的預(yù)測(cè)下一個(gè)token類似 ， 通過識(shí)別輸入的海豚音頻 ， 來預(yù)測(cè)后續(xù)可能出現(xiàn)的聲音 ， 并最終解鎖這些聲音隱藏的潛在含義 。 根據(jù)介紹 ， 這一模型使用了谷歌獨(dú)特的音頻技術(shù) 。 其中 ， SoundStream分詞器能快速把海豚聲音變成計(jì)算機(jī)能理解的信號(hào) ， 隨后由適合處理復(fù)雜序列的模型架構(gòu)進(jìn)行處理 。

當(dāng)然 ， 除了訓(xùn)練技術(shù) ， 最重要的環(huán)節(jié)還是在于獲取數(shù)據(jù) 。 谷歌這次找了WDP（ Wild Dolphin Project）合作 ， 這家機(jī)構(gòu)研究海豚社會(huì)數(shù)十年 ， 擁有極為豐富的數(shù)據(jù)集 。 具體而言 ， 自1985年以來 ， WDP研究了巴哈馬群島中一個(gè)跨世代的野生大西洋斑點(diǎn)海豚（Stenella frontalis）群落 。 通過這一“世界上持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的水下海豚研究項(xiàng)目” ， 最終積攢了數(shù)十年的水下視頻和音頻 ， 并且每個(gè)海豚的身份、生活史和觀察到的行為擁有細(xì)致匹配 。 比如下面這些能夠?qū)⒑ｋ嗦曇艉托袨槁?lián)系起來的例子：標(biāo)志性的口哨聲 ， 一般出現(xiàn)在母子相遇的場(chǎng)景打斗時(shí)經(jīng)常會(huì)聽到脈沖“尖叫聲”求偶或追逐鯊魚時(shí)常用“嗡嗡”聲下圖展示了第一種情形 。 左圖：一只斑點(diǎn)海豚媽媽在幼崽覓食時(shí)觀察著它 ， 等幼崽覓食完畢后 ， 它會(huì)用自己獨(dú)特的口哨聲呼喚它回來 。 右圖：聲譜圖顯示的口哨聲 。

因此最終 ， DolphinGemma是基于WDP的野生大西洋斑點(diǎn)海豚聲學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行廣泛訓(xùn)練 。 另一方面 ， 除了研究海豚的交流方式 ， WDP還進(jìn)一步探索了“人機(jī)交互”方式 。 該機(jī)構(gòu)與佐治亞理工學(xué)院合作 ， 開發(fā)了CHAT(Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) 這款水下應(yīng)用 ， 其設(shè)計(jì)目的并非直接解讀海豚復(fù)雜的自然語(yǔ)言 ， 而是建立一套更簡(jiǎn)單的共享詞匯 。 具體來說 ， CHAT會(huì)將生成的合成哨聲與海豚喜歡的特定物體聯(lián)系起來 ， 比如海藻、海草或研究人員使用的圍巾 。 然后通過人類教導(dǎo) ， 讓天生好奇的海豚學(xué)會(huì)模仿這些哨聲來請(qǐng)求這些物品 。 最終 ， 隨著對(duì)海豚更多自然聲音的理解 ， 這些聲音也可以被加入到系統(tǒng)中 。 △CHAT示意圖概括而言 ， CHAT設(shè)備通過水下?lián)P聲器和麥克風(fēng)實(shí)現(xiàn)聲音的發(fā)送和接收 ， 通過嘗試模仿海豚發(fā)出的哨聲來建立一種基本的溝通橋梁 。 谷歌表示 ， Pixel 6（谷歌2021年10月發(fā)布）已經(jīng)能夠?qū)崟r(shí)處理高保真海豚聲音分析 ， 而即將發(fā)布的Pixel 9（計(jì)劃于2025年夏季投入使用）將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí) 。 Pixel 9將集成揚(yáng)聲器和麥克風(fēng)功能 ， 并利用手機(jī)強(qiáng)大的處理能力同時(shí)運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型和模板匹配算法 。 這將使研究人員能夠更高效地分析海豚的聲音 ， 并與海豚進(jìn)行更復(fù)雜的互動(dòng) 。 One More Thing也有人好奇 ， 為什么谷歌選了海豚而非更常見的貓狗來研究？

雖然官方這次未明確提及背后原因 ， 但查閱廣泛研究資料后可以得出一個(gè)結(jié)論：這是因?yàn)楹ｋ嗟摹罢Z(yǔ)言”和人類語(yǔ)言高度接近 。 一項(xiàng)發(fā)表在《皇家社會(huì)生物學(xué)通訊》的研究表明 ， 海豚相互間交流的方式近乎于人類 。 當(dāng)一些海豚發(fā)出像吹口哨一樣的聲音時(shí) ， 這些聲音是由特定組織震動(dòng)發(fā)出的 ， 其運(yùn)作原理類似于人類和許多陸生生物的聲帶振動(dòng) 。 論文一作彼得·麥德森曾表示：實(shí)際上 ， 它們是通過鼻腔中結(jié)締組織的共振頻率來發(fā)聲的 ， 而且它們能隨意調(diào)節(jié)肌肉緊張度和通過的氣流 。 這和人類用聲帶說話時(shí)做的一模一樣 。 和海豚類似 ， 事實(shí)上谷歌2024年9月還推出了一款鯨魚聲音識(shí)別模型 ， 它能夠識(shí)別出八種鯨魚的獨(dú)特叫聲 ， 并精細(xì)區(qū)分其中兩種鯨魚的不同發(fā)聲類型 。 而鯨魚也和海豚一樣 ， 其語(yǔ)言和人類語(yǔ)言也具有相似性 。 今年年初發(fā)表在《科學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究驚奇地發(fā)現(xiàn) ， 通過模仿兒童學(xué)習(xí)語(yǔ)言的過程 ， 鯨魚的歌聲與人類使用的語(yǔ)言存在統(tǒng)計(jì)相似性 。 這一發(fā)現(xiàn)不僅揭開了鯨歌的部分秘密 ， 還為理解跨物種交流乃至AI語(yǔ)言模型提供了全新視角 。

可以看到 ， 谷歌首先考慮的還是這些與人類語(yǔ)言更接近的物種 。 不過別著急 ， 從DeepMind聯(lián)創(chuàng)兼CEO哈薩比斯透露的想法來看 ， 沒準(zhǔn)下一個(gè)就是狗了 。 (doge）

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