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人工智能助力國際能源行業減少碳足跡

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人工智能助力國際能源行業減少碳足跡



科技創新世界潮
“將人工智能應用于環保和減排領域 ， 有可能使全球GDP在2030年前增長3.1%—4.4% ， 同時全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0% 。 ”
在全球變暖形勢日益惡化的當下 ， 節能減排已經成為時代的最強音之一 。 美國《福布斯》雙周刊網站3月28日報道 ， 石油和天然氣行業要想在21世紀后半葉繼續生存 ， 就必須想方設法大幅減少二氧化碳（CO2）和其他溫室氣體排放 ， 而人工智能（AI）技術可以幫助實現這一目標 。
減排形勢嚴峻
美國國家海洋和大氣管理局2020年8月發布的一份關于大氣CO2對氣候變化影響的報告顯示 ， 2019年全球CO2濃度（主要由化石燃料燃燒引起）升至約410ppm（1ppm為百萬分之一） ， 創有史以來最高紀錄 。
對此 ， 美國氣象學家埃里克·霍爾薩斯在社交網站推特上表示：“這不僅是有記錄的歷史上第一次 ， 也不僅是一萬年前農業文明出現后的第一次 ， 而且是數百萬年前人類出現后的第一次 。 我們從未見識過這樣的地球 。 ”
在此嚴峻形勢下 ， 石油和天然氣公司 ， 尤其是大型國際公司 ， 正面臨越來越大的節能減排壓力 。 為實現《巴黎協定》的目標——將全球變暖控制在低于工業化前水平2℃（最好是1.5℃）內 ， 該領域很多大公司都制定了碳減排目標 ， 比如英國石油公司和荷蘭皇家殼牌公司都誓言到2050年實現凈零碳排放 ， 而美國?？松梨谑凸局攸c關注更溫和的短期氣候目標 ， 比如到2025年將其上游業務的溫室氣體排放量比2016年降低15%—20% 。
AI能“大顯身手”
【人工智能助力國際能源行業減少碳足跡】微軟最近與普華永道（PWC）聯合發布一份報告稱 ， AI技術能夠利用大量不同來源的數據 ， 不僅有望提高全球石油的生產效率 ， 還可能降低溫室氣體的總排放量 。 報告指出 ， “將AI應用于環保和減排領域 ， 有可能使全球GDP在2030年前增長3.1%—4.4% ， 同時全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0% 。 ”
微軟公司能源副總裁達里爾·威利斯說：“這些AI技術可以更好地監測和分配能源與資源 ， 幫助整個行業優化能源管理效率 ， 提供更好的預測結果 。 它們還可以用來創建可視化模擬、提升決策能力、降低運營成本、管理和延長實物資產的生命周期 。 ”
英國石油首席數字創新官莫拉格·沃森也曾表示 ， AI將是推動行業性能達到新水平的最關鍵的數字技術之一 。 該公司正在投資數百萬美元開發大數據技術 ， 以提高資源利用效率 ， 增加油氣生產、提煉的安全性和可靠性 。
多面出擊助力減排
具體而言 ， 石油和天然氣行業勘探和生產公司正以多種方式利用AI來降低碳足跡 ， 從對特定油田的碳排放進行預測性監測 ， 到對特定油田的采油潛力進行分析以減少需要鉆探的油井數量 ， 再到優化CO2的儲存等 。 提高石油的采收率帶來的結果是這些公司將CO2儲存在地下深處 ， 而不是釋放到大氣中 。
英國AI軟件開發商“超越限制”（Beyond Limits）高級經理麥克·克勞斯說：“這不僅會帶來貨幣紅利 ， 而且還減少了每桶石油的CO2排放量 。 ” 該公司曾于2017年6月獲得英國石油公司2000萬美元的投資 。
而對殼牌公司等石油生產商而言 ， AI設備可以幫助公司更好地監測整個系統 ， 提前預測設備可能會出現哪些故障并予以解決 ， 以降低其碳排放 。 正如殼牌公司數據科學部總經理丹·杰文斯所說：“如果我們能更積極主動地預測出什么時候會出問題 ， 就可以減少可能發生的事故 ， 更好地控制備件的部署、減少人們前往現場的行程、減少熱噴等 ， 而所有這些都會對CO2排放產生影響 。 ”

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