人工智能的核心思想是 ， 總有一天我們將能夠制造出和人類一樣聰明的機器 ， 這種系統通常被稱為人工通用智能 ， 簡稱AGI ， 這個名稱將該概念與更廣泛的研究領域區分開來 ， 也表明真正的人工智能和適應性的智能 。 到目前為止 ， 我們建立了無數在特定任務上超越人類的系統 ， 但是在一般的腦力方面 ， 甚至沒有一個系統能比得上老鼠的智力 。
盡管 ， 這一想法在人工智能領域處于中心地位 ， 但是對于何時能實現這一壯舉 ， 研究人員之間沒有達成一致意見 。 作家馬丁福特在《智能建筑師》一書中采訪了23為當今人工智能領域最杰出的研究專家 ， 包括DeepMind首席執行官戴密斯·哈薩比斯、谷歌人工智能首席執行官杰夫·迪恩和斯坦福大學人工智能總監李飛飛在一項非正式調查中 ， 福特要求他們猜測一下 ， 到哪一年AGI有50%的機會實現 。
在接受采訪的23人中有18人回答了這個問題 ， 其中只有2個人有記錄在案 ， 有趣的是這兩個答案分屬兩個極端 ， 未來學家、谷歌工程總監雷·庫茲韋爾提出 ， 到2029年建造AGI的可能性為5成;機器人專家IRobot聯合創始人羅德尼·布魯克斯給出的答案是2200年 ， 其余的猜測基本分散在這兩個極端之間 ， 平均估值是2099年 ， 也就是距現在81年后 。
換句話說 ， 專家們所預估的AGI實現的時間可能是一個比較理想的時間點 ， 既不會過長也不會過短 ， 你還是有可能活著看到它發生的 。
福特也表示 ， 進取心或者說樂觀程度與年齡可能存在一種粗略的相關性 ， 他舉例說 ， 采訪的幾個研究人員都已經70多歲了 ， 在這個領域幾經起伏 ， 一旦對某一課題研究了幾十年 ， 或許就會變得更悲觀一些 。
采訪中也揭示了研究人員們其他方面的分歧 ， 比如AGI建成的話是否可以依據當前的方法 。 一些研究人員表示 ， 我們已經擁有了大部分基本工具 ， 建造AGI只需要時間和努力 ， 還有人說 ， 我們仍然缺少實現這一目標所需要的大量根本性突破 ， 值得注意的是 ， 福特說 ， 那些以深度學習推動了近期繁榮的研究人員認為 ， 未來的進步將通過神經網絡實現 ， 而神經網絡是當代人工智能的主導者 ， 而有其他知識背景的人認為 ， 構建AGI需要更多的方法 ， 比如符號邏輯等等 。
在福特的采訪中 ， 研究者們也存在相當的共識 ， 例如所有受訪者都指出了當前人工智能系統的局限性 ， 并提到了一些尚未掌握的關鍵技能 ， 包括轉移學習和無監督學習 ， 目前絕大多數的機器學習方法依賴于人類標注的數據 ， 這造成了嚴重的發展瓶頸 。
【真正人工智能什么時候實現？保守估計81年后】福特說 ， 這種反復的思考可能是智能架構師們最重要的收獲 ， 在人工智能這樣復雜的領域真的沒有簡單的答案 ， 整個領域如此不可預測 ， 人們對AGI的發展速度、下一個突破是什么 ， 或者最重要的風險是什么意見不一 。 不過不管接下來會發生什么 ， 它都極具顛覆性 。
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