據深圳新聞網消息 ， 5月1日 ， 深圳交警在全國率先正式啟用“刷臉”執法 ， 當天共抓拍特殊行業人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗 。
文中寫道 ， 5月1日9時20分 ， 一名身穿紅衣的快遞小哥在國花路桂花路路口北方向騎著標有“京東”字樣的電動車闖紅燈行駛 ， 被路口的刷臉電子警察設備抓拍 。 通過后臺秒級人臉比對 ， 該小哥為特殊行業庫里的京東配送員何某某 。
依照《深圳經濟特區道路交通安全管理條例》第一百二十八條第一款規定 ， 橫過機動車道未按通信號指示通行的 ， 處一百元罰款 。 目前深圳交警已將違法信息通過短信方式發送給何某某 。 同時 ， 也標志著深圳首宗“刷臉”違法產生 。
此前 ， 雷鋒網有撰文提到 ， 闖紅燈人臉識別系統 ， 看似實用但挺雞肋 ， 其中尚存三個疑問：
1、復雜場景下如何保證準確率？
從技術層面來說 ， AI攝像機識別行為人已經沒有任何問題 ， 但復雜場景下識別率會有所降低 。
2、身份證信息上墻（庫太大） ， 人臉比對庫和身份證信息庫不可能對接全國（耗時長、誤判率高）；居住證信息（庫太?。?， 其他城市的人（旅游）闖了紅燈 ， 交警也沒轍 ， 數據對接問題如何平衡？
全國人臉庫數據龐大 ， 另外保密級別非常高 ， 一個城市很難拿到國家人臉數據庫；再者 ， 目前人臉識別做不到100%正確 ， 如果錯發就會泄露個人信息 ， 引發一系列問題 。
3、如何做到身份信息實時比對？
一個省的人口庫達到幾千萬甚至上億 ， 大庫比對人臉只能按相似度進行排序 ， 這個過程還需要人工去篩選確認 ， 從實效性上來看根本來不及；再者 ， 人工確認也并不是100%準確 ， 如果一個地方闖紅燈的行人很多 ， 每一個都靠人工判斷 ， 這是很難實現的 。
從深圳交警首日抓拍戰績來看 ， 125宗違法事實的產生是否意味著雷鋒網此前的預判有誤？又或者說 ， AI時代的摩爾定律已經遠遠超過我們的想象 ， 人臉抓拍黑科技真的已經落地應用？
其實不然 。
文中提到 ， 本次深圳交警借助AI識別技術試點“刷臉”執法所抓拍的全部案例均為特殊行業人員 ， 包括外賣、快遞、燃氣等特殊行業人群和失駕人群 。 雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解到 ， 2018年初至今 ， 深圳交警已建立包含所有外賣、快遞、燃氣等人員的“特殊行業人群”的信息庫 。 （這一步驟將行人闖紅燈人臉抓拍范圍縮小很多 ， 也就解決了文中所提的第二、第三點疑問）
深圳交警局局長徐煒介紹 ， 外賣、燃氣、快遞等人員因公司規定的派單時間限制以及趕工等原因 ， 往往只顧速度而不遵守交通規則 ， 導致交通違法頻發甚至引發嚴重交通事故 。 推出針對“特殊行業人群”（外賣、燃氣、快遞等）“刷臉”執法模式 ， 實現交通管理中對人的非現場執法 ， 實現從查處“車”到查處“人”的跨越發展 。
“外賣、快遞、燃氣等特殊行業人群違法闖紅燈被設備抓拍后 ， 深圳交警經人臉識別系統自動比對 ， 違法行為人身份信息即被推送至執法平臺進行人工審核確認 ， 確認完成后 ， 系統將自動提取違法行為人在交警備案登記的手機號碼 ， 發送違法處罰告知信息 。 收到違法信息后 ， 當事人若對自身交通違法無異議 ， 可通過深圳交警微信服務號、APP客戶端、微信及支付寶“城市服務”等渠道自行繳款 。 如有異議 ， 可到深圳市公安局交通警察支隊機動訓練大隊違法處理窗口作進一步調查處理 ， ”深圳交警科技處處長李強解釋說 。
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