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生活中人工智能的例子( 二 )

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“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智能，敵人能夠剖析其環(huán)境，找到可能有利于其生存的物體或舉動;他們會采納保護，查詢聲響，運用側翼演習，并與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機 。
就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由于職業(yè)巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI 。
3、在線客服
現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網(wǎng)站都有一個真人提供實時服務 。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI 。大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現(xiàn)在用戶面前 。
最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言 。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同 。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務 。
4、購買預測
如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加 。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品 。
毫無疑問這項技術需要人工智能來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結果 。
雖然這項技術尚未實現(xiàn)，不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產(chǎn)品 。
這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對此頗感憂慮 。
5、音樂和電影推薦服務
與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務比較簡單 。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善 。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度 。
從前，想要聽點好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效 。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌、討厭一首歌 。
而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法 。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大 。
電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影 。

生活中人工智能的例子



拓展資料：
人工智能應用領域
機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等 。
值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域 。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統(tǒng)成敗的關鍵 。
中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質量的 。

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