1. 首頁 > 生活百科 > >

對話火山引擎譚待：龍蝦產品市場潛力大，不太擔心競爭問題

新京報豆包火山引擎openclaw

對話火山引擎譚待：龍蝦產品市場潛力大，不太擔心競爭問題

4月2日 ， 火山引擎在AI創新巡展·武漢站上宣布 ， 截至今年3月 ， 豆包大模型日均Token（詞元）使用量已突破120萬億 ， 在過去三個月內增長一倍 ， 比2024年5月發布時增長1000倍 。 同時 ， Seedance 2.0 的API接口面向企業用戶開放公測 。
此外 ， 近期“龍蝦”OpenClaw火爆后 ， 國內大廠紛紛推出自己版本的龍蝦 ， 市場迎來“百蝦大戰” 。 火山引擎總裁譚待在會后的采訪環節告訴新京報貝殼財經記者 ， 他對于字節版本“龍蝦”ArkClaw有信心 ， 同時相比于廣闊的市場 ， 目前龍蝦產品還處于藍海階段 ， 市場蛋糕足夠大 。
火山引擎總裁譚待 主辦方供圖
最早提及Token的云廠商 ， Token消耗三個月增長翻倍
最近 ， 隨著國家數據局局長劉烈宏官宣Token的中文名為“詞元” ， 該詞也開始廣受關注 ， 而國內云廠商中最早強調“Token消耗”概念的是火山引擎 。
新京報貝殼財經記者在去年9月就觀察到 ， 在北京、上海、深圳、杭州等地的機場 ， 與AI云相關的廣告牌數量大幅增加 ， 其中火山引擎廣告牌的數據來自IDC《中國大模型公有云服務市場分析》系列報告 。 IDC在2025H1出具的報告顯示 ， 2025年上半年中國AI云市場規模達536.7萬億Tokens ， 該報告的統計口徑為MaaS層外部客戶Token調用量（不含廠商自有業務） ， 體現大模型的實際使用深度 。
因此 ， 當許多同業公司面向Token開始調整公司架構時 ， 譚待直言不需要 ， “我們兩年前就提出了Token的相關概念 ， 當時行業里還不太認可 ， 覺得Token粘性差、毛利低 ， 都是賠錢賺吆喝 。 但我們當時就把這件事想清楚了 ， 也在組織和產品層面做了很多優化 ， 所以現在不需要做太大調整 。 ”
而對于眾多企業涌入這一賽道 ， 是否可能出現如同2024年大模型“價格戰”的現象 ， 譚待表示 ， 企業現在更關注模型能力 ， 折扣再低 ， 模型干不了活也毫無價值 ， Seedance 2.0就能看出模型能力的代際差異 。
火山引擎方面表示 ， 在該公司對Token消耗的追蹤中 ， 可以看到：每一次模型能力的提升、更強模型更多模態 ， 會解鎖更多場景 ， Token調用量進一步提升 。 如2025年下半年至今 ， 多模態成為Token消耗的主力 ， 視頻生成一詞請求的Token消耗遠超文本 ， 以Seedance2.0為例 ， 生成一個1分鐘720P的視頻Tokens消耗在百萬以上 。
【對話火山引擎譚待：龍蝦產品市場潛力大，不太擔心競爭問題】另外 ， “龍蝦”的出現也導致類智能體場景異軍突起 ， 豆包大模型2.0調用量激增 ， 智能體場景Token調用量和工具調用輪次成正比 ， 幾十上百輪的工具調用消耗至少幾十萬Token 。
豆包手機和龍蝦均基于Harness理念和框架
貝殼財經記者注意到 ， 本次大會中 ， OpenClaw開源項目創始人Peter Steinberger（彼得·斯坦伯格）也以視頻方式出現在了會場 ， 其宣布與火山引擎共建的ClawHub中國鏡像站正式啟動運營 。
譚待對貝殼財經記者表示 ， 字節版龍蝦ArkClaw發展過程中 ， 核心關鍵是模型、安全和skills（技能） ， 與其他產品的區別也圍繞這三個維度 。
“模型層面 ， 我們的豆包系列模型 ， 不管是多模態的Seedance 、Seedream ， 語音模型 ， 還是豆包2.0、編程模型 ， 都非常有競爭力 ， 這也是ArkClaw能做好的重要原因 ， 沒有優質的自研模型 ， 龍蝦產品的上限就會被固定 ， 我們對ArkClaw的信心 ， 很大一部分來自對豆包大模型的信心 ， 事實也證明了這一點 。 ”譚待說 。
“安全層面 ， 我們對安全的重視程度是極高的 ， 大概率在安全上的表現也更好 ， 未來會有更多公司重視安全問題 。 skill層面 ， 首先要堅持開放 ， 因為大家使用OpenClaw ， 核心看重的是其全球開放的生態 ， 這也是我們搭建ClawHub中國鏡像站的原因 ， 而非做私有的生態 。 ”譚待告訴貝殼財經記者 。
在他看來 ， 龍蝦考驗的是整合能力 ， “比如我們的多模態創作能力很強 ， 把這類skill放到ArkClaw中 ， 其相關能力自然會更優 ， 我們和編程領域的TRAE等生態伙伴打通 ， 也是這個邏輯 。 所以技能層面 ， 一是堅持開放 ， 二是整合自身已有的能力和資源 。 不用太擔心競爭問題 ， 目前中國龍蝦類產品的用戶量大概只有百萬量級 ， 而中國的工作人員數量龐大 ， 若人人手里有一兩只龍蝦 ， 市場潛力非常大 ， 行業更應該關注如何做好產品 ， 為客戶創造價值 ， 只要大家都朝著這個方向努力 ， 市場的蛋糕會足夠大 。 ”
貝殼財經記者注意到 ， 有聲音稱“龍蝦”和去年年底廣受關注的豆包手機有“異曲同工”之處 ， 一個是通過智能體操作PC端電腦 ， 一個則是操作手機 。 對此 ， 譚待對記者表示 ， 如果說二者背后都是基于Agent with Harness（智能體駕馭）的理念和框架 ， 那確實有相似性 ， 但類似的產品有很多 ， 如Cloud code、coworker ， “這種技術理念上的相似 ， 恰恰預示著Agent技術進入了新的成熟階段 ， 模型技術從最基礎的預訓練、后訓練 ， 到思考推理 ， 最后到環境記憶等相關技術 ， 都在不斷發展 。 ”
新京報貝殼財經首席記者 羅亦丹
編輯 楊娟娟
校對 王心

    推薦閱讀