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入行僅一年！深圳17歲高中生破解AI底層難題 獲馬斯克點贊

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入行僅一年！深圳17歲高中生破解AI底層難題 獲馬斯克點贊

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快科技3月19日消息 ， 3月16日晚間 ， 特斯拉CEO馬斯克在社交平臺公開發聲 ， 點贊中國人工智能企業月之暗面（Kimi）團隊的最新技術成果 ， 直言這項工作“令人印象深刻” ， 將這款國產大模型的前沿研究推向公眾視野 。
伴隨技術論文同步公開 ， 作者名單中位列首位的Guangyu Chen（陳廣宇）引發全網關注——這位核心作者竟是一名年僅17歲的在讀高中生 ， 來自廣東深圳 。
據論文附錄標注信息顯示 ， 陳廣宇與張宇、蘇劍林三人同為同等貢獻共同第一作者 ， 其余34位參與作者均未標注該資格 。
其中 ， 張宇是Kimi高效模型架構的核心研發人員 ， 蘇劍林則是旋轉位置編碼（RoPE）的提出者 。
值得一提的是 ， 陳廣宇真正深耕AI領域僅一年時間 。 起步階段 ， 他憑借自主研讀前沿論文、追蹤GitHub開源項目等方式 ， 快速補齊AI基礎知識與實踐能力 。
去年暑假 ， 他遠赴舊金山完成7周實習歷練 ， 回國后于去年11月加入Kimi團隊參與實習 。
論文發布后 ， 陳廣宇在朋友圈發文復盤成果 ， 特意提及三位同等貢獻作者 ， 以及負責模型擴展、基礎設施搭建的團隊同事 。 他低調回應稱“是團隊成果 ， 不要造神 。 ”
【入行僅一年！深圳17歲高中生破解AI底層難題 獲馬斯克點贊】據報道 ， Kimi團隊發布的這項技術報告 ， 提出全新Attention Residuals（注意力殘差）機制 ， 對深度學習領域沿用近十年的傳統殘差連接實現顛覆性重構 。
Kimi的創新相當于給AI裝了“智能篩選器” ， 將Transformer注意力機制遷移到模型深度維度 ， 讓每一層動態篩選此前有用信息、壓低冗余 ， 提升傳遞效率 。

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