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聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
誰能想到啊——
寶可夢玩家一覺醒來發現自己成了AI訓練的免費打工人？！
沒錯 ， 就是那個讓你滿大街抓皮卡丘的游戲 。
1.4億《精靈寶可夢Go》玩家在十年時間里開開心心拍照片 ， 卻不知不覺給AI收集了300億張實景訓練圖像 。
這些數據還是厘米級定位精度、覆蓋全球百萬高價值點位、包含同一地點不同時段不同天氣動態變化的那種 。
這種規模和質量的數據集 ， 花錢都不好買 ， 在游戲背后公司Niantic這兒直接變成免費的了 。
它們還靠這套規模巨大的數據集讓自家的VPS視覺定位系統替代了GPS 。
相關報道一出 ， 迅速引發了四百萬圍觀 ， 把玩過的、沒玩過的網友全給炸出來了 。
有人自嘲：哈哈（無奈） ， 居然給AI免費打工了……
只能說 ， 你以為你在抓寶可夢 ， 實際上是參與了一場長達10年的全球眾包測繪項目 。
評論區也多次出現了一句科技界的著名俗語：
如果某樣東西是免費的 ， 那么你就是商品 。
Niantic這波屬實是把為愛發電玩明白了 。
玩家成了“測繪員”時間拉回2016年 ， 《精靈寶可夢 GO》橫空出世 。
憑借AR+實景探索的創新模式 ， 60天內狂攬5億下載量 ， 讓無數玩家走出家門 。
他們在公園、街角、地標建筑前舉著手機搜尋虛擬寶可夢 。
2020年 ， Niantic又整了個新活兒 ， 推出了AR實地研究功能——
你掃描現實場景 ， AI給你發獎勵 。
游戲里 ， 玩家掃描身邊的雕像、店面、街道等場景 ， 轉個圈拍段20-30秒視頻 ， 就能解鎖道具、星塵、甚至稀有精靈 。
就問這種白嫖誰能忍得住……
于是乎 ， 玩家們為了心儀的寶可夢 ， 心甘情愿地在晴天雨天、清晨深夜等不同天氣和時段 ， 從平視、仰視、俯視等多個角度 ， 對著現實世界一頓狂拍 。
就這樣 ， 這些帶著精準地理標簽的圖像 ， 被悄無聲息地收集起來 。
【1.4億寶可夢玩家，都在給AI免費打工…】
幾年時間里 ， 這套由玩家收集的多視角、多時段、多天氣的實景圖像已經超過了300億張 。
數據如此龐大 ， 質量更是離譜 。
全球數百萬高價值點位、覆蓋各種天氣和光照條件、包含同一地點的動態變化……
這些都是傳統測繪想都不敢想的硬核數據 。
導航機器人：謝謝啊這300億張圖像 ， 也沒有躺在服務器里吃灰 。
Niantic直接把這套龐大的數據集喂給了VPS視覺定位系統（Visual Positioning System） 。
訓練AI通過識別周圍建筑、地標等視覺特征 ， 實現厘米級精準定位 。
尤其是在城市高樓峽谷、地下隧道、地鐵站這些GPS失效的場景 ， VPS直接接管 ， 精度遠超傳統衛星定位 。
這一切的視覺錨點 ， 正是玩家們這些年掃描的建筑、雕塑、街景 。
現在 ， 這套系統已經落地了 ， Niantic Spatial和Coco Robotics搞了個合作 。
Coco Robotics的新款配送機器人Coco 2 ， 能在街道和自行車道以13英里/小時的速度行駛 ， 同時配送多個訂單 。
但之前一直有個致命痛點 ， 受困于GPS漂移 ， 經常找不到具體卸貨點 。
而VPS系統 ， 能讓機器人通過看風景就確定位置 ， 在密集城區也能精準停靠 ， 配送效率大幅提升 。
目前 ， Coco Robotics已完成超50萬次配送 ， 1000臺機器人在美國和歐洲落地運營 。
玩家們貢獻的數據 ， 正在幫機器人送外賣披薩 。
很多人以為這是一場意外的數據驚喜 。
Nonono ， 真相是——
從游戲誕生那天起 ， Niantic就把眾包測繪寫進了核心戰略 。
你以為的游戲 ， 其實是數據采集網絡；你以為的娛樂 ， 其實是空間智能基建 。
資本也早就看懂了這套玩法 。
正是因為這套模式 ， Niantic才能從谷歌拆分后迅速起飛 ， 拿下一輪又一輪來自Coatue、IVP等投資公司的巨額投資 ， 巔峰估值達到90億美元 。
甚至把游戲業務部分剝離 ， 成立Niantic Spatial ， 專注搞空間AI 。
而且 ， 從玩家們反應來看 ， 游戲的隱私政策中也明確表示了上傳的數據會用于3D技術 。
不管怎么說 ， 用游戲養技術 ， 用技術賺未來 ， 這“皮卡丘”是真會啊……
參考鏈接：[1
https://x.com/markgadala/status/2033230495283351624?s=20[2
https://www.technologyreview.com/2026/03/10/1134099/how-pokemon-go-is-helping-robots-deliver-pizza-on-time/[3
https://www.popsci.com/technology/pokemon-go-delivery-robots-crowdsourcing/
— 完 —
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