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全網都在“養龍蝦”，但我勸你先別急著當「鏟屎官」

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全網都在“養龍蝦”，但我勸你先別急著當「鏟屎官」

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全網都在“養龍蝦”，但我勸你先別急著當「鏟屎官」

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最近AI圈有個東西火得莫名其妙 ， 名字叫養龍蝦——我敢打賭 ， 第一次聽這名字的人 ， 十個有九個以為是水產養殖致富經 ， 結果點進去發現是個AI智能體 。 這名字起得 ， 不得不說 ， 比\"ChatGPT\"接地氣一萬倍
一個總結：如果你把養龍蝦當ChatGPT平替 ， 基本是存在一定翻車幾率的 ， 因為它本質就是\"養成系\"AI寵物！當然在說“養”之前 ， 為了盡量符合你們這幫叼毛的意思 ， 肯定要談談這玩意到底是個什么水平 。 簡單說 ， 主打零代碼創建AI Agent ， 也就是你不用懂編程 ， 像養電子寵物一樣調教一個專屬助手 。 官方話術是讓AI像龍蝦一樣進化——我琢磨半天 ， 大概是說龍蝦會蛻殼長大 ， 你的AI也會越用越聰明？

但你要真死搬硬套就是國產AI崛起了 ， 基本還是會吐槽 。 所以我建議大家：期待可以在意 ， 但不要過度在意 。
為什么偏偏是\"龍蝦\"？背后有套很雞賊的東西說實話 ， 我深度體驗了幾天 ， 發現這玩意最牛逼的不是技術 ， 是產品定位 。 你看啊 ， ChatGPT太硬核 ， 文心一言太正經 ， 而養龍蝦直接把自己降維成電子寵物——你教它訂外賣、回微信、整理表格 ， 就像訓練自家狗子握手一樣 ， 成了有成就感 ， 不成也能罵兩句解解壓 。
【全網都在“養龍蝦”，但我勸你先別急著當「鏟屎官」】這策略狠在哪？它把AI的能力焦慮轉化成了養成快感 。 以前你用AI ， 問個問題答不上來 ， 你會覺得\"這AI真垃圾\"；現在你養龍蝦 ， 它搞砸了 ， 你會覺得我家崽還需努力——濾鏡一戴 ， 容錯率直接拉滿 。

但要說技術真相 ， 我不吹噓 ， 反正基本上復雜任務規劃、跨應用操作、長記憶能力 ， 和真正的Agent巨頭（比如OpenAI的Operator、智譜的AutoGLM）比起來 ， 差距還是明顯的 。 日常點個奶茶、查個快遞確實能跑通 ， 但一旦進入高負載場景 ， 比如幫我寫個行業分析報告再做成PPT ， 它就露餡了 ， 差不多就是思路清晰 ， 手腳不利索 。
所以我再次說：養龍蝦在于輕 ， 若你在意硬核 ， 建議別考慮以免不必要的吐槽 。
價格免費背后 ， 為什么偏偏要搞\"養成系\"？我跟你講背后有個很微妙的東西 。 現在大廠Agent要么收費（OpenAI每月200刀） ， 要么藏在企業版里（阿里通義千問） ， 養龍蝦直接C端免費+低門檻 ， 看似做慈善 ， 實際上卻在用養成游戲的邏輯搶用戶時長 。
差不多有3個方面 ， 我勉強說一下 ， 你們僅供參考：
1、成本方面 ， 雖然AI推理燒錢 ， 但養龍蝦把算力需求壓得很低——它不追求一次做對 ， 而是允許你反復調教、糾錯、喂數據 。 這省了多少GPU？相當于讓用戶當免費標注員 ， 幫它訓練模型呢 。
2、受眾層面 ， 前面說過了 ， 如果你看中\"養龍蝦\"就不要過度在意\"能不能替代ChatGPT\" 。 一定要本著幾個層面的剛需為主：AI小白嘗鮮、打工人摸魚、學生黨整活相對真香肯定大一些 。 但客觀來講 ， 這種用戶普遍粘性高、傳播欲強——養出個奇葩AI ， 誰不想發朋友圈曬曬？
3、賽道層面 ， 你要知道 ， 2024年大廠都在卷Agent ， 但百度文心太像工具 ， 阿里通義太像助理 ， 字節Coze太像開發平臺 。 養龍蝦直接開辟新賽道：AI寵物化 ， 差異化堪稱\"精準收割\"細分人群 。

國產AI正在偷偷換道超車？但就算我前面再怎么夸！你永遠要清楚的記住一個東西 ， 那就是\"養龍蝦\"爆火不等于國產Agent技術領先 。 任何產品若不從底層能力來判斷好壞就是耍流氓 ， 就好比一個淺顯的例子：\"你不能要求泰迪去緝毒 ， 但它賣萌就是比德牧強 。 \"
現在的真相是——OpenAI、Google在拼\"Agent的智商\" ， 國產玩家在拼\"Agent的親和力\" 。 這不是貶義 ， 反而是聰明打法：既然硬剛技術短期剛不過 ， 不如先讓普通人敢用、愛用、離不開 ， 再慢慢補技術課 。

一個總結 ， 在我眼里\"養龍蝦\"是AI工具化的一劑解毒藥 。 它玩的套路就是你是否愿意為\"陪伴感\"買單 ， 而不是為所謂\"全能AI\"的焦慮而付費 。 永遠記住這世道沒有什么絕對完美的AI ， 任何產品、任何品牌做的事情就是\"精準收割\" ， 那么我們消費者就是\"精準取舍\" 。
好了本期就到這 ， 睡覺！

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