最近 ， 義烏老板娘傅江燕火了 。
“義烏老板利用DeepSeek賣空小商品”的消息登上熱搜 ， 上億網(wǎng)友圍觀了義烏老板如何用DeepSeek+AI做跨國生意 。 在義烏國際商貿(mào)城內(nèi) ， 傅江燕用一口流利的英語介紹店鋪和產(chǎn)品的視頻走紅 。
二十年來 ， 傅江燕一直在義烏國際商貿(mào)城經(jīng)營襪子店 ， 堅持拍攝視頻做生意已有七年之久 。 這次 ， 她展示了如何用36種語言賣襪子 。
傅江燕使用的視頻生成軟件 ， 是義烏Chinagoods AI智能服務(wù)平臺使用頻率最高的應(yīng)用 。 她只需拿著產(chǎn)品對著鏡頭說“123”并提供關(guān)鍵詞文案或選擇適配場景 ， 就可以生成介紹產(chǎn)品的中文或英文口播視頻 。 生成視頻后再利用數(shù)字人工具翻譯成36種語言即可 。
傅江燕告訴《中國新聞周刊》 ， 今年剛開市 ， 發(fā)現(xiàn)DeepSeek特別火 ， 就想著讓它生成文案試試效果 。 一開始只做了英語版本 ， 后來還嘗試了阿拉伯語、西班牙語和法語 ， 一下子就火了 。 “這幾天很多商戶跑上門 ， 幾年不聯(lián)系的老客戶也發(fā)來消息 ， 請教我怎么做視頻 ， 甚至直接轉(zhuǎn)化成訂單 。 ”
實際上 ， 接入DeepSeek只是開始 ， 如何讓DeepSeek更好地為企業(yè)服務(wù)才是真正的挑戰(zhàn) 。
使用AI軟件 ， 傅江燕更便捷地制作出外語銷售視頻 ， 開拓跨國生意 。 圖/受訪者提供
AI達到了“研究生水平”
七年來 ， 傅江燕幾乎每天都會堅持拍視頻 ， 此前用AI生成的文案或多或少有些“僵硬” ， 現(xiàn)在她發(fā)現(xiàn)AI越來越聰明了 ， 文案越來越自然舒服 ， 實時翻譯后 ， 讓很多外國客戶都以為傅江燕真的會講本國語言 。
實際上 ， 今年春節(jié)期間當(dāng)DeepSeek刷屏?xí)r ， 義烏Chinagoods AI團隊的技術(shù)人員們已經(jīng)在研究DeepSeek大模型本地化部署和應(yīng)用適配 。 傅江燕是第一批“吃螃蟹”的人 ， 成百上千的外地同行給她發(fā)來消息：“怎么拍視頻”“怎么用DeepSeek”……當(dāng)她的視頻走紅后 ， “壓力”給到了義烏中國小商品城大數(shù)據(jù)公司 。
2月22日 ， 樓勤峰剛帶著技術(shù)團隊熬了個大夜 ， 傅江燕的流量帶動商城內(nèi)外的商戶進入到平臺上 ， 他們緊急對服務(wù)器進行擴容 。
作為技術(shù)總監(jiān) ， 自2023年ChatGPT誕生后 ， 樓勤峰就密切關(guān)注著大模型的發(fā)展 。 他提到 ， 過去兩年間 ， 公司一直在和AI前沿科技公司合作 ， 有了一定的大模型訓(xùn)練基礎(chǔ) ， 以小商視創(chuàng)為例 ， 語音大模型和語言大模型能力是核心 。
“春節(jié)前 ， DeepSeek爆火 ， 我們快速完成了本地化部署 ， 首先接入的是小商視創(chuàng)、知識庫等應(yīng)用 ， 后續(xù)平臺十余種AI應(yīng)用都會陸續(xù)接入 ， 覆蓋生產(chǎn)設(shè)計、展示交易、貿(mào)易履約等貿(mào)易的全流程 ， 讓文案輸出、視頻生成、圖片設(shè)計、多語種響應(yīng)準(zhǔn)確率等各方面的速度和質(zhì)量進一步提升 。 ”
“店里實際上只有我一個人在忙活 ， 接單、銷售和服務(wù) ， 每天工作量挺大的 。 這些視頻能夠讓客戶更加信任我 。 ”傅江燕和丈夫每年能出口銷售2000萬雙襪子 ， 主要面向亞洲、非洲、南美等地區(qū) ， “下一步 ， 我要考慮利用AI生成具有針對性的產(chǎn)品銷售視頻 ， 爭取每個視頻的內(nèi)容都能具有看點和賣點” 。
擁有這種能力并非一蹴而就 。 很多人找到傅江燕后想要學(xué)習(xí)用AI制作視頻 ， 但是在做的過程中發(fā)現(xiàn)并非易事 。 “其實面對鏡頭 ， 如何去拍攝 ， 很有挑戰(zhàn) 。 因為這要求講話者保持語速比較均勻 ， 并且要一直對著這個鏡頭 ， 不要東張西望 。 ”傅江燕提到 。
她還以生成文案舉例 ， “提出好問題就是一個很大的考驗” 。 她在使用AI生成文案時發(fā)現(xiàn) ， 如果提問不準(zhǔn)確 ， AI就不會產(chǎn)生準(zhǔn)確的結(jié)果 。 比如 ， 對著AI說“幫我生成一個15秒以內(nèi)的襪子視頻文案” ， 但沒有提到不可以用極限詞（限制廣告詞） ， AI很有可能就會在文案中生成“最高級”“行業(yè)第一”這樣的用語 。
很顯然 ， DeepSeek等AI技術(shù)正在深刻重塑行業(yè)生態(tài) 。 “開年后第一天就給大家動員了 。 ”過完年 ， 上班第一天 ， MCN機構(gòu)五月星河CEO五月就宣布 ， 2月為公司“DeepSeek學(xué)習(xí)月” 。 五月要求員工每日向DeepSeek提出至少10個問題 ， 并會評選出3名“DeepSeek應(yīng)用標(biāo)桿” 。
作為MCN機構(gòu) ， 五月星河處于產(chǎn)業(yè)下游 ， 以內(nèi)容服務(wù)各個消費品牌 。 往上游看去 ， 行業(yè)內(nèi)已掀起一場“AI軍備競賽” ， 多家企業(yè)宣布接入DeepSeek ， 進行本地化部署 。 “善用AI者勝 ， 遲疑者敗 。 ”五月給全員發(fā)出的通知里如此寫道 。 五月花了不少時間鉆研DeepSeek ， 對他們而言 ， 一邊興奮 ， 一邊焦慮 ， 想要在AI浪潮中屹立潮頭 。
這次的全員通知 ， 是五月使用DeepSeek生成的一篇內(nèi)容 。 這篇長約2000字的小作文 ， 過往 ， 五月自己動手寫一篇類似文章 ， 預(yù)計需要半天到一天時間 ， 現(xiàn)在有了DeepSeek ， 他只需要半個小時就能完成 。 五月希望讓所有人都能夠提升效率 。
近些日子 ， 知美集團CEO KAMI頻繁地在和身邊的朋友交流討論AI 。 不少人會以一種焦慮的心態(tài)來尋求他的建議 。 計算機專業(yè)出身的他 ， 很早就相信 ， 會有更強的AI出現(xiàn) 。 “如果說 ， 兩年前的大模型還是加減法都會算錯的小學(xué)生水平 ， 如今DeepSeek可以達到輔助科研的研究生水平 。 我們可以不相信AI的能力 ， 但是要相信AI進化的速度 。 ”
從實際的效能來看 ， KAMI談道 ， 以大語言模型為例 ， 目前在AI方面做本地化部署 ， 建立知識庫 ， 是一種幫助提升公司運營效率的方式 。 做部署后 ， 能更好地降低跨部門之間的溝通成本 ， 或者讓員工能夠更好地學(xué)習(xí)行業(yè)知識 。
“大部分人都感到AI提升了工作效率 ， 也有部分人覺得AI沒有‘人味’ ， 替代不了自己 ， 以及AI總是顯示服務(wù)器繁忙 。 ”五月坦言 ， 目標(biāo)不是裁員 ， 而是要讓AI成為每個人的“得力助手” ， 目前AI應(yīng)用還處于建立共識階段 ， 下一個階段才有可能重塑工作流程 。
適配不好會“自廢武功”
但面對DeepSeek ， 有更為激進的人 。
“法務(wù)部門50％的人要淘汰 ， 只留20％能用AI的人；客服部門95％的人要淘汰 ， 只留5％能用AI的人；新品創(chuàng)新中心70％的人要淘汰 ， 只留30％能用AI的人以及工藝把控的人；內(nèi)容創(chuàng)新部門80％的人要淘汰 ， 只留20％能用AI的人 ， 且該部門要做到一個團隊做出20個團隊的活 。 ”近日 ， 國產(chǎn)美妝品牌韓束母公司上美股份的一張內(nèi)部聊天截圖刷屏了 。
這張在網(wǎng)上被瘋傳的截圖顯示 ， 上美股份創(chuàng)始人、董事長兼CEO呂義雄在工作群內(nèi)對各部門下達裁員比例 ， 要求用AI替代人工 。 在驚人的替代數(shù)據(jù)之外 ， 呂義雄還強調(diào) ， 要訓(xùn)練員工通過鼠標(biāo)+語言與AI的對話交流 ， 取消鍵盤 。
隨后 ， “上美股份因AI大規(guī)模裁員”的聲音傳出 ， 引發(fā)了市場的廣泛關(guān)注 。 上海財經(jīng)大學(xué)數(shù)字商務(wù)研究中心主任崔麗麗認為 ， DeepSeek讓每個行業(yè)都擁有了觸手可及的AI ， 會帶來應(yīng)用層前所未有的繁榮 ， 在一定程度上對于沒有創(chuàng)造性思維或偏向于基礎(chǔ)性工作內(nèi)容的崗位產(chǎn)生替代 ， 但“喊口號式的裁撤 ， 可能有其他考慮” 。
有美妝行業(yè)從業(yè)者認為 ， 這種論調(diào)很“生猛” 。 上美股份過去就是在“蒙眼狂奔” ， “擁抱AI”也許只是為了“降本增效” 。
因押注抖音短劇 ， 上美的營收從2022年的26.75億元上漲到2023年的41.91億元 ， 2024年上半年則達到35億元 。 今年春節(jié)前 ， 呂義雄發(fā)布公開信 ， 除了提到要將信息AI領(lǐng)先作為公司的核心競爭力外 ， 還給出了“百億目標(biāo)”：2025年的營收要沖刺100億目標(biāo) ， 2030年則要沖刺300億目標(biāo) 。
但是據(jù)青眼情報數(shù)據(jù) ， 依靠“霸總”短劇成行業(yè)黑馬的主品牌韓束 ， 今年1月在某直播電商平臺GMV同比下滑20％ 。 當(dāng)下這波短劇紅利還能夠吃多久仍是未知 ， AI的最新發(fā)展讓老板開始有了新的盤算 。
呂義雄在朋友圈回復(fù)：“我們公司不是要裁員 ， 今年上美總體人數(shù)會增加800人 ， 總部人員在今年年底會達到2700人 。 只是有些地方加人 ， 有些地方減人 ， 讓運營更科學(xué)化 ， 更有效率 。 ”
“上美是在積極擁抱AI ， 但都建立在以人才為基石的基礎(chǔ)上 。 ”上美股份相關(guān)負責(zé)人向《中國新聞周刊》提到 ， 目前沒有AI替代計劃 ， 全公司是在摸索AI的使用 ， 跟大部分公司是一樣的 。
據(jù)同花順iFind數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ， 截至2月17日收盤 ， 已有247家上市公司被納入“DeepSeek概念股” ， 超100家公司通過官方微信公眾號、互動平臺、披露投資關(guān)系活動記錄表等渠道披露公司與DeepSeek合作情況 。 據(jù)不完全統(tǒng)計 ， 截至2月21日 ， 已有至少6家美妝企業(yè)宣布接入該模型 ， 覆蓋研發(fā)、檢測、客服等鏈條 。 其中 ， 就包括了丸美生物、福瑞達生物股份等 。
丸美生物高調(diào)宣布丸小研已經(jīng)全面接入DeepSeek-V3大模型接口 ， 能快速解答研發(fā)人員問題 ， 幫助企業(yè)戰(zhàn)略決策；福瑞達則宣布成功演練多項AI功能 ， 要求各部門選拔人才 ， 自主推薦AI應(yīng)用人員 。
崔麗麗指出 ， 組織架構(gòu)、人員技能、管理模式、團隊合作方式等方面如何適配AI ， 要慎重考慮 。 適配得好 ， “功力”大增 ， 適配不好則“自廢武功” 。
以上美股份法務(wù)部門的變化情況來看 ， 如果50％的人要淘汰 ， 只留20％能用AI的人 ， 在現(xiàn)階段有可能實現(xiàn) ， 但存有風(fēng)險 。 萬商天勤律師事務(wù)所合伙人張烽告訴《中國新聞周刊》 ， 理論上來說 ， AI能夠看合同、做風(fēng)控 ， 最終提升工作效率 ， 五個法務(wù)最后可能只留下一兩位來把關(guān)即可 。 他舉例 ， 以前起草法律合同 ， 助手需要一天時間 ， 但現(xiàn)在使用大模型只需要幾分鐘 ， 提升效率十分明顯 。 但是重要合同、大額生意風(fēng)控以及新項目投資等 ， 仍需要人來把關(guān) ， AI能否達標(biāo)仍待時間檢驗 。
“上美股份眼下制定的目標(biāo) ， 在現(xiàn)階段有點高 ， 即便是裁撤 ， 也應(yīng)該是一個循序漸進的過程 ， 比如法務(wù)與客服 ， 需要該企業(yè)使用專用的知識庫對通用基礎(chǔ)大模型進行訓(xùn)練后方可替代 ， 內(nèi)容部門則可以使用基座大模型實現(xiàn)基礎(chǔ)性工作的替代 。 ”崔麗麗談道 。
“不能從真正意義上代替某些職位”
“正在All in ， 但還沒落地 。 ”漢服品牌織造司聯(lián)合創(chuàng)始人謝凌龍被DeepSeek的表現(xiàn)所驚艷 ， 他感覺當(dāng)下DeepSeek的信息收集能力和推理能力“比普通人更強” ， 這對內(nèi)容生產(chǎn)十分有益 。 但他的決策相對謹慎很多 ， 公司內(nèi)部也存在質(zhì)疑聲音 。
目前他和合伙人正在嘗試利用AI工具生成圖片 ， 試圖替代電商生意中最為煩瑣的“拍照環(huán)節(jié)” 。 但使用下來“會出現(xiàn)各種問題”：手部處理不好、生成場景不符合物理規(guī)律 ， 以及最終生成的衣服和實物不一致……
在謝凌龍的體驗中 ， 目前很多大模型的上下文中都有漏洞 ， 導(dǎo)致其無法處理復(fù)雜問題 。 很多互聯(lián)網(wǎng)大公司受限于自營產(chǎn)品 ， 對個人開發(fā)者產(chǎn)品支持有限 。 想要將業(yè)務(wù)穩(wěn)妥地交給AI ， 仍需很長時間的調(diào)試 。
高婷自2020年前后就開始深耕大模型技術(shù) ， 專注為電商客戶提供虛擬試衣服務(wù)多年 ， 最近接觸到的許多客戶都有類似謝凌龍這樣的困擾 。 “接入大模型后 ， 發(fā)現(xiàn)技術(shù)無法真正應(yīng)用到業(yè)務(wù)中 。 ”
最近DeepSeek火了之后 ， 很多人都開始使用大模型來訓(xùn)練 ， 試圖生成圖片 ， 但使用了之后發(fā)現(xiàn)“有點用 ， 但不穩(wěn)定” ， 因此就生出判斷 ， 大模型現(xiàn)在對業(yè)務(wù)價值不大 。 高婷發(fā)現(xiàn) ， 很多客戶對大模型的態(tài)度變得中立甚至是懷疑 。
不少頭部鞋服品牌與高婷的公司有長期緊密的合作 。 最簡單的合作是 ， 客戶給到一張新衣服的照片和一張模特此前拍攝的照片 ， 通過AI就可以生成模特身穿該衣服的照片 。 “這樣能夠節(jié)省拍攝時間、模特費用 。 ”
但想要達到這樣的效果 ， “最起碼需要一個月的訓(xùn)練” 。 高婷介紹 ， 首先需要客戶提供歷史上拍攝過的圖片 ， 這就會形成海量的數(shù)據(jù) ， 后續(xù)要不斷地與開源數(shù)據(jù)結(jié)合 ， 最終訓(xùn)練模型 。 目前基礎(chǔ)款式的圖片生成效果不錯 ， 只是遇到復(fù)雜的服裝試穿 ， 比如金屬扣較多、系帶較多或者需要模特坐著的時候 ， 效果略差一些 。
“現(xiàn)在不能說用我們的產(chǎn)品就能夠完全拋棄掉商拍 ， 也許100件衣服現(xiàn)在有20件可以通過AI生圖實現(xiàn)試穿效果 ， 剩下的實現(xiàn)不了 。 ”
但高婷也意識到 ， DeepSeek等AI技術(shù)通過效率提升和成本優(yōu)化為行業(yè)注入新動能 。
以鞋服行業(yè)為例 ， 目前很多客戶通過AI生圖節(jié)省了不小的成本 ， 但這并不意味著可以取代相關(guān)工作人員 。 只能說“此前需要請一個百萬年薪的設(shè)計總監(jiān) ， 現(xiàn)在換成了一個五十萬年薪的中級設(shè)計師” 。
“這個技術(shù)并不難 ， 但難的是要不斷變化 ， 跟上直播間的產(chǎn)品和策略 。 ”高婷意識到 ， DeepSeek降低了AI與業(yè)務(wù)融合的門檻 ， 春節(jié)前 ， 高婷和朋友決定先把網(wǎng)店開起來 ， 網(wǎng)店中售賣的商品則是“AI技術(shù)” 。 很快 ， DeepSeek的火爆也帶火了高婷的網(wǎng)店 ， 過來問詢服務(wù)的人越來越多 。
不到一個月 ， 高婷手中已經(jīng)接下近十單生意 。 直播間的數(shù)字人業(yè)務(wù)居多 ， 她提到 ， 一家酒水直播間要求她們做出8個智能體 ， 實現(xiàn)24小時直播和回復(fù) ， 客戶的要求是能夠使用智能體做基本的直播和回復(fù) 。 比如有消費者在直播間詢問 ， 智能體就能夠通過提示詞進行回復(fù) 。
【會用DeepSeek的電商，瘋狂賣貨？】相比以前 ， 很多企業(yè)不愿意或無實力投入大量資金去購買定制化的智能客服 ， 又希望減少人工客服所花費的成本 ， 就會導(dǎo)致智能客服不好用 ， 人工客服不夠用 。 高婷提到 ， 此前很多客戶購買的數(shù)字人客服服務(wù)并不便宜 ， 如今DeepSeek讓這些客戶再次看到“降低成本”的希望 。
不過 ， 高婷認為 ， 現(xiàn)在AI發(fā)揮的作用是讓部分功能操作變得更加便捷 ， 但目前不能真正意義上代替某些職位 。 “現(xiàn)在處于人‘接管AI’的狀態(tài) ， 如果沒有人工看護 ， 很有可能出問題 。 ”
更重要的是 ， 很多時候真人客服的存在會起到一種情緒上的安撫 。 “AI在短時間內(nèi)很難做到 ， ”賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍說 ， “現(xiàn)在 AI語音基本上已經(jīng)接近人類或者能夠以假亂真了 ， 但實際上這些評價或測試都較為片面 。 一旦涉及方言、日常習(xí)語或者帶有情緒的溝通 ， AI覆蓋得并不周全 ， 很容易露餡 。 ”
謝凌龍回憶 ， 行業(yè)內(nèi)此前曾出現(xiàn)過有消費者“調(diào)戲”智能客服 ， 讓客服免費送自己產(chǎn)品的事情 。 “這帶來巨大的風(fēng)險 ， 一旦消費者或者社會公眾相信了機器人的錯誤的信息 ， 很有可能帶來品牌在輿論上或者物質(zhì)上的損失 。 ”
“不管是留下20％、10％還是5％的員工 ， 若強行定量指標(biāo)以實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型 ， 這個過程存在風(fēng)險 。 ”鐘新龍接觸過大量的從業(yè)者 ， 這些人在決策過程中往往只考慮到AI目前所展現(xiàn)的能力邊界 ， 基于此來對企業(yè)進行改革 ， 但在實踐中沒有十分成熟的路徑可以參考 ， “往往很難如決策中所想的一帆風(fēng)順” 。
企業(yè)競爭力會因此改寫？
在五月對員工使用AI的期待中 ， 提到每位員工需要結(jié)合自身崗位 ， 提交一份《DeepSeek+AI工具提升方案》 ， 重點思考如何將AI工具融入現(xiàn)有工作流程 。
“比如之前每個組每周有選題會 ， 每個人報選題 ， 進行激烈的討論 ， 需要很久的時間 。 現(xiàn)在可能就是每個人報 10 個選題 ， 開會的時候大家做篩選就可以了 ， 一上午的會議可能 20 分鐘就完成了 。 ”五月明顯感覺到 ， 員工的效率在提升 。 之前編導(dǎo)寫腳本 ， 可能得寫一周 ， 現(xiàn)在問AI ， 提問生成修改一兩天就可以完成 。
五月對AI的期待就在于提升效率 ， “之前一個編導(dǎo)帶2到3個賬號 ， 現(xiàn)在可以帶5到6個 ， 并且內(nèi)容生產(chǎn)技能還得到提高 ， 這就等于多了一個高認知的助理在協(xié)助決策” 。
崔麗麗談道 ， 過去企業(yè)的數(shù)字化水平、程度 ， 以及人員數(shù)字化思維上的差異會進一步加大AI來臨之后競爭的差距 。 因為高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)積累 ， 是在基座模型之上盡快擁有更“趁手”兵器的關(guān)鍵 ， 而這一過程不是一蹴而就的 ， 短期內(nèi)比較難趕超 。 因此 ， 企業(yè)更應(yīng)該重視數(shù)字化工作的落地 ， 數(shù)字化是企業(yè)未來的必答題 。
最近 ， 深圳跨境電商行業(yè)的大賣家道通科技 ， 在互動網(wǎng)站透露 ， 公司已完成DeepSeek的全面接入和本地化部署 ， 將成為首批用DeepSeek搞跨境的大賣家 。 在選品開發(fā)、文案撰寫、售后服務(wù)、庫存管理等多個跨境電商環(huán)節(jié) ， DeepSeek都能明顯提高從業(yè)者的工作效率 。
跨境電商資深從業(yè)者林智勇從年前就開始關(guān)注DeepSeek在跨境電商中的應(yīng)用 ， 目前在他的社群中已經(jīng)有近兩千人聚集在一起 ， 討論如何應(yīng)用最新的AI技術(shù) 。 “AI重新定義跨境電商 。 ”林智勇認為電商的底層發(fā)展邏輯很有可能因為AI而改變 。
鐘新龍分析 ， 不管是企業(yè)還是政府 ， 砍掉冗余崗位 ， 這在AI時代會成為十分常見的事情 。 如果最終留下少數(shù)人 ， 公司還能夠運轉(zhuǎn)如常 ， 效率肯定會進一步提升 。
“但是 ， 把一項占5％成本的部分 ， 通過AI技術(shù)降低了一半 ， 從全局看也只是降低2.5％ ， 這種變化暫時還很難引起商業(yè)模型層面的質(zhì)變 。 ”KAMI表示 ， 有危機意識是好的 ， 積極擁抱變化 ， 利用現(xiàn)有的工具降本增效 。 但不需要太過焦慮 ， 雖然AI的變化日新月異 ， 就消費品行業(yè)而言 ， 目前還沒有因為AI引起的企業(yè)間的絕對性的差距 。
AI什么時候能帶來真正的“質(zhì)變”？
眼下 ， 不少企業(yè)都接入了DeepSeek 。 “很多接入都是錯亂的 ， 只是湊湊熱鬧 。 如果不是基于它做二次開發(fā)或適配 ， 那接入是沒有意義的 。 ”中關(guān)村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟總工程師袁博談道 ， 當(dāng)下不少企業(yè)和平臺是在“蹭熱度” 。
袁博預(yù)測 ， 未來DeepSeek走向拐點 ， 這將是改變整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的事物 。
發(fā)于2025.3.3總第1177期《中國新聞周刊》雜志
雜志標(biāo)題：All in AI ， 顛覆電商？
作者：孟倩
編輯：閔杰
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