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AI 時代，一朵全球化的云，如何讓中國 SaaS 市場不再反復元年

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AI 時代，一朵全球化的云，如何讓中國 SaaS 市場不再反復元年

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AI 時代，一朵全球化的云，如何讓中國 SaaS 市場不再反復元年

如果用三個詞概括 2025 年中國 SaaS 市場的集體焦慮與狂歡 ， 那么關鍵詞或許是：云化、AI 化、全球化 。
首先是云化 。 2025 年的 SaaS 云化 ， 早已超越簡單的資源租用 ， 進入資本 + 技術 + 生態的全面整合階段 。
AI 化更不必多說 ， 不轉型 AI SaaS ， 就會被 AI SaaS 淘汰 ， 已經成為了這一年所有從業者的共識 。
而在全球化方面 ， 中國市場則成為了一堵隱形的圍墻 ， 墻里的國產 SaaS 想借著中國企業全球化的趨勢走出去 ， 嘗嘗海外的甜頭；而海外的 SaaS 巨頭 ， 也在這個市場增長逐漸放緩的階段 ， 將目光瞄準了中國這個超級市場 。
新的變化固然吸睛 ， 但老問題也仍在發酵：本土 SaaS 喊了十年即將爆發 ， 狀態依然是將來時；海外巨頭把中國市場當第二增長曲線 ， 但搞定合規與本地化卻也是一個注定漫長的過程 。
那么 ， 這一年 ， 行業敘事真的變了嗎？被云、AI、全球化三重浪潮包裹的中國 SaaS ， 又是否能擺脫反復元年魔咒 ， 真正 great again？

01
中國的 SaaS ，
超級藍海究竟何時爆發？

在中國創投圈 ， 如果 2015 年是 SaaS 的第一次元年 ， 那 2026 年已經是第十二次元年了 。

與反復拉高的期待值形成鮮明對比的 ， 是來自第三方機構給出的死亡率的證明：IT 桔子數據顯示 ， 過去十年 ， 以 SaaS 為代表的企業服務市場 ， 常年穩居新經濟倒閉行業前三甲 。
一千家倒下的企業能復盤出一萬條失敗的教訓 ， 活下來的也大多在盈虧線邊緣掙扎：拉取國內 SaaS 上市公司的凈利潤率可以發現 ， 數據已連續三年為負 。
當然 ， 不是行業不努力 ， 一個客觀的現實在于：一個理想的 SaaS 增長模型中 ， 需要 60%-80% 的收入來自中小企業（SMB） ， 借規模化攤薄成本 。 但財富雜志 2020 年前后一個抽樣調查發現 ， 中國中小民營企業的生存壽命 ， 僅有 2.5 年 ， 甚至撐不到 SaaS 企業收回成本 。
也是因此 ， 針對 KA 客戶做定制化生意 ， 或者圍繞巨頭生態做 SMB ， 比如圍繞餐飲做聚合支付、盯著淘寶抖音做營銷工具 ， 成為了過去十多年間中國 SaaS 市場的主流生存方式 。
當然 ， 處于 hard 模式的中國 SaaS 市場 ， 也不會對海外巨頭格外網開一面 。 自全球 SaaS 市場增速放緩后 ， 中國及亞洲新興市場便成了海外 SaaS 的第二增長曲線 ， 但中國的市場生意 ， 對他們來說 ， 還是太復雜了 。
這種艱難 ， 來自五個維度的層層疊加：
數據本地化和跨境流動的嚴格監管 ， 讓海外廠商的全球架構直接水土不服；金融、政企等關鍵行業的合規審查上 ， 等保、信創等要求缺一不可；過去全球統一 SaaS 架構 ， 到了中國區也會面臨隔離部署的平衡難題；而對接微信、釘釘等本地生態 ， 對習慣了 Google 套件的海外廠商來說相當于基礎設計推倒重來；更別說本土廠商周更迭代、乙方需要 24 小時 on call 駐廠才有機會簽單的特色生態 ， 讓習慣了標準化服務的國際巨頭望塵莫及 。
本土廠商仍在為利潤摸索 ， 海外巨頭水土不服 ， 沿著老路死磕的中國 SaaS 市場 ， 亟需打破反復石頭上山頂的西西弗斯困境 。

02
大模型與全球化時代 ，
【AI 時代，一朵全球化的云，如何讓中國 SaaS 市場不再反復元年】SaaS 巨頭+云服務成為標準解決方案

中國 SaaS ， 這次真的不一樣了 。
一個最直觀地體現是 ， SaaS 巨頭與云服務之間的合作正變得越來越緊密 。 作為國內兩大云服務代表 ， 阿里云接連牽手 Salesforce、SAP、標普全球拿下戰略合作 ， 騰訊云干脆直接控股銷售易 ， 接過董事長職位 ， 形成資本+生態的雙重鎖定 。
合作不是憑空出現的 ， 供需兩端的一拍即合是核心原因：SaaS 可以豐富云上的生態 ， 而云服務商手里的海量企業客戶資源 ， 也是 SaaS 廠商最精準的獲客渠道 。
基于渠道紅利 ， 全球化浪潮下服務邊界的擴張 ， 是更隱秘的動力來源 。
2021 年埃森哲數據顯示 ， 45% 的獨角獸企業認為海外拓展至關重要 ， 82% 計劃兩年內進軍海外 。 而文化差異、政策壁壘、管理脫節則是他們暫緩出海的主要原因：
最典型的就是辦公協同中的雞同鴨講：國內員工用釘釘、飛書定會議 ， 海外員工依賴 Google Calendar ， 結果經常兩邊約好開會卻各自登上了不同軟件 ， 甚至直接時區錯位；ERP 與 CRM 系統更是如此 ， 過去做本地部署需要接入 AI 能力時 ， 國內要接千問、海外用 OpenAI ， 升級一次需要兩次開發 ， 還得考慮模型之間的差異做定制化開發 。
而云+SaaS 的模式 ， 恰好解決了這個痛點 。 企業可以在云上使用統一的系統進行協同與管理 ， 一套云上的大模型+云上 SaaS 協同 ， 同時也能幫助他們完成全球業務升級 。
當然 ， 以上兩個只是前菜 ， 真正的拐點 ， 來自大模型 ， 技術的升級改變了 SaaS 的價值邏輯 ， 也徹底重塑了企業的軟件付費意識 。
在供給側 ， 過去 ， SaaS 廠商給老板的核心話術是降本 ， 但效果始終難以量化；現在 ， AI 能在報銷、會議總結等場景實現明確節流 ， 更能在代碼生成、內容創作等場景帶來開源增效 。 這種可量化的價值 ， 讓企業的付費意愿大幅提升 。
ServiceNow 的數據顯示：超過 70% 的新客戶首次簽約就選擇包含單獨定價 AI 功能（Now Assist）的套餐 ， 這也讓它坐穩了全球第三大純 SaaS 公司的位置；Salesforce 同樣憑借 Einstein AI 實現 30% 營收增長 ， 2025 年市值一度突破 3000 億美元；SAP 則通過 Joule 生成式 AI 助手 ， 幫助企業實現高達 30% 的效率提升 。
在需求側 ， 大模型時代 ， 小團隊大生意成為主流 。 中小企業的數量以及生存質量 ， 都隨著工具的成熟而大幅提升 ， 而精簡的團隊配置 ， 也注定了企業對軟件的付費意愿會隨之提升 。
而在部署方式上 ， 過去 ， 技術進展相對靜止 ， 大企業選擇本地化部署甚至買斷式購買 SaaS ， 確實是筆劃算的生意 。 但大模型時代 ， 技術迭代速度快到驚人：周周有新品 ， 月月有新 SOTA ， 模型架構半年一變革 。 本地化部署根本跟不上節奏 ， 上云、選擇 SaaS 也因此成了企業跟上 AI 浪潮的必選項 。
SAP 的轉型就是最好的例子 。 SAP 的商業 AI 植根于應用 ， 深度嵌入企業關鍵業務流程 ， 形成智能運營的飛輪 。 它基于海量企業級數據和業務語境 ， 提供可信、可控、可規?；闹悄苣芰?， 將洞察轉化為具體行動建議與自動化流程 ， 并通過 SAP 業務技術云平臺（BTP）提供擴展和定制化 AI 服務 。

商業 AI 全面覆蓋 SAP 商業套件（Business Suite）應用 ， 依托 SAP 豐富的行業數據集 ， 企業可訓練專屬 AI 模型 ， 同時支持定制化開發針對財務、采購等核心業務領域的 AI Agent ， 與 SAP AI 助手 Joule 協同工作 。
很顯然 ， 在此過程中 ， 不管是自己訓練模型 ， 還是開發 agent ， 都離不開云服務的支撐 。 也正因如此 ， SAP 將這些核心能力落在阿里云上 ， 在 2025 年 9 月的云棲大會上宣布 ， 正在逐步落地 SAP Cloud ERP（公有云）、SAP Cloud ERP Private（私有云）、BTP、IBP 等解決方案 ， 為中國客戶提供服務 ， 并計劃未來擴展至亞太和全球市場 。

03
阿里云為什么成為
國際 SaaS 巨頭的最優解？

一個有趣的現實是 ， 包括 SAP、Salesforce 在內 ， 全球主流 SaaS 巨頭 ， 全部選擇了與阿里云深度合作 。
背后邏輯其實也不難理解 ， 阿里云不僅是中國第一大云廠商 ， 也是「云+AI+生態」的整體服務商 ， 阿里云除了能提供基礎的 IaaS 層面合作 ， 同時也有千問大模型以及集團資源整合的優勢 。
這種能力 ， 正好匹配國際 SaaS 巨頭做中國生意的核心需求 。
首先是云基礎設施的硬實力 。 對金融、制造等關鍵行業客戶來說 ， 系統穩定性是生命線 。 阿里云在全國布局了覆蓋廣泛的可用區 ， 擁有高可靠、高安全的金融級架構 ， 能支撐關鍵業務 7×24 小時穩定運行 。 更重要的是 ， 阿里云正在加速全球基礎設施擴建 ， 計劃在巴西、法國和荷蘭首次設立云計算地域節點 ， 并擴建墨西哥、日本等多地數據中心 ， 目前已在全球 29 個地區運營 92 個可用區 。 這種全球化的基礎設施布局 ， 讓國際 SaaS 巨頭能通過阿里云 ， 同時服務中國本土和出海企業的需求 。

其次是 AI 能力的差異化優勢 。 AI 已經成為 SaaS 客戶選型的關鍵因素 ， 而阿里云既有千問這樣的通用大模型 ， 也有覆蓋多個行業的垂直大模型 ， 在自然語言交互、智能客服、流程自動化等 SaaS 核心場景表現突出 。 這種通用+行業的 AI 能力 ， 恰好能夠與國際 SaaS 巨頭的業務場景與 AI 升級進程形成精準互補 。
最后是生態協同能力 。 阿里云不僅連接了高德、瓴羊等阿里商業生態 ， 還與大量本地 ISV、SI 伙伴建立了穩固合作 ， 能為國際 SaaS 廠商提供行業解決方案、渠道網絡和市場資源 。 這意味著 ， 阿里云不只是把國際廠商的產品搬上云 ， 而是幫他們真正融入中國市場 ， 成為本地參與者 。
而對用戶來說 ， 這種合作形成了阿里云提供云底座+SAP 等提供業務最佳實踐+伙伴提供咨詢實施的完整生態鏈 ， 既能滿足他們的日常管理與 AI 轉型需求 ， 也能支撐其高效的全球化擴張 。

04
結尾

SaaS 行業從來都是慢生意 ， 需要長期的產品打磨和生態積累 。 但這一次 ， 云、AI、全球化的疊加 ， 給這個慢生意按下了加速鍵 。
對國際巨頭來說 ， 與阿里云的合作能夠幫助他們深化中國市場布局 ， 加速第二增長曲線的突破 。
而對國內 SaaS 廠商來說 ， 客戶需求的轉變、渠道的進化、產品服務邊界的拓寬 ， 則讓他們更夠將更多的精力放在研發與產品本身 ， 變得更加專注 。
而對整個行業而言 ， 與云服務的深度合作 ， 還有更深一層意味：基于云 ， 廠商能更敏銳地捕捉用戶需求變化 ， 從「我有一個好產品 ， 想找用戶買單」的好產品導向 ， 徹底轉向「我能精準洞察用戶 AI 轉型、全球化加速、小團隊大生意創業中的核心困難 。 」
而正好 ， 在云上 ， SaaS 能夠快速解決用戶的這一切困難 。
*頭圖來源：AI 生成

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