中國創業公司DeepSeek模型成本引發熱議 ， 并且造成股市震蕩 。 研究機構SemiAnalysis今天報告指出 ， 至今硬件繪圖處理器（GPU）支出遠超過5億美元 。
SemiAnalysis指中國對沖基金幻方量化（High-Flyer）2023年5月成立“深度求索”（DeepSeek）以推動AI研發 ， 之前幻方量化2021年 ， 也就是任何出口管制生效前 ， 投資買了一萬顆英偉達（Nvidia）A100 GPU 。
故DeepSeek的GPU投資花費超過5億美元 。
【研究機構：DeepSeek硬件GPU支出超過5億美元】英偉達根據法規要求 ， 生產多款H100變化版如H800、H20 。 目前僅H20可銷售至中國 。 英偉達過去九個月生產超過百萬顆專供中國市場的H20 GPU 。 報告分析 ， DeepSeek服務器總資本支出（CapEx）約16億美元 。
DeepSeek從中國本土招募人才 ， 目前約有150名員工 ， 急速擴張中 。 DeepSeek價格和性能這周因出現模型訓練成本低于600萬美元的說法引起討論 。 但報告強調預訓練成本僅占總成本小部分 ， 不代表完整支出 。
DeepSeek論文提到的600萬美元成本指的是預訓練運行（pre-training run）的GPU成本 ， 只占模型總成本部分 ， 未計入的重要支出還包括研發（R&D）、硬件總擁有成本（Total Cost of Ownership）等關鍵因素 。 報告也提到DeepSeek獲大量算力資源與出口管制與時間滯后（lag）有關 。
美國智庫蘭德公司（RAND）研究員海姆（Lennart Heim）近期分析 ， 硬件出口管制有時間滯后 ， 尚未完全發揮影響力 。 真正考驗將出現在數據中心需升級或擴展時 ， 這對美國企業較容易 ， 但對受出口管制的中國企業而言就是挑戰 。
SemiAnalysis也評價 ， DeepSeek開放權重模型表現出色 ， 超越Meta Llama、法國人工智能創業公司Mistral AI及其他競爭者 。
（首圖來源：DeepSeek）
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