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阿里云PolarDB發布全面內化的AI能力，重新定義“AI就緒數據庫”

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阿里云PolarDB發布全面內化的AI能力，重新定義“AI就緒數據庫”

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【TechWeb】1月20日消息 ， 在2026阿里云PolarDB開發者大會上 ， 阿里云旗下云原生數據庫PolarDB正式發布AI數據湖庫（Lakebase）等系列全新產品能力 ， 將大模型能力內化為數據庫的“血液” ， 讓數據系統不僅能存儲、查詢多模態數據 ， 還將直接驅動AI智能決策 。 這項變革重新定義了“AI就緒的云原生數據庫”概念 ， 推動數據庫實現從“外掛式”集成AI到“內生智能”的進化 。
阿里云資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛表示：“AI原生數據庫是技術演進的必然方向 。 從云原生到AI就緒、再到AI原生 ， PolarDB作為堅實的“智能數據引擎” ， 將持續深化AI與數據庫的融合創新 ， 與用戶攜手走向超級人工智能時代 。 ”
此次PolarDB重磅發布一系列全新的AI能力 ， 包括AI數據湖庫（Lakebase）、模型算子化以及面向Agent應用開發的托管能力等 ， 從“AI就緒”向“AI原生”持續演進 ， 顯著降低構建AI應用的復雜度 。
作為PolarDB 的核心組件 ， PolarDB AI數據湖庫（Lakebase）解決方案專為實現“湖庫一體”架構而設計 ， 通過統一存儲與高效分析能力 ， 無縫融合數據湖的靈活性與數據倉庫的高性能 ， 為企業構建智能數據管理平臺提供核心支撐 。 該方案成功打破了傳統數據孤島 ， 率先實現結構化、半結構化、非結構化的全模態數據的一致性與統一存取 。 同時 ， 它提供基于AI數據湖庫的緩存加速 ， 即針對不同場景提供IO與帶寬加速 ， 確保海量數據高效流轉 。
通過多模態引擎與獨有In-DB模型算子化的深度集成 ， 開發者可在PolarDB庫內直接完成語義檢索與推理加工 。 在效率顯著提升的同時 ， 確保數據不出域 ， 保障隱私合規 。 該方案還創新性地融合了KVCache、圖數據庫與向量技術 ， 構建了兼顧長短期記憶與低算力消耗的檢索方案 。
會上 ， 阿里云PolarDB首次闡釋了“AI就緒數據庫”的四大核心支柱 ， 包括多模態AI數據湖庫、高效融合搜索能力、模型算子化服務以及面向Agent應用開發的后端服務 。
多模態AI數據湖庫支持多模態數據在多種存儲介質的管理和高效緩存 ， 實現全模態海量數據的一體化管理；高效融合搜索能力可支持在SQL中深度集成向量檢索與全文檢索 ， 實現語義理解與關鍵詞匹配的無縫融合 ， 大幅提升復雜查詢場景下的準確率與響應速度；模型算子化服務可支持庫內推理、Agent-Ready架構及AI長短時記憶機制 ， 使數據庫不僅能存儲和查詢數據 ， 更能直接驅動智能推理與決策；面向Agent應用開發的后端服務則可以通過Supabase多租、Serverless封裝提供面向Agent應用開發的一體化服務 ， 加速智能體在垂直行業的價值探索 。
這四大支柱共同構建了“AI就緒”數據庫的基礎 ， 為用戶提供更智能、高效、安全的AI數據底座 。
【阿里云PolarDB發布全面內化的AI能力，重新定義“AI就緒數據庫”】目前 ， 阿里云PolarDB已贏得來自海內外超2萬用戶的信賴 ， 部署規模超300萬核 ， 覆蓋全球86個可用區 。 PolarDB 云原生與Data+AI相關功能與創新技術已規模化應用于金融、汽車、政務、互聯網、電信等領域的核心業務系統 ， 服務了某大型商業銀行、理想汽車、小鵬汽車、MiniMax、GoTo集團、度小滿、米哈游等知名企業 ， 助力全球開發者跨越智能時代 。 （果青）

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