谷歌三年逆襲：草蛇灰線，伏脈千里

2026-01-16 ai 云計算人工智能阿里云阿里巴巴算力

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編輯｜楊文
2025 年 12 月 1 日，硅谷再次拉響了「紅色警報」。
不過這一次，發出警報的不是谷歌，而是 OpenAI 。
當 OpenAI CEO 薩姆?奧特曼在內部備忘錄中宣布進入最高級別的「紅色警報」狀態，暫停廣告、醫療 AI 智能體等所有非核心項目，將全部資源集中于改進 ChatGPT 時，整個科技圈都意識到風向變了。

三年前的同一幕還歷歷在目。
2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 橫空出世，短短五天用戶突破百萬，兩個月突破一億。谷歌內部迅速拉響「紅色警報」， CEO 桑達爾?皮查伊甚至召回了已「隱退」多年的兩位創始人拉里?佩奇和謝爾蓋?布林參與高層會議。

彼時的谷歌，在自己最擅長的 AI 領域，被一家成立僅七年的創業公司殺了個措手不及。
在一段低谷時期，谷歌員工們聚集在走廊里，公開表達對谷歌可能淪為下一個雅虎的擔憂。
而今，劇情反轉。
谷歌推出 Gemini 3 大語言模型、Nano Banana 圖像生成模型、Veo3 視頻生成模型以及 TPU 芯片，在各個戰線全面開花，重奪技術制高點。
短短三年時間，從被動挨打到主動進攻，谷歌的逆襲絕非偶然。
攻守易形，谷歌究竟做對了什么？
內部反思：從慢公司到快公司
2022 年 12 月， ChatGPT 的用戶數在 5 天內突破百萬，谷歌召開了一場不尋常的全體員工大會。
會議氣氛緊張而激烈。
一位員工提出了最受關注的問題：「這對谷歌來說是不是一個錯失的機會？考慮到我們已經擁有 LaMDA 很長時間了。」
這個問題獲得了大量員工的支持，直指核心痛點：谷歌明明手握先進技術，卻眼睜睜看著競爭對手率先占領市場。
谷歌 AI 負責人杰夫?迪恩坦承，谷歌面臨著比小型創業公司大得多的「聲譽風險」，因此行動「比小型創業公司更加保守」。
作為全球搜索引擎的霸主，谷歌不能容忍錯誤信息損害其品牌，但這種過度的風險厭惡，恰恰導致了早期的被動局面。
這場會議之后，谷歌的行動也麻利起來，要求「一百天內打造一個能與 ChatGPT 抗衡的產品。」
一份內部備忘錄寫道：「由于 ChatGPT 的出現， LaMDA 團隊被要求優先開發對 ChatGPT 的回應。在短期內，這優先于其他項目。」
谷歌內部開始密集測試 Bard 和其他聊天機器人。
Bard 可以在 LaMDA 的基礎上進行開發，但必須更新其知識庫并引入新的安全措施。谷歌的基礎設施團隊將最優秀的員工調去釋放更多服務器，以完成所有這些調整。他們幾乎耗盡了公司一些數據中心的電力，冒著設備燒毀的風險，同時迅速設計新工具，以更安全地應對不斷增長的電力需求。
盡管新的計算能力陸續上線，但 Bard 仍會產生「幻覺」，并以不恰當或冒犯性的方式回應。
面對百日期限，谷歌能做的最好的事情就是盡可能多地發現和修復錯誤。一些通常專注于處理虐待兒童圖像等問題的承包商，轉而測試 Bard 。
以往推出 AI 項目前，谷歌的大約十幾個人的負責任創新團隊會花幾個月獨立測試系統，檢查是否存在不良偏見和其他缺陷。但對于 Bard ，這個審查過程被壓縮。
新模型和功能發布速度太快，審查人員即使周末和晚上都加班也跟不上。當時有人提出推遲 Bard 發布，意見被否決了。
2023 年 2 月 8 日，谷歌舉行 Bard 人工智能演示直播。在演示視頻中， Bard 回答詹姆斯?韋伯太空望遠鏡時出現事實性錯誤，導致 Alphabet 股價下跌近 9% ，市值蒸發了約 1000 億美元。
誰也沒想到如此微不足道的事情會導致股價暴跌，畢竟 ChatGPT 也會犯下各種愚蠢的錯誤。
領導層向團隊保證，沒人會因此丟掉工作，但快速吸取教訓。「我們是谷歌，不是初創公司，我們不能輕易地說，『哦，這只是技術缺陷』。我們會被點名批評，我們必須以谷歌的方式做出回應。」
谷歌內部留言板 Memegen 上的一篇帖子寫道：「Bard 的發布和裁員都太倉促、草率和短視了，請恢復長遠眼光。」
望遠鏡事件后，皮查伊安排了 8 萬名員工花費兩到四個小時對 Bard 進行內部測試，并為 Bard 項目增派了數百名員工。在團隊的 Google Docs 中，皮查伊的頭像開始每天出現，頻率超過以往任何產品。
由此可見，谷歌一改以往「追求完美才發布」的傳統，轉變為「先發布再迭代」的敏捷策略。
到了 2024、2025 年，谷歌的節奏進一步加快。
皮查伊在內部會議上直言：「我需要大家內化緊迫感，加快公司運轉速度。競爭正在激烈變化，我們的主要業務也面臨著前所未有的挑戰。」
這并不是空喊口號。
為了打破那種長期的「慢」，谷歌在 2024 年至 2025 年間啟動了歷史上最大規模的組織扁平化行動。
據內部統計，谷歌裁撤了約 35% 的負責小團隊的經理崗位，特別是那些直接下屬少于三人的管理層，消除「經理的經理」這一冗余層級，確保指令能夠從決策層直接觸達一線的算法工程師，減少溝通損耗和決策摩擦。
在產品研發模式上，谷歌實驗室的聯合負責人喬什?伍德沃德在負責 Gemini 應用期間，打破了谷歌傳統的長周期路線圖，引入類似創業公司的快速迭代機制。
伍德沃德會在 X 或 Reddit 等社交媒體平臺直接回應用戶的反饋，并將這些反饋實時轉化為工程師的修復任務，形成高效的反饋閉環。
過去，谷歌被戲稱為「硅谷最大的養老院」，前 CEO 埃里克?施密特曾炮轟公司因過度追求「生活與工作平衡」而喪失斗志。
在這一點上，谷歌也有了轉變。
內部備忘錄顯示，谷歌聯合創始人謝爾蓋?布林曾在今年 2 月對 AI 部門表示，員工應每日到崗，每周 60 小時是「最佳效率區間」。布林強調，人工智能領域競爭迅猛，公司必須「全速推進」以維持領先。
Gemini 項目組遍布全球八個時區，數百個協作聊天室晝夜同步。
哈薩比斯長期以來習慣于在倫敦與家人共進晚餐，然后工作到凌晨 4 點，他說：「回想起來，每一天都感覺像過了一輩子。」
組織重組：成立新谷歌 DeepMind
谷歌內部，曾經有兩支「神仙打架」級別的 AI 天團。
一支是倫敦的 DeepMind ，掌門人是德米斯?哈薩比斯；另一支是山景城的 Google Brain ，由傳奇工程師杰夫?迪恩坐鎮。
DeepMind 以強化學習和通用人工智能為愿景，偏向于基礎科學突破，如 AlphaFold、AlphaGo；而 Google Brain 則更側重于深度學習的基礎設施建設以及與谷歌現有產品的深度集成。
兩支隊伍雖然同屬谷歌體系，但往往在人才和算力分配上存在激烈的競爭，甚至在某些研究方向上重復造輪子。
2023 年 4 月，谷歌宣布組織大重組，將 Google Brain 和 DeepMind 合并，成立新的 Google DeepMind 部門， DeepMind 聯合創始人德米斯?哈薩比斯出任 CEO ，獲充分自主權。
杰夫?迪恩出任谷歌首席科學家，他將從具體的部門管理中抽身，轉而從技術架構的高度指導 Google DeepMind 和 Google Research 的研發方向。
谷歌通過這次合并，確立了哈薩比斯作為谷歌 AI 唯一統帥的地位，結束了兩大實驗室長達數年的資源內耗和技術分歧。
合作開始后，迪恩、哈薩比斯和詹姆斯·馬尼卡向董事會提交了一份計劃，讓兩個團隊聯合打造迄今為止最強大的語言模型。
哈薩比斯想把這個項目命名為 Titan ，但董事會不太喜歡，最終采納了迪恩提出的 Gemini 這個名字。
統一后的團隊獲得了前所未有的資源支持：最優先的TPU集群、最自由的架構試驗權，最強工程師與科學家。
2024年， Gemini產品團隊從搜索部門轉移到DeepMind ，這是DeepMind首次直接負責面向消費者的產品。
【谷歌三年逆襲：草蛇灰線，伏脈千里】2025年初，谷歌 AI Studio 團隊和為該公司 Gemini 系列模型開發 API 的團隊并入 Google DeepMind 。
谷歌打破了部門墻， AI成為全公司的核心戰略，而非某個研究部門的專屬項目。搜索、云計算、廣告、硬件等各個業務線都圍繞AI進行重組，形成「AI優先」的全新文化。
創始人回歸：打破官僚主義
2019 年，謝爾蓋?布林辭去 Alphabet 的日常管理職務，雖然仍是董事會成員，但基本不再參與運營決策，只是偶爾去硅谷辦公室查看其「登月計劃」項目的進展情況。
這種情況在 2023 年發生變化，已經退居幕后的布林被重新拉回戰場。
2023年1 月 24 日，布林提交了多年來的首次代碼訪問權限申請，該申請與谷歌的自然語言聊天機器人 LaMDA 有關。
據桑達爾?皮查伊透露，布林開始花費大量時間與谷歌 AI 團隊在一起，并且親自參與技術工作。
「謝爾蓋現在花更多時間在辦公室里，他真的在寫代碼，過去一年里我最美好的回憶之一就是和謝爾蓋一起坐在大屏幕前，看著損失曲線訓練這些模型。」
親自審查 Gemini 模型的訓練損耗曲線，這在大型科技公司的聯合創始人中是極其罕見的。
在神經網絡訓練中，損耗曲線反映了模型參數在迭代過程中的誤差收斂情況，其形態直接預示了模型的最終性能。布林對這些底層細節的關注，迫使研發團隊必須在每一個技術細節上追求卓越，而非僅僅滿足于完成項目匯報。
據布林透露，他現在有個新習慣，喜歡一邊開車一邊與 Gemini 進行實時對話，討論數據中心的電力和成本等問題。「他車里用的 Gemini 型號比現在市面上的產品好得多。」這是典型的谷歌式「dogfooding」。
（注：dogfood 是硅谷的行話，意思是在正式發布前讓員工試用自家產品。）
除了直接參與到模型訓練的技術細節中，布林還要和谷歌內部的官僚主義做抗爭。
谷歌內部有份清單規定哪些工具可以用來寫代碼，而 Gemini 竟在禁止列表里，「理由是 Gemini 必須保持純粹，不能用它…… 反正一堆特別奇怪的理由，讓我完全無法理解」。
他與相關人員發生了激烈爭執，最終通過皮查伊才解決了這個問題。
布林還用 Gemini 進行了一次創新嘗試。他在谷歌內部聊天中詢問 Gemini：在這個聊天空間里，誰應該得到晉升？Gemini 選擇了一位默默無聞的年輕女工程師。
布林表示，「我甚至沒注意到她，她平時并不太愛發言，特別是在那次PR評審時」，但 AI 檢測到了她的實際貢獻。
布林隨后找到該工程師的直屬經理求證，得到回應：「你說得對，她一直在努力工作，做了很多事情。」最終這位工程師獲得了晉升。
此外，布林的存在極大地簡化了招聘流程。
在硅谷，頂級 AI 研究員往往更傾向于與同樣具備深厚技術底蘊的創始人對話，布林多次親自給已經離職的頂級科學家打電話，邀請他們重返谷歌參與「決定人類未來」的 Gemini 項目。
創始人的回歸意義重大。他重新聚焦 Gemini 等旗艦項目，參與技術開發和決策，同時直接介入打破內部的流程障礙。
當一個項目需要快速決策時，創始人可以直接拍板，而不是在各個部門之間反復協調。
人才召回：老兵的價值
在 2023 年的大規模裁員和人才流失陰影下，外界曾一度認為谷歌的 AI 核心人才已經流失殆盡。
然而，谷歌在 2024 年和 2025 年實施了一場「回旋鏢計劃」。
據 2025 年底的內部數據，谷歌當年招聘的 AI 軟件工程師中，有約 20% 是曾經在谷歌工作、后來離職或跳槽、最終又被請回來的「老兵」。
這些「老谷歌人」對公司文化、技術架構、內部系統都了如指掌，能夠迅速上手，大幅降低磨合成本。
其中，最具代表性的就是 Transformer 論文作者之一 Noam Shazeer 的回歸。

他曾因谷歌拒絕推出他的聊天機器人項目而于 2021 年離職創辦了 Character.AI 。
2024 年，谷歌支付了高達 27 億美元的許可費給 Character.AI ，實質上是為了將 Noam Shazeer 及其團隊召回 DeepMind。
這種近乎「贖身」式的召回，向外界傳遞了一個強烈的信號：谷歌愿意為頂級人才付出任何代價。
Shazeer 回歸后被任命為 Gemini 項目的共同負責人，他的存在極大地增強了谷歌在復雜算法架構上的研發底氣。
谷歌吸引老兵回歸的核心籌碼被稱為「基礎設施羨慕」。雖然 Meta 等對手開出了高達 1 億美元的簽字費，但谷歌提供的條件是研究員在任何地方都無法獲得的：
能夠直接調度擁有數十萬個 TPU 節點的超級計算集群，以及處理來自搜索、YouTube 等九個擁有超過 10 億用戶的產品所產生的真實世界數據。
對于追求技術突破的高級研究員來說，這種級別的算力和數據資源，比單純的薪酬更具誘惑力。
為了留住這些召回的老兵，谷歌還徹底改革了激勵機制和職級體系。
在 2025 年的薪酬改革中，谷歌將高績效 AI 人才的報酬更多地與產品落地指標（如模型推理效率、用戶活躍度）而非僅僅是論文發表量掛鉤。
競爭遠未結束
當 OpenAI 拉響「紅色警報」時，外界驚呼谷歌已經完成了逆襲。
但競爭遠未結束。
奧特曼在內部信中透露， OpenAI 即將發布一款性能超越 Gemini 3 的推理模型，同時正在研發代號為 Garlic 的新模型。
而 Anthropic 的 Claude 也在企業市場攻城略地， Meta 則以驚人的薪酬挖角頂尖人才。
當模型能力趨同時，競爭的焦點將從技術轉向應用，誰能讓 AI 真正融入用戶的日常生活，誰能構建起難以復制的生態壁壘，誰能在監管和倫理的約束下持續創新。
從這個角度看，谷歌的翻身仗只是萬里長征的第一步。在這場似乎沒有終點的 AI 競賽中，唯一確定的是：
沒有永恒的領跑者，攻守之勢隨時可能再次轉換。
參考鏈接：
https://www.businessinsider.com/google-isnt-launching-chatgpt-competitor-due-to-reputational-risk-2022-12?utm_source=chatgpt.com
https://x.com/Yuchenj_UW/status/2000068339104936058?s=20
https://www.wired.com/story/google-openai-gemini-chatgpt-artificial-intelligence/?utm_source=chatgpt.com
https://www.businessinsider.com/google-larry-page-sergey-brin-help-chatgpt-code-red-2023-1

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