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聊天機(jī)器人ChatGPT火出圈,能寫論文、編代碼、創(chuàng)作小說


聊天機(jī)器人ChatGPT火出圈,能寫論文、編代碼、創(chuàng)作小說

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聊天機(jī)器人ChatGPT火出圈,能寫論文、編代碼、創(chuàng)作小說

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“最近開始玩ChatGPT , 的確很驚人 。”一位生物學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家近日在社交媒體上感慨 。在他展示的向ChatGPT發(fā)起的挑戰(zhàn)中,提出的問題包括如何運(yùn)營公司、如何管理孩子、為何生育率下降,再到中國的文化和政策問題,ChatGPT大多能應(yīng)對流暢 。
這款當(dāng)今最火爆的AI語言模型,由美國人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI于去年11月底發(fā)布 , 并迅速火遍全球 。人們長期苦于那些智能語音助手的傻瓜回答,這次ChatGPT卻出乎意料的聰明:它可以用來創(chuàng)作故事、撰寫新聞、回答客觀問題、聊天、寫代碼和查找代碼問題等 。外媒評論稱,ChatGPT會成為科技行業(yè)的下一個(gè)顛覆者 。
ChatGPT是自然語言處理(NLP)中一項(xiàng)引人矚目的進(jìn)展,它閱覽了互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有數(shù)據(jù),并在超級復(fù)雜的模型之下進(jìn)行深度學(xué)習(xí) 。因?yàn)檎Z言是人類智慧、思維方式的核心體現(xiàn),因此,自然語言處理被稱作“AI皇冠上的明珠” 。而ChatGPT的出色表現(xiàn) , 被認(rèn)為可能是邁向通用型AI的一種可行路徑——作為一種底層模型,它再次驗(yàn)證了深度學(xué)習(xí)中“規(guī)模”的意義 。
1月12日,在美國一場活動(dòng)上,曾擔(dān)任微軟董事長的比爾·蓋茨表示 , 他不認(rèn)為Web3有那么重要,也不認(rèn)為元宇宙本身是革命性的 , 但是人工智能卻是頗具顛覆性的 。當(dāng)被問及如何看待ChatGPT時(shí),他說,“這讓我能一窺未來 。整個(gè)平臺的方法和創(chuàng)新速度都令我印象深刻 。”
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最新發(fā)布的ChatGPT , 在應(yīng)用層進(jìn)行了強(qiáng)化訓(xùn)練,提高了對話質(zhì)量 。圖

文本生成和對話領(lǐng)域,基本要被“洗一遍”
GPT英文全稱為Generative Pre-trained Transformer(生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器),是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型 。ChatGPT“脫胎”于OpenAI在2020年發(fā)布的GPT-3,后者是目前訓(xùn)練參數(shù)量最大的AI模型 , 當(dāng)時(shí)發(fā)布后便引發(fā)了廣泛的關(guān)注 。
此次發(fā)布的ChatGPT實(shí)際上是GPT-3.5 。在3.0的基礎(chǔ)上,ChatGPT在應(yīng)用層進(jìn)行了強(qiáng)化訓(xùn)練,提高了對話質(zhì)量 。
王帥是AI領(lǐng)域從業(yè)20多年的一位工程師 , 目前在英偉達(dá)工作 。他對《中國新聞周刊》介紹說,首先,OpenAI引入了人類監(jiān)督員,對AI的回答進(jìn)行打分,使得它在眾多可能的回答中選擇那些更加符合人類預(yù)期的答案;其次,新版本還引入了多輪對話,尤其是在涉及一些有關(guān)步驟的問答當(dāng)中,讓這個(gè)模型的語言前后邏輯更加明晰、有因果關(guān)聯(lián) 。
創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛告訴《中國新聞周刊》,人類處理數(shù)學(xué)公式時(shí),如果有幾十個(gè)參數(shù),就已非常之復(fù)雜了 。然而,GPT-3卻相當(dāng)于是一個(gè)包含1750億個(gè)參數(shù)的公式,來處理所有互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù),以理解人類當(dāng)今的文本和語言 。因此 , 他評價(jià),OpenAI的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是深度學(xué)習(xí)誕生以來,AI在行為表現(xiàn)上最接近人類智慧的一個(gè)時(shí)期 。OpenAI還在不斷提升AI訓(xùn)練的規(guī)模和復(fù)雜度 。
硅谷科技公司PerceptIn創(chuàng)始人劉少山在接受《中國新聞周刊》采訪時(shí)表示,過去,AI已經(jīng)能在一些特定任務(wù)上做得很出色 , 比如,在圖像識別、語音理解方面,計(jì)算機(jī)正逐漸取代人的眼睛和耳朵行使的功能,但一直無法實(shí)現(xiàn)通用 。所謂通用人工智能,即與實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的AI相對應(yīng) 。
2020年,在一場業(yè)內(nèi)會議上 , 美國康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)教授巴特·塞爾曼談到,通用人工智能可能還需要20年以上才可以實(shí)現(xiàn),“不過如果我們在未來五到十年能在真正的自然語言理解上獲得突破,使得AI可以去閱讀圖書、從互聯(lián)網(wǎng)獲得知識 , 那么這個(gè)進(jìn)程可能會被大大加速” 。

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