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|人工智能訓練師：Z時代的就業“新寵”

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Z時代


【|人工智能訓練師：Z時代的就業“新寵”】看了上圖后 ， 你是否也對人工智能訓練師這個職業躍躍欲試 ， 別急 ， 這就來詳細地了解一下人工智能訓練師這個職業崗位：
什么是人工智能訓練師
01
數據標注是人工智能行業的基礎 ， 數據標注師被稱作“人工智能背后的人工” 。 但對于大多數人來說 ， 數據標注師仍是陌生職業 ， 簡單來說 ， 人工智能機器學習需要海量的標注數據 ， 而生產出這些標注數據的人群就被稱為“數據標注師” 。 標注工作內容在電腦前就可以全部完成 ， 只要能夠熟練操作計算機 ， 便可通過短期培訓 ， 參與項目工作

為什么會有數據標注
02
人工智能其實就是讓機器具備人類的思維和行為方式 ， 那么我們人類前期就得當人工智能的老師 ， 數據標注是其中一種讓機器學習成長的方法 ， 通過海量的正確的數據樣本讓他自己去學習感悟 ， 同時這些正確的數據樣本需要人類來標注提供
AI訓練師的工作內容
03
訓練師師每天的工作就是對圖片、語音、文本、視頻等數據內容進行標注 ， 使用的標注工具通常有2D框、3D框、點標注、線標注、語義分割、視頻標注等等

常見的幾種
標注類型
1.分類標注：
分類標注 ， 就是我們常見的打標簽 。 一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽
2.標框標注：
框選要檢測的對象 。 如人臉識別 ， 首先要先把人臉位置確定下來
3.區域標注：
區域標注要求更加精確 。 如自動駕駛中的道路識別

4.描點標注：
對于特征要求細致的應用中常常需要 。 人臉識別、骨骼識別等
5.其他標注：
很多個性化標注 。 如自動摘要 ， 就需要標注文章的主要觀點 ， 這時候的標注嚴格上就不屬于上面的任何一種了
為什么選擇這個行業
04
行業持續性：
標注行業與人工智能產業密不可分 ， 人工智能企業持續向好、功能需求穩定增長 ， 標注工作基本會伴生發展 。
工作多樣性：
數據標注需不斷面對訂單規則學習和指標 ， 接觸新鮮事物 ， 激發學習能力 ， 有點像打怪升級 ， 也更早地接觸到未來各行各業的發展方向以及未來生活的真實場景 。 正因為看到了未來的發展和需求 ， 才能在時間差中尋找到更多的生存機會
新興高薪職業：
數據標注行業的不斷發展使數據標注師的職能被不斷細分 ， 任務的規模和難度不同 ， 以及是否涉及專業領域知識 ， 數據標注師的薪資也有很大的彈性空間 。 如今 ， 從整體上來說 ， 數據標注師的薪資基本處于中等偏上的水平 。 相對于傳統行業具有工資比高 ， 工作內容簡單易操作等優勢 。

隨著行業對數據標注質量的要求的不斷提高及數據標注師薪資水平的不斷上漲 ， 行業對于人才的要求也開始逐漸走向專業化 ， 并建立起了一整套專業的準入標準 。 盡管如此 ， 目前 ， 專業的數據標注師人才仍舊供不應求
CITC人工智能訓練師考試認證項目 ， 旨在通過對數據標注從業者、意向就業者進行專業、系統化的培訓 ， 進而讓所有人可以勝任人工智能訓練師這個崗位 ， 長期地做下去
我們也將會不斷合作優質的資源 ， 在人才培養的基礎上 ， 帶動就業及發展 ， 形成人才集聚、產業集聚的規模化效應

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