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張一鳴為什么總有遠超他人的認知和行動？( 六 )


張一鳴這類創業者我稱之為高認知創業 ， 或叫演繹法創業 ， 是在做“理論上成立 ， 現實中還未發生的事情” 。
歷史上有一位著名的天文學家叫第谷 ， 他二十年如一日地觀察行星的運轉軌跡 ， 但致死都沒總結出規律 。 他把觀察材料都留給了弟子開普勒 ， 開普勒經驗遠不如老師 ， 但他居然只用火星的運轉數據 ， 就提出了開普勒三大定律 。 原因只有一個 ， 第谷頑固地相信地心說 ， 而開普勒堅信日心說 ， 他把火星的材料按照日心說模型重新計算 ， 得出行星三大定律 ， 成了“天空立法者” 。
你對一件事情的本質認知就是你在這件事情上的核心競爭力 ， 同時也是你的邊界 。 但絕大多數人都不知道自己對所做事情的認知是什么 ， 就形成了一種從眾效應 。
第三問 ， 如何進化 。 這與張一鳴的認知經歷有關 。
張一鳴最熟悉的兩個基礎學科是生命科學和軟件工程 。 2018年 ， 與錢穎一對話時他是這樣說的：
“為什么報考生物系？……生物從細胞到生態 ， 物種豐富多樣 ， 但背后的規律卻非常簡潔優雅 ， 這對于你設計系統活著看到企業經濟系統 ， 都會有很多可類比的地方 。 ”
“為什么從微電子轉到軟件工程？……學計算機有一個好處 ， 只要有電腦 ， 能上網 ， 就可以自己獲取學習資源 ，。 ”
生命科學這個學科最重要的關鍵詞是：進化 。 軟件工程最重要的關鍵詞是：算法 。
這兩個關鍵詞也揭示了今日頭條這款產品真正的可怕之處——今日頭條的迭代速度比張一鳴團隊試圖迭代它的速度還快 ， 幾乎是它在自發推動團隊前進 。
今日頭條已經成為“自我演化的信息服務系統” ， 像是活的生命 。
2014年 ， 張一鳴解釋了今日頭條這個系統是怎樣“活”起來的：
“自我演化的系統應該是這樣一個系統 ， 在開放部署完成之后 ， 并不能一下子提供很好的服務 。 這個系統必須在用戶的使用過程中 ， 不斷地去理解用戶的輸入 ， 用戶的每次使用 ， 不僅是使用這個信息服務 ， 并且是教育這個系統 。 讓這個系統越來越有智慧 ， 系統會隨著這個過程自發地成長 。 ”
今日頭條的“一”是信息流網絡 ， 使其單點破局的點是推薦算法 ， 他的推薦算法把創作、分發、互動整合在一起 ， 然后形成迭代反饋 ， 實現進化 。
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張一鳴有哪些遠超他人的認知？
拆解完今日頭條的案例后 ， 我們可以得出一個很重要的結論 ， 在某一個領域是否遠超他人的認知 ， 關系到一家公司的生死存亡 。
包括今日頭條的成功在內 ， 字節跳動曾經有過三次“大力出奇跡” 。 源碼投資創始人曹毅說 ， 張一鳴對稀有的大東西有一種必須拿下的意志 ， 會全力以赴 ， 投入所有精力和資源 ， 然后大力出奇跡 。
但這只是表象 ， 大力出奇跡需要你對某一個領域有超越他人的認知 。
三次“大力出奇跡”是建立在三次遠超他人認知的基礎上 ， 是本質認知在三個場景里的應用 ， 是對“一”的三次擊穿 。
第一次是在2012年 ， 張一鳴力主開發個性化推薦引擎 。
在2016年公司成立4周年年會上 ， 張一鳴回憶說：“當時非常多的人擔心我們沒有基因和能力 ， 紛紛表示擔心 。 我說 ， 推薦我們不會 ， 但可以學啊 。 于是我找到《推薦系統實踐》這本書的作者 ， 問他要電子版看看 。 他說書還沒出版 ， 不肯給我 ， 嚴重耽誤了我們公司推薦能力的進度 。 我只能網上找資料 ， 自己想象著寫出了第一版的推薦引擎 。 現在他已經加入我們公司 。 ”
張一鳴對這件事的認知超他人 。 在當時做推薦引擎對創業公司來講難度很高 ， 張一鳴說：“如果不解決個性化的問題 ， 我們的產品只是做些微創新 ， 也許能拿到一些移動互聯網的紅利 ， 但不可能取得根本性的突破 ， 不能真正的創造價值 。 在任何時候 ， 我們都要努力從根本上解決問題 。 ”

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