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銘瑄|“飛槳+辨影相機(jī)”成為AI界的“預(yù)制菜”，工業(yè)AI質(zhì)檢落地更簡單

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銘瑄|“飛槳+辨影相機(jī)”成為AI界的“預(yù)制菜”，工業(yè)AI質(zhì)檢落地更簡單

曾經(jīng) ， 他被稱為“電腦神童”、“搖滾少年” ， 他最早研發(fā)的“人像磨皮”軟件一度占據(jù)八成細(xì)分市場 。 如今 ， 人到中年的他順應(yīng)潮流成為了抖音博主 ， 同時(shí)也在繼續(xù)以碼農(nóng)的角色在市場上“廝殺” ， 創(chuàng)辦了辨影科技 。

辨影科技創(chuàng)始人 王京京
辨影科技創(chuàng)始人王京京說 ， “從小到大 ， 我寫代碼比寫作文、比說話還多” 。 這一次 ， 他希望自己的技術(shù)能力可以為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化升級作出一些貢獻(xiàn) 。
制造智能化可行 ， 但難行
“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃中提出 ， 到2025年的主要目標(biāo)包括 ， 70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化 ， 制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品良品率、能源資源利用率等顯著提升 ， 智能制造能力程度水平明顯提升 。
對于制造業(yè)企業(yè)發(fā)展而言 ， 產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和良品率至關(guān)重要 ， 而質(zhì)檢工作與生產(chǎn)效率、良品率息息相關(guān) ， 只有質(zhì)量檢測合格的產(chǎn)品才能夠進(jìn)入市場 。 在傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)中 ， 產(chǎn)品的質(zhì)量檢測通過人工或傳統(tǒng)視覺算法檢測 。 人工質(zhì)檢方式存在檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、人員培訓(xùn)成本高、誤檢漏檢等問題 ， 直接影響產(chǎn)品質(zhì)檢成效 。 而傳統(tǒng)視覺算法檢測的成本高、效果常常達(dá)不到預(yù)期 ， 產(chǎn)線仍離不開高強(qiáng)度、高重復(fù)性的人工參與 。
“AI技術(shù)有很多優(yōu)勢 ， 但企業(yè)能真正應(yīng)用AI解決實(shí)際問題 ， 還需要克服不少困難 。 ”王京京發(fā)現(xiàn) ， 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能視覺識別能力確實(shí)可以達(dá)到優(yōu)秀人工質(zhì)檢員的水準(zhǔn) ， 但根據(jù)自身需求聘請AI算法工程師開發(fā)和維護(hù)的成本相對太高 ， 并非每家企業(yè)都能負(fù)擔(dān)；另一方面 ， 目前國內(nèi)優(yōu)秀的AI算法工程師人才較為稀缺 ， 能夠?qū)Ｗ⑸钊氲街圃鞓I(yè)的就更少；此外 ， 適用工業(yè)場景的部署硬件亦是AI應(yīng)用落地的“最后一公里”難題 。
面對這些橫在制造業(yè)智能化升級路上的“絆腳石” ， 王京京認(rèn)為 ， 低門檻、一站式的軟硬一體AI解決方案 ， 讓數(shù)據(jù)采集和推理部署、模型迭代都在一部工業(yè)產(chǎn)線專用相機(jī)上完成 ， 是一條可落地的高效路徑 。
飛槳EasyDL+辨影相機(jī) ， 讓AI質(zhì)檢簡單高效
解決AI技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)場景中落地的難題 ， 王京京已經(jīng)從軟、硬件兩方面找到了答案 。
飛槳企業(yè)版EasyDL讓王京京看到了零門檻AI開發(fā)平臺快速、便捷、高效的力量 ， 他多次用形象地比喻表達(dá)他對這一平臺的使用感受 ， “EasyDL把很多算法模塊化了 ， ‘就像廚師無需親自制作菜刀一樣’ ， 碼農(nóng)們可以按需調(diào)用 ， 開發(fā)AI程序、做出AI硬件 ， 無論是PC、平板、電視還是安卓、iOS ， 都可以適配 。 ”“如果說用其他AI開發(fā)架構(gòu)做模型如同爬樓梯 ， 那用了EasyDL就感覺像是坐上了電梯 ， 省時(shí)、省力又省心 。 ”2020年 ， 王京京成為百度認(rèn)證的首批飛槳開發(fā)者技術(shù)專家PPDE 。
硬件支撐上 ， 辨影科技研發(fā)的AI質(zhì)檢邊緣計(jì)算相機(jī)（以下簡稱“辨影相機(jī)”）部署簡單、接口豐富 ， 自帶高靈敏液晶觸摸屏 ， 在不用外接顯示器的情況下就可以對模型進(jìn)行管理 ， 且辨影可連接蜂鳴器 ， 對效果驗(yàn)證給到提示 。 通過飛槳平臺訓(xùn)練好的模型可以通過多種方式輕松部署到“辨影”上 ， 整個(gè)過程不需要寫任何代碼 ， 解決了AI算法部署的最后一公里難題 。
目前 ， 由飛槳EasyDL和辨影相機(jī)形成的AI質(zhì)檢組合已經(jīng)應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)漏液檢測、活塞環(huán)瑕疵檢測、焊縫氣泡檢測、鉚釘裝配檢測、注塑部件未注滿缺失檢測、螺紋口瑕疵檢測等工作中 。 以螺紋口瑕疵檢測為例 ， 首先根據(jù)樣本特征進(jìn)行數(shù)據(jù)采集 ， 然后在飛槳EasyDL平臺上對合格和不合格的樣本進(jìn)行標(biāo)注和模型訓(xùn)練 ， 最后部署到辨影相機(jī)上 。 辨影相機(jī)在產(chǎn)線中如果檢測到零件不合格就會蜂鳴提示或剔出處理 。

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