標準正態分布Φ是函數符號 ， 首先將正態分布轉化成標準正態分布 ， 然后通過標準正態分布表查詢數值 ， 就可以算出結果了 。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分布 ， 記為N 。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置 ， 其標準差σ決定了分布的幅度 。當μ=0 ， σ=1時的正態分布是標準正態分布 。
【標準正態分布Φ是什么意思 標準正態分布φ1】
μ是正態分布的位置參數 ， 描述正態分布的集中趨勢位置 。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大 ， 而取離μ越遠的值的概率越小 。正態分布以X=μ為對稱軸 ， 左右完全對稱 。正態分布的期望、均數、中位數、眾數相同 ， 均等于μ 。σ描述正態分布資料數據分布的離散程度 ， σ越大 ， 數據分布越分散 ， σ越小 ， 數據分布越集中 。也稱為是正態分布的形狀參數 ， σ越大 ， 曲線越扁平 ， 反之 ， σ越小 ， 曲線越瘦高 。
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