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量子計算
轉自:未盡研究
中美兩國繼續在量子信息技術的賽道上競逐 。 這個賽道幾乎每周都有一個里程碑 , 不是關鍵性能指標的提升 , 就是破紀錄的投資 。 質疑者稱商業化應用仍然遙遠 , 樂觀者已經將基礎研究轉化為專利發明 , 驗證產品模型的商業潛力 。
僅在3月 , 就有美國初創企業Rigetti正式完成SPAC(特殊目的收購公司) , 該公司最近12個月營收為800萬美元 , 市值8億美元;中國初創企業圖靈量子與中科酷原 , 先后宣布獲得融資 , 前者成立一年已獲融資5億元人民幣 。
【華為|量子技術還不成熟,中美想盡快分個輸贏】中國在量子通信領域研究成果多 , 而美國則在量子計算領域具備先發優勢 。 技術創新離不開商業化推進 。 市場最終決定了技術的未來 。 專利申請是反映這一商業化進程的先行指標之一 。 專利文件所描述的新發明 , 如果成功地實現商業應用 , 就會成為創新 。
圖1:中美量子計算領域專利申請趨勢對比
(來源:智慧芽、未盡研究)
近20年來 , 美國在量子信息技術領域商業化的先發優勢明顯 。 根據智慧芽數據顯示 , 在最初的10年 , 中國幾乎沒有可觀的專利申請 , 而美國在量子計算、量子通信與量子傳感方面已陸續申請專利 , 呈線性增長的趨勢 。
量子計算領域是中美技術創新最激烈的領域 。 在2010年后 , 美國在量子計算領域的專利申請 , 出現了S型增長的拐點 。 中國在這個領域拐點的出現 , 要晚于美國至少5年 , 但曲線的上升比美國更為陡峭 。
量子計算被認為是量子信息技術創新中最能釋放市場潛力的細分賽道 。 波士頓咨詢稱 , 在未來3到5年內 , 量子計算機制造商將產生50億至100億美元的收入 。 麥肯錫預計化工和制藥行業將成為量子計算的種子客戶 , 因為這項技術能模擬大量分子相互作用的狀態 。
風險資本涌入最踴躍的也是量子計算領域 。 將量子計算進一步細分為量子計算的硬件與軟件 , 并根據初創公司商業化進程劃分為研發、原型與產品三個階段 , 我們可以看到 , 在量子計算領域 , 無論是硬件還是軟件 , 在從原型階段向產品階段躍升的時候 , 初創公司總能吸引更多的風險資本 。
圖2:量子計算領域風險資本投資的細分賽道對比
(來源:Runa Capital、未盡研究)
最典型的例子就是PsiQuantum , 這家初創公司迄今已募得了7億美元 。 已經通過SPAC方式上市的IonQ、Rigetti , 以及處于在上市進程中的D-Wave , 都是量子計算領域的初創公司 。
風險投資尚未對量子傳感與量子通信領域投下重注 。 量子通信更多的是國家層面的角力 , 將通信與網絡安全牢牢控制在自己手下 。 與量子計算相比 , 在這兩個領域專利申請總數靠前的排名中 , 出現了更多國家實驗室與大學等研究機構的身影 , 且集中度相對較低 。
量子計算專利申請總數排名靠前的 , 則以科技巨頭與初創公司為主 。 在商業化的早期階段 , 成熟和盈利的公司有更多的資金 , 來支持長期和資本密集型的研發項目;而初創公司則更不容易因為財務報表等因素 , 扭曲了自己的技術路徑 。
圖3:中美企業量子計算領域專利申請量對比
(來源:智慧芽、未盡研究)
雖然D-Wave在過去20年中一直以穩定的速度申請專利 , 但近年來授予IBM與谷歌的專利數量顯著增加 。 這是技術路線之爭 。 IBM與谷歌主要為超導路線 , 技術最為成熟 , 代表量子計算性能核心指標的量子比特的規模不斷刷新 。 量子退火技術的先驅D-Wave , 則在去年宣布進入新的技術路線 , 這從某種程度上表明量子退火前景有限 。 東芝也面臨同樣的技術路線問題 。
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