愛愛姿勢視頻 _姿勢

愛愛姿勢視頻編輯：LRS
【新智元導讀姿勢】有大佬最近在成人影片中做姿態識別的任務，發帖表示訓練集不夠用。立刻得到熱心網友響應：我贊助140TB數據免費！

兄弟們姿勢又來學技術啦！
今天講的視頻是人體動作識別姿勢（Human Action Recognition），也就是通過模型識別出圖片、視頻中的人體動作姿勢。
最近Reddit的一個網友突發奇想，如果把模型用在成人內容領域在線觀看，那一定可以大大增加愛愛色情視頻的鑒別和搜索花草的準確度。

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據作者稱，他建立的深度學習模型以圖像RGB、骨架（Skeleton）和音頻作為輸入，對視頻中的演員在線觀看姿勢識別準確度已經可以達到75%了。

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不過并非只是模型的簡單遷移，訓練過程也遇到了一些技術上的難關，主要是因為攝像機位置在視頻中經常會變換。
小編根據網友的描述推測，拍攝成人電影的攝像機可能是沒有固定機位、或機位變換次數多，而人體動作識別的模型通常應用于監控視頻櫻花等有固定位置的攝像機。
作者還表示，訓練數據集相對較小也是一個問題，他只有大約44小時的訓練數據，并且影片中的人物位置通常距離很近，所以大多數視頻很難得到準確的姿勢估計，也就沒有辦法將所有的位置納入基于skeleton的模型中。
一個比較新奇的發現是，輸入流中的音頻信號，對于4個action的分類是有提升效果的，不過也只是對某些action有用。

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帖子一出，也是獲得了技術大咖們的一致點贊。

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一切觀看都是為了科學！

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不過網友們也立刻明白了作者的核心訴求：求資源！
有網友表示，櫻花草視頻在線觀看高清免費觀看，你要么能得到海量的資源支持，或者一點也拿不到。

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也有人表示他曾經也做過類似的項目，他遇到的問題主要是高度嘈雜的場景和非常不穩定的攝像機。真正困難的場景是有3個以上演員參與的場景，會讓實體的區分會變得很困難。
【愛愛姿勢視頻】

并且他表示對2人以上的sex position沒有概念，所以看到這個模型如此容易地達到這么高的準確率，感覺有點受挫，想看看樓主是怎么實現的。
最慷慨的網友當場表示，我愿意贊助數據集！視頻大小140.6TB，時長達到11年6個月，包括6416位表演藝術家，還有46.5GB的圖片。