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|不要以為中國(guó)在人工智能領(lǐng)域很強(qiáng)，美國(guó)在此領(lǐng)域的實(shí)力不容小覷

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人工智能技術(shù)在這幾年發(fā)展得十分迅速 ， 從大部分人對(duì)這個(gè)詞匯不熟悉 ， 到現(xiàn)在仿真機(jī)器人做得能以假亂真 。 不少人覺(jué)得中國(guó)的人工智能領(lǐng)域是很有實(shí)力的 ， 但是現(xiàn)實(shí)真的是如此嗎？答案并非是這樣的 。



不可否認(rèn)的是 ， 中國(guó)研究者為了提高我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力 ， 花費(fèi)了很大的心血 ， 也很認(rèn)真努力 ， 目的就是想和其他國(guó)家縮短差距 。 而我們也成功研制出來(lái)了仿真機(jī)器人佳佳 ， 還有會(huì)打太極和做瑜伽的高級(jí)AI機(jī)器人 。


但是 ， 有一個(gè)國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力卻讓我們瞠目結(jié)舌 ， 那就是美國(guó) 。 他們已經(jīng)遙遙領(lǐng)先眾多國(guó)家 ， 也包括了中國(guó) 。 最近這幾年 ， 美國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域的研究更是有了重大突破 ， 據(jù)美國(guó)報(bào)道 ， 他們的人工智能系統(tǒng)可以在一小時(shí)內(nèi)找到其他國(guó)家的50座導(dǎo)彈基地 。 而且美國(guó)情報(bào)局也使用人工智能技術(shù) ， 利用CV和模式識(shí)別來(lái)提高情報(bào)搜集效率 。 這就說(shuō)明 ， 美國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域是有超強(qiáng)的優(yōu)勢(shì) ， 他們也在通過(guò)這個(gè)技術(shù)對(duì)很多行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化轉(zhuǎn)型 。


       
在全世界排名前1000的頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)家中 ， 美國(guó)人占據(jù)了61.4% ， 從這個(gè)數(shù)據(jù)中能夠發(fā)現(xiàn)美國(guó)頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)家是很多的 ， 他們注重這方面的人才培養(yǎng) ， 實(shí)力不容小覷 。 想要追趕甚至是超越他們 ， 不是一件容易的事情 。 需要我們不懈努力 ， 克服種種困難 ， 堅(jiān)持突破各種技術(shù)難關(guān) 。       
還有 ， 我們要重視培養(yǎng)高精尖人才 ， 讓他們能夠在這個(gè)領(lǐng)域占有一席之地 ， 人才可以推動(dòng)我國(guó)人工智能的發(fā)展和進(jìn)步 。 就像美國(guó) ， 他們把AI教育作為“全民計(jì)算機(jī)科學(xué)行動(dòng)”計(jì)劃的一部分 ， 目的就是想讓更多的人能夠接觸并學(xué)習(xí)AI知識(shí) 。


有人會(huì)說(shuō) ， 德國(guó)和日本在這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該也能和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng) ， 畢竟他們也是科技強(qiáng)國(guó) ， 制造汽車(chē)的技術(shù)也是很厲害的 。 可是 ， 在人工智能領(lǐng)域里 ， 他們并沒(méi)有很杰出 ， 在技術(shù)研發(fā)上面也沒(méi)有讓人眼前一亮的成績(jī) 。


這樣看來(lái) ， 許多國(guó)家和美國(guó)都有一定的距離 ， 短時(shí)間是很難超越的 。 不過(guò) ， 只要我們能夠多些付出 ， 重視這個(gè)領(lǐng)域的教育和人才培養(yǎng) ， 不怕辛苦 ， 不斷挑戰(zhàn)自我 ， 多向別的國(guó)家學(xué)習(xí) ， 也是能夠做得越來(lái)越好的 。 對(duì)此 ， 大家怎們看？【|不要以為中國(guó)在人工智能領(lǐng)域很強(qiáng)，美國(guó)在此領(lǐng)域的實(shí)力不容小覷】

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