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機(jī)器學(xué)習(xí)|?機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用，在心臟病學(xué)的許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了更快的診斷

機(jī)器學(xué)習(xí)快的打車

機(jī)器學(xué)習(xí)|?機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用，在心臟病學(xué)的許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了更快的診斷

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機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的應(yīng)用可以在心臟病學(xué)的許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更快的解釋和診斷 。 自動(dòng)解釋心電圖讀數(shù) ， 具有3D模式心臟成像的超聲心動(dòng)圖自動(dòng)提供心臟功能的測(cè)量值 ， SPECT成像可以自動(dòng)確定心臟灌注 ， 心臟CT血管造影可以確定冠狀血管的鈣化 。 心臟核磁共振可以執(zhí)行自動(dòng)分割以及測(cè)量灌注和血流 。

已證明將AI集成到電子病歷中可以有效地通過早期發(fā)現(xiàn)心力衰竭來降低死亡率 。 這是因?yàn)锳I能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行縱向評(píng)估以發(fā)現(xiàn)模式 ， 從而確定心力衰竭的預(yù)測(cè)因素 。 當(dāng)將AI納入關(guān)于心絞痛患者應(yīng)接受哪種介入手術(shù)的決策過程時(shí) ， AI利用患者的電子病歷 ， 具有更好的預(yù)測(cè)價(jià)值 ， 導(dǎo)致減少死亡 。 胃腸病學(xué)的診斷和治療基于胃十二指腸和結(jié)腸的靈活內(nèi)窺鏡圖像 。 癌癥的早期檢測(cè)是患者護(hù)理的關(guān)鍵因素 ， 篩查方案在全球范圍內(nèi)實(shí)施 。

為了在僅持續(xù)幾分鐘且每天進(jìn)行多次的臨床檢查中改進(jìn)檢測(cè) ， 開發(fā)了基于AI的系統(tǒng) 。 計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)通過突出顯示異常區(qū)域來提醒內(nèi)窺鏡醫(yī)師注意屏幕上的異常發(fā)現(xiàn) 。 在關(guān)注異常并切換到窄帶成像視圖后 ， 計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)可以進(jìn)一步定義內(nèi)窺鏡圖像以進(jìn)行實(shí)時(shí)建議診斷 。 計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的結(jié)腸息肉檢出率高達(dá)94% 。 這項(xiàng)研究提供了很好的證據(jù) ， 證明基于人工智能的平臺(tái)能夠填補(bǔ)經(jīng)驗(yàn)豐富的內(nèi)窺鏡醫(yī)師與經(jīng)驗(yàn)不足的內(nèi)窺鏡醫(yī)師之間的差距 ， 從而提供準(zhǔn)確和快速的診斷 。

計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)系統(tǒng)被證明可以在內(nèi)窺鏡檢查中檢測(cè)早期胃癌和結(jié)腸癌 。 它被證明在檢測(cè)早期胃癌方面具有96.3%的精確度 ， 靈敏度為96% ， 特異性為95% 。 糖尿病視網(wǎng)膜病變影響著全球4億糖尿病患者中的38% 。 這種情況會(huì)影響供應(yīng)視網(wǎng)膜的微小血管 ， 并可能導(dǎo)致出血或視網(wǎng)膜脫離 ， 導(dǎo)致視力下降和失明 。

美國(guó)眼科學(xué)會(huì)建議對(duì)這一龐大的患者群體進(jìn)行篩查 ， 以在其早期診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變 。 人工智能和深度學(xué)習(xí)在糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測(cè)中的應(yīng)用已被證明對(duì)早期診斷有效 。 在他們的研究中 ， 古爾山等人使用了9963和1748圖像的兩個(gè)驗(yàn)證集 ， 與七名獲得委員會(huì)認(rèn)證的眼科專家相比 ， 發(fā)現(xiàn)了高靈敏度和特異性率 。 可以從這項(xiàng)研究中得出結(jié)論 ， 深度學(xué)習(xí)在眼科領(lǐng)域具有巨大的潛力 ， 可以從視網(wǎng)膜圖像中檢測(cè)糖尿病性視網(wǎng)膜病變和黃斑水腫；然而 ， 還需要進(jìn)一步研究 。

基于云的人工智能基于云的人工智能的概念是提供人工智能作為一種收費(fèi)服務(wù) ， 允許客戶訪問不斷更新的算法 。 另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是服務(wù)的可用性 ， 無論使用的硬件如何 ， 都可以實(shí)現(xiàn)互操作性 。 幾家公司已經(jīng)開發(fā)了基于云的人工智能平臺(tái) ， 以協(xié)助各種醫(yī)療應(yīng)用 。 一些公司提供基于云的AI服務(wù) ， 以協(xié)助分析肺部疾病、心臟成像處理、肝臟成像和骨骼健康 。

【機(jī)器學(xué)習(xí)|?機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用，在心臟病學(xué)的許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了更快的診斷】雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)已經(jīng)以機(jī)器人輔助手術(shù)的形式進(jìn)入手術(shù)室 ， 但它與人工智能無關(guān) 。 事實(shí)上 ， 當(dāng)今可用的技術(shù)增強(qiáng)了外科醫(yī)生的視力和機(jī)械能力 ， 但它未能轉(zhuǎn)化為改善患者的治療效果 。 美國(guó)胃腸和內(nèi)窺鏡外科醫(yī)生協(xié)會(huì)和歐洲內(nèi)窺鏡手術(shù)協(xié)會(huì)就機(jī)器人輔助手術(shù)達(dá)成的共識(shí)文件顯示 ， 將標(biāo)準(zhǔn)腹腔鏡手術(shù)與機(jī)器人輔助手術(shù)進(jìn)行比較時(shí) ， 患者的預(yù)后沒有改善 。 因此 ， 當(dāng)人工智能被納入手術(shù)室時(shí) ， 人們對(duì)改善患者護(hù)理的期望很高 。 人工智能可以以多種形式應(yīng)用于手術(shù)室：麻醉支持、改進(jìn)手術(shù)室工作流程以更有效地管理時(shí)間和提高患者安全 ， 以及監(jiān)控手術(shù)器械 。

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