如何判斷和處理離群點_生活經驗

對于離群點的判定：采用神經網絡模型求解，運用DPS數據處理系統將n維數據分為離群點和非離群點兩類，輸出的離群值即為要發現的離群點，采用蠓分類試驗對神經網絡模型來檢驗其有效性。
【如何判斷和處理離群點】對離群點的處理分為標準偏差預知和標準偏差未知兩類。對于標準偏差預知，采用統計量T，T值大于舍棄界限中相應置信度下的臨界值則舍棄否則保留；對于標準偏差未知，分別采用拉依達準則、狄克松法、肖維特法、格魯布斯法、學生化殘差絕對值法對離散點進行處理，更科學決定離散點的舍與留。