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評(píng)價(jià)方法

【評(píng)價(jià)方法】1、現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法包括主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、模糊評(píng)價(jià)法等 。
2、主成分分析法 。主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)分支 。是將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量,借助于一個(gè)正交變換 , 轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量,并以方差作為信息量的測(cè)度,對(duì)新隨機(jī)向量進(jìn)行降維處理 。再通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù),進(jìn)一步做系統(tǒng)轉(zhuǎn)化 。
3、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 。它是創(chuàng)建人以其名字命名的DEA模型——CR模型 。DEA法不僅可對(duì)同一類型各決策單元的相對(duì)有效性做出評(píng)價(jià)與排序 , 而且還可進(jìn)一步分析各決策單元非DE有效的原因及其改進(jìn)方向,從而為決策者提供重要的管理決策信息 。
4、模糊評(píng)價(jià)法 。模糊評(píng)價(jià)法奠基于模糊數(shù)學(xué) 。它不僅可對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象按綜合分值的大小進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,而且還可根據(jù)模糊評(píng)價(jià)集上的值按最大隸屬度原則去評(píng)定對(duì)象的等級(jí) 。

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