【SPSS如何進(jìn)行正態(tài)分布檢驗 spss如何做正態(tài)分布檢驗】正態(tài)分布是在分析連續(xù)變量的一個常用分析方式，可以給接下來的統(tǒng)計分析帶來了一些前瞻性的判斷，而K-S單樣本檢驗是最常用的正態(tài)分布檢驗方法，那么現(xiàn)在就來教你SPSS如何進(jìn)行正態(tài)分布檢驗
打開一份SPSS數(shù)據(jù) ， 然后點擊【分析-非參數(shù)檢驗-單樣本】
打開單樣本非參數(shù)檢驗對話框，在【目標(biāo)】中選擇【自動比較觀察數(shù)據(jù)和假設(shè)數(shù)據(jù)】
在【字段】中選擇【使用定制字段分配】 ， 然后選擇要進(jìn)行檢驗的字段
在【設(shè)置】中，點擊【檢驗選項】 ， 然后在顯著性水平區(qū)間輸入為【0.05】
接著繼續(xù)要【選擇檢驗】中勾選【K-S檢驗】
在K-S檢驗選項中勾選【正態(tài)分布】
最后即可看到假設(shè)檢驗匯總 ， 這里是【拒絕原假設(shè)】，即可以認(rèn)為所檢驗的字段不服從正態(tài)分布
