【時間序列分析】1、時間序列分析(Time-SeriesAnalysis)是指將原來的銷售分解為四部分來看——趨勢、周期、時期和不穩(wěn)定因素，然后綜合這些因素，提出銷售預測 。強調(diào)的是通過對一個區(qū)域進行一定時間段內(nèi)的連續(xù)遙感觀測，提取圖像有關(guān)特征，并分析其變化過程與發(fā)展規(guī)模 。當然 ， 首先需要根據(jù)檢測對象的時相變化特點來確定遙感監(jiān)測的周期，從而選擇合適的遙感數(shù)據(jù) 。
2、特點：簡單易行，便于掌握，但準確性差，一般只適用于短期預測 。
3、基本原理：一是承認事物發(fā)展的延續(xù)性 。應用過去數(shù)據(jù) ， 就能推測事物的發(fā)展趨勢 。二是考慮到事物發(fā)展的隨機性 。任何事物發(fā)展都可能受偶然因素影響，為此要利用統(tǒng)計分析中加權(quán)平均法對歷史數(shù)據(jù)進行處理 。
4、基本思想：根據(jù)系統(tǒng)的有限長度的運行記錄（觀察數(shù)據(jù)），建立能夠比較精確地反映序列中所包含的動態(tài)依存關(guān)系的數(shù)學模型，并借以對系統(tǒng)的未來進行預報 。
