“魔幻背景的拿著法杖正在施法與哥布林戰(zhàn)斗的白衣女術(shù)士”
畢竟AI本身是沒有創(chuàng)作能力的，它在一個大體的概念里能比較好的自由發(fā)揮，但戴上具體的鐐銬就原形畢露了 。你給提供的關(guān)鍵詞AI會怎么使用，往往是你意想不到的 。
文章開頭提到的mimic同樣也是如此 。你想要mimic實現(xiàn)自己想要風(fēng)格的插圖，就必須喂給它同一種風(fēng)格的插圖讓它反復(fù)學(xué)習(xí) 。最終的確會得到偏向某種特定風(fēng)格的插圖，但是插圖的具體內(nèi)容使用者是無法掌控的 。
所以目前繪畫AI更加適合做一些機(jī)械重復(fù)的內(nèi)容，比如一些使用頻率不高的裝飾品、旗幟、背景等等圖案 。在一定程度上繪畫AI確實可以代替一下畫師們以前不得不手動的機(jī)械勞動部分，但要說砸畫師們的飯碗還是做不到的 。并且這是AI底層算法上的限制，并不是迭代更新能夠解決的 。
但這并不意味著AI繪畫無利可圖 。去年一個名為Botto的人工智能算法AI在NFT市場上賣出了多副生成的畫作，獲利上百萬美元 。
在NFT市場，繪畫AI可是賺錢利器
據(jù)Botto開發(fā)者介紹，Botto每天會生成300幅畫作，他們會挑選一部分送到社區(qū)進(jìn)行投票，票數(shù)最高的畫作會被轉(zhuǎn)化為NFT然后被拍賣 。最好的時候Botto的畫作單幅能賣上40萬美元 。像Botto這樣在NFT市場追名逐利的繪畫AI并不少見，NFT行業(yè)只關(guān)心技術(shù)并不在乎版權(quán)或是道德問題 。
Botto的作品之一
結(jié)尾
各種形形色色的繪畫AI之所以在短時間內(nèi)風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)，很重要的原因就是它們逐漸脫離實驗測試階段，真正的開始來到了普通人身邊，成為每一個人都觸手可及的新興科技，就像當(dāng)年的人工智能機(jī)器人一樣 。
雖然圍繞繪畫AI有著諸多如版權(quán)、道德、商業(yè)價值等各方面的爭議，但目前看來它作為高科技的輔助工具已經(jīng)是板上釘釘?shù)内厔萘?。作為一個工具，它所發(fā)揮的效果完全取決于使用它的人或者團(tuán)體 。是被開發(fā)者用來節(jié)省游戲開發(fā)成本，還是被拿來當(dāng)澀圖生成器，或是在NFT里被當(dāng)作賺錢工具壓榨？而作為普通人，在新科技潮流面前我們能做的就是積極的學(xué)習(xí)和了解 。
或許在今天過后，游民文章里的插畫就是AI畫的 。
【離“繪畫自由”，人類還有多少步？】
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