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5、調(diào)度系統(tǒng)——什么是Gateway?
Gateway:參與天網(wǎng)調(diào)度的資源
? 功能:
– 數(shù)據(jù)同步(dataX, DBSync,TimeTunnel2…)
– 數(shù)據(jù)上傳/下載(hadoop fs –put/get/getmerge)
– 日志收集
– Hive sql語(yǔ)句提交運(yùn)行
– MapReduce程序提交運(yùn)行
– 集群間數(shù)據(jù)同步(hadoop distcp)
6、調(diào)度系統(tǒng)—— Gateway規(guī)模及規(guī)劃
用于生產(chǎn)的Gateway約30臺(tái) ，由天網(wǎng)調(diào)度統(tǒng)一進(jìn)行任務(wù)
分發(fā) ，并行控制。
數(shù)據(jù)同步(dataX, DBSync,TimeTunnel2…)
數(shù)據(jù)上傳/下載(hadoop fs –put/get/getmerge)
日志收集
Hive sql語(yǔ)句提交運(yùn)行
MapReduce程序提交運(yùn)行
集群間數(shù)據(jù)同步(hadoop distcp)
7、調(diào)度系統(tǒng)——gateway standardization

8、調(diào)度系統(tǒng)——Dynamic LB實(shí)現(xiàn)

9、調(diào)度系統(tǒng)——優(yōu)先級(jí)策略(實(shí)現(xiàn)）

10、調(diào)度系統(tǒng)——優(yōu)先級(jí)策略(意義)

11、調(diào)度系統(tǒng)——監(jiān)控全景

四、元數(shù)據(jù)應(yīng)用

面對(duì)上面的問(wèn)題，靠經(jīng)驗(yàn)豐富的架構(gòu)師？還是靠智能的分析系統(tǒng)？
1、挖掘元數(shù)據(jù)金礦

2、基于元數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺(tái)
自動(dòng)生成代碼/集成開發(fā)平臺(tái)
自動(dòng)定位輸入/自動(dòng)代碼
優(yōu)化/自動(dòng)部署/自動(dòng)調(diào)度
配對(duì)分析/熱點(diǎn)分
析/字段變更影
響/轉(zhuǎn)換軌跡
元數(shù)據(jù)
3、基于元數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)——運(yùn)行分析系統(tǒng)

4、基于元數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)——分析策略概覽

5、基于元數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)——運(yùn)行數(shù)據(jù)收集

6、基于元數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)——宏觀分析策略

7、基于元數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)——定位系統(tǒng)瓶頸
每個(gè)環(huán)節(jié)的吞吐能力都是動(dòng)態(tài)變化的。
在某個(gè)特定時(shí)間區(qū)間內(nèi) ，整個(gè)系統(tǒng)的吞吐能力由吞吐能力最小的一個(gè)環(huán)節(jié)決定。
如果需要發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的短板，需要對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)的吞吐曲線繪制出來(lái) 。
針對(duì)系統(tǒng)的短板進(jìn)行重點(diǎn)優(yōu)化。
對(duì)于吞吐能力抖動(dòng)比較大的環(huán)節(jié) ，需要在前面設(shè)置隊(duì)列進(jìn)行緩沖。
瓶頸定位方法：
1 每個(gè)環(huán)節(jié)的吞吐曲線
2 兩個(gè)環(huán)節(jié)之前緩沖隊(duì)列的狀態(tài)曲線
3 統(tǒng)一單位到task級(jí)別
8、基于元數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)——最值得優(yōu)化的任務(wù)

【投訴淘寶網(wǎng)平臺(tái)的方法淘寶云閃付怎么使用】從關(guān)鍵路徑的角度考慮，任務(wù)A運(yùn)行時(shí)間變化，對(duì)系統(tǒng)對(duì)影響可以用下圖中陰影的面積來(lái)計(jì)算,它取決于下面
幾個(gè)因素：
A 任務(wù)的當(dāng)前運(yùn)行時(shí)間——決定了當(dāng)前位置的曲線斜率。
B 任務(wù)在幾個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵路徑上——決定了當(dāng)前位置的曲線斜率。