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11、SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí)，再使用SSM進(jìn)行整合操作。
12、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)!
13、Scala
Scala是一門多范式的編程語言，大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架Spark是采用Scala語言設(shè)計(jì)的，想要學(xué)好Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的，因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識(shí)!
14、Spark15、Azkaban
Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，其提供了一個(gè)全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、SparkRDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、SparkStreaming以及Spark ML等相關(guān)知識(shí) 。
15、Azkaban
Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器，可用于在一個(gè)工作流內(nèi)以一個(gè)特定的順序運(yùn)行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Azkaban的相關(guān)配置及語法規(guī)則。

大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么有哪些內(nèi)容( 二 )

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