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財務(wù)工作如何為基層服務(wù)的問題,如何做好基層服務(wù)工作( 二 )

云知道財務(wù)


在輸入端，可以結(jié)合光學(xué)字符識別技術(shù)（OCR）、語音識別等認(rèn)知技術(shù)，將外界信息轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以處理的信息再交由機(jī)器人進(jìn)行后續(xù)處理流程 。比如，光學(xué)字符識別技術(shù)可以把紙質(zhì)的憑證發(fā)票、賬冊、合同的信息掃描到計算機(jī)里，并識別為電子邏輯信息，然后交給機(jī)器人去做記賬、報表處理；而語音識別技術(shù)可以幫助機(jī)器人識別、接收人的語音指令，甚至從人的語音當(dāng)中識別出數(shù)字信息并且進(jìn)行處理 。
財務(wù)是一個強(qiáng)規(guī)則領(lǐng)域，財務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的很多事務(wù)流程和報告流程大多是可重復(fù)、有規(guī)律可循的，因此也最易于實現(xiàn)流程自動化 。在財務(wù)決策過程中相對標(biāo)準(zhǔn)化、有清晰的規(guī)則和可重復(fù)的活動，也可以應(yīng)用機(jī)器人流程自動化技術(shù) 。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在傳統(tǒng)的方式中，財務(wù)接觸到最多的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 。如二三十年以前就有會計電算化使用簡單的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為財務(wù)信息的存儲、查詢和報送工具 。
財務(wù)領(lǐng)域最核心的三張表——資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表和利潤表及賬冊，也是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 。隨著財務(wù)管理越來越向前端延伸去支撐業(yè)務(wù)，財務(wù)工作面對的就不僅僅是結(jié)構(gòu)化的財務(wù)數(shù)據(jù)，而可能會面臨很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如客戶信息、公司產(chǎn)業(yè)信息等 。在大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，相當(dāng)多的數(shù)據(jù)可能是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，有些信息甚至可以從社交媒體當(dāng)中產(chǎn)生，這些信息反映了用戶群的偏好和聚焦程度，并可作為投資估值和市場決策依據(jù)，在資本市場上也為投資機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門所關(guān)注 。
那么對于企業(yè)來說，財務(wù)工作所需的信息就不是任憑幾張表格就可以囊括的 。朱灝舉例道：“比如，利用圖像識別可以從一張照片中獲得數(shù)據(jù)并分析出拍照的地點、拍照者裝飾和周邊環(huán)境，甚至還能分析出關(guān)于用戶的更多信息，作為風(fēng)險合規(guī)依據(jù)、指引業(yè)務(wù)推進(jìn)和決策支持 。而自然語義識別技術(shù)能夠讓計算機(jī)像人一樣去讀懂一些在商業(yè)場合常用的信息，這些信息可能是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而不是在表格中的明確信息，比如在報表中的一段描述性的文字或在合同中的法律條款 。
”利用各種識別技術(shù)，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合轉(zhuǎn)換，把各種各樣的信息放到計算機(jī)體系當(dāng)中，獲得電子邏輯信息，作為流程處理、決策和輸出的數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 。財務(wù)機(jī)器人推動財務(wù)職能轉(zhuǎn)換除了提高工作效率之外，財務(wù)機(jī)器人還能帶來哪些好處呢？據(jù)朱灝介紹，由于財務(wù)機(jī)器人可以把人從簡單重復(fù)且大量的工作中解放出來，同時它又可以快速抓取信息，進(jìn)行整合 。
而在這個基礎(chǔ)上，輔以后臺的決策支持模型，就可以幫助企業(yè)快速做出決策，規(guī)避風(fēng)險 。從這個意義上來說，財務(wù)本身的職能也進(jìn)行了轉(zhuǎn)換，財務(wù)工作者不再是傳統(tǒng)的記賬員，僅僅負(fù)責(zé)真實完整地記錄一家企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動，而是把財務(wù)工作轉(zhuǎn)換為管理的職能 ?；跀?shù)字化的財務(wù)管理職能可以分為三個層面：第一是看得到，即信息可視化，通過數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)抽取等方式，將信息整合到平臺上，或用機(jī)器人去抓取數(shù)據(jù)整理報表，便可通過可視化的數(shù)據(jù)分析平臺，輕松地看到整個企業(yè)的運(yùn)營和財務(wù)狀況；第二是看得準(zhǔn)，就是基于企業(yè)、市場和行業(yè)的內(nèi)外部歷史數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，對未來一定期間內(nèi)的企業(yè)和市場情況進(jìn)行預(yù)測，能夠往后看，提前部署，防患于未然；第三是看得清，即將數(shù)據(jù)分析提煉，進(jìn)而支持企業(yè)決策 。
“如果這三層能夠有機(jī)地結(jié)合起來，那么財務(wù)管理就提升到一個新的層面，這是我們對未來數(shù)字化財務(wù)的期望和理想 ?！敝鞛f 。對CFO來說，如果要引進(jìn)RPA和AI技術(shù)，他們需要用新的思維方式對待數(shù)據(jù)分析，不能只把數(shù)據(jù)看作生成靜態(tài)報告的工具，而是要利用各種數(shù)據(jù)及信息技術(shù)，實現(xiàn)流程任務(wù)自動化、智能化并支持管理決策 。通過RPA和AI技術(shù)幫助財務(wù)部門由傳統(tǒng)的追溯數(shù)據(jù)分析模式到數(shù)據(jù)預(yù)測模式，并且獲取洞察以指導(dǎo)行動，創(chuàng)造價值 。

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