看好人工智能的不僅是中國 。 作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量 ， 人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等多個方面產(chǎn)生重大而深遠的影響 。
德勤此前發(fā)布《全球人工智能發(fā)展白皮書》預(yù)測 ， 到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元 ， 2017年至2025年復(fù)合增長率達30% 。
發(fā)展壯大難在哪
人工智能“新基建”將在何處發(fā)力？
解決民生剛需、解除民生痛點 ， 是人工智能“新基建”的應(yīng)有之義 。
清華大學(xué)教授張勤認為 ， 在此次疫情中 ， 大部分三甲醫(yī)院成為抗疫主陣地 ， 但也因人群聚集導(dǎo)致病毒擴散 。 這是因為“分級診療”“基層首診”還未實現(xiàn) ， “基層首診”需要大量高水平的全科醫(yī)生下沉到基層 ， 實際難度非常大 。 AI醫(yī)生可以幫助基層有效解決這一難題 ， 快速提高當(dāng)?shù)嘏R床醫(yī)生的診斷能力 。
張勤團隊開發(fā)了DUCG臨床輔助診斷系統(tǒng) ， 通過與多家三甲醫(yī)院專業(yè)醫(yī)師合作 ， 圍繞患者的主訴癥狀構(gòu)建知識庫 ， 讓AI醫(yī)生學(xué)會了全科看病 。
“此次疫情中 ， 已使用了DUCG系統(tǒng)的山東膠州各鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室 ， 就在AI醫(yī)生幫助下開展了疫情初篩、排查 ， 將疫情防控關(guān)口前移 。 ”張勤說 。
人工智能“新基建”難點在哪？“人工智能基建 ， 軟件很重要 。 但目前我國現(xiàn)狀是 ， 從觀念和設(shè)計上都重‘硬’輕‘軟’ 。 比如 ， 修1公里高速公路需要花多少錢 ， 很明白 。 但建一個城市‘超腦’ ， 如果沒有看到實體大樓 ， 就覺得這個基建不是實實在在的民生工程 ， 不太敢投 。 ”張友國表示 ， 人工智能作為“新基建” ， 觀念上需要轉(zhuǎn)變 。
人才也是一個短板 。 “運維和服務(wù)能不能跟上 ， 把建好的項目用好？這也是關(guān)鍵問題 。 ”張友國說 ， 未來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 ， 一定要有一批懂人工智能的一線專業(yè)人士 。
“相對于其他‘新基建’ ， 人工智能可能是投資周期最長 ， 也將對未來經(jīng)濟社會影響最為深遠的一項基礎(chǔ)設(shè)施 。 ”李修全建議 ， 要讓人工智能“新基建”的建設(shè)投入發(fā)揮最大效能 ， 一要注重多元參與、協(xié)同建設(shè) ， 二要注重遠近結(jié)合、有序推進 ， 三要注重促進共享、均衡發(fā)展 。
李修全認為 ， 應(yīng)加快推進公共AI算力、AI開放平臺、數(shù)據(jù)知識資源共享等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) ， 幫助改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件 ， 拓展創(chuàng)新機會；加快欠發(fā)達地區(qū)智能醫(yī)療、智能教育等智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) ， 增進不同區(qū)域均衡發(fā)展 ， 使不同群體共享智能化帶來的紅利 。 （采訪人員 佘惠敏）
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