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python科學(xué)計算,Python科學(xué)計算( 二 )

云知道Python


另外 Dask-ML 將 scikit-learn 中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都并行化了 ， 可以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)運算 。mpi4py：Python 中 MPI （消息傳遞）庫 。mpi4py 庫與 numpy 數(shù)組結(jié)合緊密 ， 可以高效地在不同的 MPI 進(jìn)程包括不同的計算節(jié)點之間交換 numpy 數(shù)組數(shù)據(jù) ?？梢允褂?mpi4py 在 Python 中非常容易地編寫基于 MPI 的并行計算程序 ， 然后在大型計算集群或者超級計算機(jī)上運行 。
我的個人[簡書專題](https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和 [CSDN 博客專欄](https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)中有對用 mpi4py 做并行計算的專門介紹并提供了大量的程序?qū)嵗?。有需要或者感興趣的可以了解下 。
IPython.parallel：支持多種形式的并行計算 ， 包括單程序多數(shù)據(jù)流（SPMD）并行 ， 多程序多數(shù)據(jù)流（MPMD）并行 ， MPI 并行 ， 數(shù)據(jù)并行等 ， 可以非常容易地將計算任務(wù)部署到一個集群上并行地執(zhí)行 。pySpark：針對 Spark 的 Python API ， 可以使用它在 Python 中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 。
可能不是很適合大規(guī)模高性能數(shù)值和科學(xué)計算 。大規(guī)模的數(shù)值和科學(xué)計算也經(jīng)常涉及大量的數(shù)據(jù) I/O 操作 ， I/O 操作往往是高性能計算的瓶頸所在 ， MPI 的 ROMIO 庫提供了高效的并行 I/O支持 ， 可以使用 mpi4py 進(jìn)行并行 I/O 操作 ， 或者使用支持并行 I/O 的科學(xué)數(shù)據(jù)存儲文件格式 ， 如 HDF5 （Hierarchical Data Format） 。
做科學(xué)計算用Python還是MATLAB？

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用Python ， 我給出用Python的幾點個人見解:1.2017人工智能（其中也包括科學(xué)計算）也火了一年了 ， Python的使用人數(shù)大大上升 ， 大勢所趨 。2.Python的開發(fā)效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的高級語言 ， 舉個例子說明一下1000行的C語言代碼 ， Java需要100行 ， 而Python則只需要20行 ， 足以看出Python的開發(fā)效率 。
3.Python的第三方庫非常豐富 ， 你會發(fā)現(xiàn)只要你想要的東西大部分都已經(jīng)封裝好的庫了 ， 如numpy數(shù)值計算 ， matplotlib一個類似于MATLAB的庫用來畫圖 ， pandas文件操作的庫 ， 這幾個庫在科學(xué)計算中都會經(jīng)常用到 。4.代碼運行速度 ， 雖然說Python的運行速度沒有其他的高級語言快 ， 但是 ， 像比較耗時的操作 ， 我們可以使用c來編程實現(xiàn) ， 給Python調(diào)用 ， 所以速度也不會慢到哪去 ， 像numpy ， pandas ， matplotlib的底層實現(xiàn)都是用c寫的 。
近幾年熱火的Python語言 ， 你認(rèn)為Python可以干什么？
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1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站 ， 后臺服務(wù)比較容易維護(hù) 。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息 ， 比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類 ， 生成情緒地圖 ， 分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論 ， 生成詞云；按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格等 。
3、AI 人工智能 與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在的人工智能非常的火爆,各種培訓(xùn)班都在瘋狂打廣告招生.機(jī)器學(xué)習(xí) ， 尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí) ， 其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽 ， 其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具 ， 深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛 。4、數(shù)據(jù)分析一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后 ， 我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析 ， 不然爬蟲白爬了 ， 我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù) ， Python在這方面關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的 ， 各種圖形分析圖等 都可以做出來 。

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