所以，我給了一張新的波多野結(jié)衣照片給計算機看的時候，它就能分開了，穿不穿衣服都認識，道理就是這么簡單，但做起來還是不容易的，因為涉及到大量的數(shù)據(jù)歸一化，參數(shù)調(diào)整以及算力的支持 。
前后端的大概原理就是這樣，眼見為實，如果你想體驗的話，我就幫你把小程序貼在這兒了 。
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9，那些給人工智能打工的人
本文轉(zhuǎn)自微信公眾號：GQ報道（ID：GQREPORT），作者：劉敏，編輯：何瑫，攝影：張博然Eric 。
這里生產(chǎn)你美顏時“一鍵瘦臉”的尖下頜，你一起學貓叫時的動態(tài)胡須，生產(chǎn)張學友演唱會被實時識別的犯人，生產(chǎn)未來的自動駕駛，智能門禁……
這里是中國特色的數(shù)據(jù)車間，他們遍布在河南、山東、河北等地的四五線小城里，日以繼夜地為世界領先的AI產(chǎn)品服務 。
越來越多的人正在加入他們的行列，成為為人工智能打工的人 。
“梯子（可以移動的）”
馬萌利面前出現(xiàn)一張歐洲戶外咖啡館的照片 。她移動鼠標，綠色的畫框浮現(xiàn)在照片上，顯示備注“椅子”，她迅速在一瓶花束上補了一個綠框，標上“花（放在容器中）” 。
下一張，一個日本花卉市場，幾排密密麻麻的綠植中，馬萌利檢查了每一個標出的“花盆” 。
下一張，一個美國孩子的臥室，“椅子”“桌子”……她飛速刪掉了“梯子”的畫框——客戶要求是能移動的梯子，這種高低床上已經(jīng)焊死的梯子就不能算 。
下一張、下一張、下一張，不管眼前是什么場景，馬萌利手速不變，依次圈出“梯子”“茶幾”“地毯”“沙發(fā)” 。
“梯子”“茶幾”“地毯”“沙發(fā)” ?！疤葑印薄安鑾住薄暗靥骸薄吧嘲l(fā)”……如此周而復始，不停重復循環(huán) 。馬萌利每天的工作從早晨8點鐘開始，坐到工位，打開電腦，輸入用戶名和密碼，移動鼠標開始標記，日復一日，每天持續(xù)9個小時 。
屏幕上的圖片很模糊，這些都是從全球社交網(wǎng)絡上抓取的，角度混亂，像素也不高 。那張韓國泡菜攤的照片，很明顯來自一個角落里的攝像頭 。馬萌利放大圖片，在路人的腳邊，圈出一個糊成一團的輪廓：“垃圾桶” 。
旁邊工位有人打開了音箱，活潑的流行歌響了起來：“燃燒我的卡路里！”
房間里有幾百個屏幕，閃動著顏色不一的圖片，每個人都在框選同樣的內(nèi)容：垃圾桶、梯子、茶幾、地毯……這是河南省平頂山市郟縣，一家叫千機數(shù)據(jù)的公司，房間看起來像一個網(wǎng)吧，在網(wǎng)絡神曲伴奏下，年輕的員工們窩在柔軟的沙發(fā)里，不停地拉框 。馬萌利是最后的審核員，她和同事要檢查所有人拉的框，以保證每個畫框都嚴絲合縫地貼著目標的邊緣，圖片里所有目標都要被框出來，不能有任何遺漏 。
馬萌利每天要檢查至少1000張圖 。手頭這個單子已經(jīng)干了兩個月，同事們標注了上萬個垃圾桶、梯子、茶幾、地毯……29歲的馬萌利知道，這些標好框的圖片匯總后，將發(fā)回北京一家AI獨角獸公司，變成人工智能的學習材料 。
她不知道的是，這幾萬個“梯子（可以移動的）”標注，展示了梯子的無數(shù)個樣子，再經(jīng)過深度學習算法加工，最終讓計算機認識，這就是梯子，可以移動的那種 。
她日復一日標注的數(shù)據(jù)來自百度、京東、阿里、曠視、Momenta等大公司，全部應用于人工智能訓練 。一種行業(yè)說法是，任何人類能在5歲之后做的事，對機器人來說都很簡單，但是5歲之前，人類用本能就能理解的實際信息，計算機要用最笨的辦法學習 。這時候，就需要數(shù)以萬計的馬萌利們?yōu)槿斯ぶ悄芴峁俗⒎樟?。
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