也就是說，行為代表了智能 。而塞爾的反駁的立場是，及時足夠先進的程序和機器能夠完美模仿人類的行為，但是這樣的機器仍然不具有意識，因為這樣的機器永遠不理解自己的行為，也意識不到自身的存在 。因此，站在今天的角度來看，由于人類的計算技術(shù)已經(jīng)足夠發(fā)達，可以幾乎完美地模擬人類行為，但是這也僅僅是模擬而已 。圖靈測試的價值剛好就是可以衡量這種行為模型的逼真程度 。
但是這樣的機器是否具有了意識，圖靈測試認為是的，但是你認為呢？你覺得機器知道自己在干什么嗎？不能認識意識，不能描述意識，當(dāng)然無法創(chuàng)造意識 。作為曾經(jīng)的相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員，對人工智能領(lǐng)域的理論研究進展和工業(yè)應(yīng)用略有了解 。這幾年熱炒的人工智能，理論基礎(chǔ)相對于幾十年前并沒有多少實質(zhì)性突破 。充其量是在某些具體的模擬方法模擬算法方面有了更好的解決方案，而這些進步的基礎(chǔ)還是近幾十年的計算機運算能力的巨大提升 。
實際上，我們目前所謂的人工智能，相當(dāng)程度上是依賴強大的計算能力，強行模擬人類的決策過程 。所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)，雖然確實可以隨著訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，逐漸積累經(jīng)驗，行為模式逐漸收斂 。但是本質(zhì)上跟存儲一堆規(guī)則，根據(jù)輸入匹配規(guī)則然后輸出這樣的東西沒有太大不同 。只不過是把之前保存在數(shù)據(jù)庫表中的規(guī)則轉(zhuǎn)化為了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)或者學(xué)習(xí)模型參數(shù)而已 。
【圖靈測試想證明什么,什么是圖靈測試】要問人類能不能創(chuàng)造出具有意識的機器，先想想，人類對意識認識到何種程度了？意識是否如行為主義者所說，只是一種主觀錯覺？我們的語言能夠描述意識嗎？如果我們都不知道意識是什么，怎么來的，更無法描述它，何談創(chuàng)造它？總結(jié)綜上所述，計算機通過圖靈測試，證明了人類已經(jīng)可以利用計算機幾乎完美地模仿人類行為了 。僅此而已 。
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