多線程場(chǎng)景適用于解決慢速IO的問(wèn)題我們絕大部分的計(jì)算，都會(huì)依賴于很多外部資源IO，如磁盤讀寫、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)... 這些資源的訪問(wèn)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU的切換速度 。如果使用單線程進(jìn)行操作時(shí)，就會(huì)長(zhǎng)時(shí)間的等待IO的返回 。造成無(wú)效等待，性能低下 。所以即使是Python，為了充分利用CPU資源，提高性能，在通常的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下使用多線程編程也是完全必要的 。
【runoob.com,多線程編程】多核與Python多實(shí)例延續(xù)上面的問(wèn)題，我們知道現(xiàn)在CPU大部分都是多核的，python為了避免單線程只能使用到一個(gè)核的問(wèn)題，是有個(gè)multiprocessing 庫(kù)的，允許創(chuàng)建子進(jìn)程（子進(jìn)程數(shù)一般與核心數(shù)相同），來(lái)充分利用CPU資源 。↓ ↓ ↓ 喜歡就點(diǎn)贊吧，歡迎各位評(píng)論指教，謝謝關(guān)注 -- 極迭代！ 。
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